آموزش راهنمای انتخاب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) متن‌باز - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز Introduction to Open-source LLMs

• چالش‌های انتخاب مدل مناسب The Model Selection Challenge

• چرا انتخاب مدل درست اهمیت دارد؟ Why Choosing the Right Model Matters

• مقایسه مدل‌های متن‌باز در مقابل مدل‌های انحصاری Open-source vs. Proprietary Models

• خانواده‌های مدل‌های زبانی Model Families

ارزیابی مدل‌ها از نظر عملکرد و قابلیت استفاده Evaluating Models for Performance and Usability

• شروع ارزیابی مدل‌ها Getting Started with Model Evaluation

• درک مشخصات مدل: تعداد پارامترها Understanding Model Specifications: Parameter Count

• طول پنجره متنی (Context Length) چیست؟ What Is Context Length?

• ملاحظات مربوط به معماری مدل Architecture Considerations

• تحلیل بنچ‌مارک‌ها و معیارهای سنجش Decoding Benchmarks and Metrics

• واقع‌بینی: بنچ‌مارک‌ها در مقابل عملکرد واقعی Reality Check: Benchmarks vs. Real-world Performance

• گام اول ارزیابی مدل: تعریف نیازها Model Evaluation Step 1: Define Your Requirements

• گام دوم ارزیابی مدل: رویکرد ارزیابی چندلایه Model Evaluation Step 2: Multi-tier Evaluation Approach

• گام سوم ارزیابی مدل: هزینه کل مالکیت (TCO) Model Evaluation Step 3: Total Cost of Ownership

• اجرای اولین مدل LLM به صورت محلی Running Your First Local LLM

لایسنس‌ها و محدودیت‌های کاربردی Licensing and Practical Constraints

• درک لایسنس‌های مدل‌های زبانی Understanding Model Licenses

• هشدارها و نکات قرمز در لایسنس‌ها Common Licensing Red Flags

• ملاحظات کاربردی برای استقرار (Deployment) Practical Deployment Considerations

• گام‌های بعدی و مسیر پیش رو Where to Go from Here?