آموزش آشنایی با هوش مصنوعی تخاصمی (Adversarial AI) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Adversarial AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌های یادگیری ماشین به‌طور گسترده‌ای در کاربردهای حیاتی به کار گرفته می‌شوند، اما همچنان در برابر دست‌کاری‌های ظریفی که می‌توانند باعث شکست‌های شدید شوند، آسیب‌پذیر هستند. در این دوره آموزشی با عنوان «آشنایی با هوش مصنوعی تخاصمی»، شما یاد می‌گیرید که روش‌های اصلی حملات مهاجمان به سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی را شناسایی کرده و درک کنید. در ابتدا، مفاهیم بنیادی پشت نمونه‌های تخاصمی، از جمله اختلالات (Perturbations)، حملات فرار (Evasion Attacks) و تکنیک‌های مسموم‌سازی (Poisoning) را بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی مانند CleverHans و ART را برای شبیه‌سازی حملات واقعی روی شبکه‌های عصبی می‌آموزید. در نهایت، خواهید دید که چگونه مدل‌های جعبه‌سیاه (Black-box) از طریق تکنیک‌های استخراج مدل، مهندسی معکوس می‌شوند. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه هوش مصنوعی تخاصمی را کسب خواهید کرد تا آسیب‌پذیری‌های امنیتی سیستم‌های یادگیری ماشین خود را بهتر درک کرده و اولین گام‌ها را برای محافظت از آن‌ها بردارید.

سرفصل ها و درس ها

شکستن توهم هوش مصنوعی Breaking the AI Illusion

  • تهدید شبح‌وار The Phantom Menace

  • بهره‌برداری از ریاضیات Exploiting the Math

  • صداهای فریبنده Voices of Deception

  • استخراج مدل Model Extraction

تکنیک‌های پیشرفته تخاصمی Advanced Adversarial Techniques

  • اسب‌های تروجان دیجیتال Digital Trojan Horses

  • سلاح‌های تخریب گسترده Weapons of Mass Disruption

  • سپر هنرمندان The Artists Shield

  • قدرت در تعداد Strength in Numbers

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با هوش مصنوعی تخاصمی (Adversarial AI)
جزییات دوره
30m
8
(آخرین آپدیت)
8
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Goran Trajkovski Goran Trajkovski

دکتر گوران تراژکوفسکی دارای بیش از ۳۰ سال تجربه در زمینه‌های هوش مصنوعی، علم داده و طراحی یادگیری است و بر استراتژی‌های یادگیرنده-محور و تغییرات سازمانی تمرکز دارد. او بیش از ۳۵ برنامه آکادمیک و ۳۵۰ دوره آموزشی طراحی کرده، یک آزمایشگاه رباتیک با حمایت NSF تأسیس نموده و در استارتاپ‌های دانشگاهی و طرح‌های گواهینامه‌های خرد مشارکت داشته است. او به عنوان پژوهشگر فولبرایت، در محیط‌های آموزشی و صنعتی فعالیت کرده و هوش مصنوعی را با یادگیری و تصمیم‌گیری‌های داده‌محور ادغام نموده است. وی مناصب مدیریتی متعددی را در موسسات آکادمیک و محیط‌های شرکتی برای نظارت بر نوآوری در برنامه درسی، اعتباربخشی و طراحی آموزشی داشته است. تخصص او شامل حاکمیت هوش مصنوعی، تحلیل‌های یادگیری و توسعه برنامه با تمرکز ویژه بر مربیگری، تحقیق و نقش تکاملی هوش مصنوعی در آموزش و توسعه نیروی کار است. او کتاب‌ها و مقالاتی در زمینه AI و یادگیری تالیف کرده، در همکاری‌های پژوهشی بین‌المللی مشارکت داشته و به طور منظم در کنفرانس‌هایی درباره اخلاق در هوش مصنوعی، تحول دیجیتال و ارتقای مهارت‌های نیروی کار سخنرانی می‌کند. او با اشتیاق به پر کردن شکاف بین تکنولوژی و آموزش، به شکل دادن به آینده راهکارهای آموزشی و تمرینی مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد.