آموزش OpenAI: مهندسی پرامپت برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

دانلود OpenAI: Prompt Engineering for Developers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نوشتن پرامپت‌ها برای وظایف کدنویسی اغلب شبیه به آزمون و خطا است و منجر به توابعی ناقص، خروجی‌های کلی یا توضیحات گیج‌کننده می‌شود. در این دوره، «OpenAI: مهندسی پرامپت برای توسعه‌دهندگان»، شما یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های دقیق و ساختاریافته‌ای بنویسید که به طور قابل اطمینانی با استفاده از مدل‌های OpenAI، کدها را تولید، دیباگ و مستندسازی کنند. در ابتدا، نحوه نوشتن پرامپت‌های موثر برای تولید کد را با تکنیک‌هایی مانند Few-shot و Chain-of-thought بررسی خواهید کرد. سپس، می‌آموزید که چگونه پرامپت‌ها را برای کنترل فرمت، طول و سبک مستندات و آموزش‌ها بهینه‌سازی کنید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه پرامپت‌ها را دیباگ کرده و تکرار کنید تا مشکلاتی مانند پاسخ‌های مبهم یا منطق نادرست را برطرف نمایید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه مهندسی پرامپت مبتنی بر هوش مصنوعی را خواهید داشت تا با اطمینان کامل، OpenAI را در گردش کار توسعه‌دهندگی خود ادغام کنید.

سرفصل ها و درس ها

تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای توسعه به کمک هوش مصنوعی Prompt Engineering Techniques for AI-assisted Development

  • مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت برای توسعه‌دهندگان Introduction to Prompt Engineering for Developers

  • افزایش دقت با تکنیک Few-shot Prompting Boosting Accuracy with Few-shot Prompting

  • استدلال کدنویسی با تکنیک Chain-of-thought Prompting Code Reasoning with Chain-of-thought Prompting

  • پرامپت‌نویسی تکرارشونده برای دیباگ کد Iterative Prompting for Code Debugging

  • کنترل فرمت و سبک خروجی Controlling Output Format and Style

  • رفع خطاهای پرامپت و ابهامات Fixing Prompt Failures and Ambiguities

نمایش نظرات

آموزش OpenAI: مهندسی پرامپت برای توسعه‌دهندگان
جزییات دوره
27m
6
(آخرین آپدیت)
18
3.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eduardo Freitas Eduardo Freitas

ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.