لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش معماری سیستمهای NLP و Dev-Ops
- آخرین آپدیت
دانلود NLP System Architecture and Dev-Ops
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره شما را با دانش لازم برای پیادهسازی الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا میکند. با استفاده از محبوبترین و جدیدترین الگوریتمهای NLP، به حل مجموعهای از مشکلات رایج در این حوزه پرداخته خواهد شد.
برای شرکت در این دوره، داشتن دانش برنامهنویسی در سطح مقدماتی تا متوسطه، ترجیحاً آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون (Python) و آشنایی با محیط Jupyter Notebooks در Anaconda توصیه میشود.
برای توسعه اپلیکیشنها از پایتون نسخه 3.6 یا بالاتر استفاده خواهد شد. همچنین میتوان از محیط Anaconda با همین نسخه پایتون استفاده کرد. به عنوان ویرایشگر کد، مثالها در Notebook-های Anaconda اجرا میشوند، اما هنرجو میتواند از هر ویرایشگر متنی که از Notebook-های Anaconda پشتیبانی کند استفاده نماید.
کتابخانههای ضروری برای گذراندن این دوره: NLTK, Scikit-learn, Spacy و TensorFlow.
سرفصل ها و درس ها
معماری و چرخه حیات پروژههای NLP
Arquitectura y ciclo de vida de proyectos de NLP
مقدمهای بر چرخه حیات پروژههای NLP
Introducción al ciclo de vida de proyectos de NLP
مشکلات رایج در چرخه حیات پروژههای NLP
Problemas habituales en el ciclo de vida de proyectos de NLP
جمعبندی فصل
Conclusión del módulo
MLOps
MLOps
ابزارهای NLP
Herramientas de NLP
نحوه ایجاد محیط MLOps
Como construir un ambiente de MLOps
جمعبندی فصل
Conclusión del módulo
آخرین پیشرفتها در NLP
Últimos avances en NLP
آموزش: جدیدترین مدلهای NLP
Tutorial: últimos modelos de NLP
جدیدترین مدلهای NLP
Últimos modelos de NLP
نحوه ارزیابی مدلهای جدید NLP
Cómo evaluar nuevos módulos de NLP
نمایش نظرات