آموزش تخصص تجزیه و تحلیل داده گواهی شده AWS DAS-C01 - آزمون های آزمایشی

AWS Certified Data Analytics Specialty DAS-C01 - Mock Exams

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: باز کردن قدرت داده ها: آزمون های آزمایشی DAS-C01 برای تخصص تجزیه و تحلیل داده های تایید شده AWS! بررسی کنید که آیا برای قبولی در آزمون تخصصی AWS Certified Analytics Data Analytics آماده هستید انجام 6 تست تمرینی پاسخ به 300 سوال بررسی تمام پاسخ های ارسالی و بررسی توضیحات پیش نیازها:آشنایی با AWS Cloud Data Analytics تجربه دانش با ابزار Analytics

این دوره یک برنامه آموزشی جامع و دقیق است که برای آماده سازی متخصصان مشتاق تجزیه و تحلیل داده برای آزمون گواهینامه تخصصی تجزیه و تحلیل داده های گواهی شده AWS (DAS-C01) طراحی شده است. این دوره مجموعه ای جامع از آزمون های آزمایشی را ارائه می دهد که به دقت تنظیم شده اند تا ساختار، محتوا و سطح دشواری آزمون واقعی گواهینامه را تقلید کنند.

از طریق این دوره، داوطلبان تجربه عملی ارزشمند و درک عمیق‌تری از خدمات تجزیه و تحلیل داده AWS و بهترین شیوه‌ها به دست می‌آورند. هر آزمون آزمایشی شامل سوالات چالش برانگیز است که طیف گسترده ای از موضوعات را شامل می شود، از جمله جمع آوری داده ها، ذخیره سازی، پردازش، تجسم و امنیت در پلت فرم AWS.

دانش‌آموزان می‌توانند دانش و مهارت خود را در تکنیک‌ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده و همچنین توانایی خود در طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های داده مقیاس‌پذیر، مقرون‌به‌صرفه و قابل اعتماد در AWS ارزیابی کنند. با شبیه سازی سناریوهای دنیای واقعی، این دوره داوطلبان را برای مقابله با چالش های پیچیده ای که ممکن است در حرفه حرفه ای خود با آنها مواجه شوند، آماده می کند. با توضیحات دقیق و دلایل منطقی برای هر سوال، زبان آموزان می توانند زمینه های بهبود را شناسایی کرده و تلاش خود را بر تقویت نقاط ضعف خود متمرکز کنند.

به طور کلی، دوره تخصصی تجزیه و تحلیل داده های گواهی شده AWS DAS-C01 - آزمون های آزمایشی، متخصصان مشتاق تجزیه و تحلیل داده ها را با دانش، مهارت ها و اعتماد به نفس مورد نیاز برای برتری در آزمون گواهینامه و نشان دادن مهارت خود در استفاده از خدمات AWS برای پروژه های تجزیه و تحلیل داده مجهز می کند. .


آیا امکان شرکت در آزمون عملی بیش از یک بار وجود دارد؟

مطمئناً، شما مجاز به انجام هر آزمون تمرینی چندین بار هستید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما نمایش داده می شود. با هر تلاش، دنباله پرسش و پاسخ به صورت تصادفی خواهد بود.


آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟

در واقع، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.


چه نمره ای لازم است؟

آستانه موفقیت هدف برای هر آزمون تمرینی دستیابی به حداقل 70٪ پاسخ صحیح است.


آیا سوالات توضیحی دارند؟

بله، همه سوالات برای هر پاسخ توضیحی دارند.


آیا به من اجازه دسترسی به پاسخ هایم داده شده است؟

مطمئناً، شما این فرصت را دارید که تمام پاسخ‌هایی را که ارسال کرده‌اید بررسی کنید و مطمئن شوید که کدام‌یک درست بوده و کدامیک نیست.


آیا سوالات به طور مرتب به روز می شوند؟

در واقع، سوالات به طور معمول به روز می شوند تا بهترین تجربه یادگیری را تضمین کنند.


توجه اضافی: اکیداً توصیه می‌شود که چندین بار در این آزمون‌ها شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم در هر آزمون نمره 90 درصد یا بالاتر را کسب کنید. بدون تردید چالش را انجام دهید و سفر خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • امتحان شماره 6 Exam #6

نمایش نظرات

آموزش تخصص تجزیه و تحلیل داده گواهی شده AWS DAS-C01 - آزمون های آزمایشی
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
300
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,547
3.4 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).