آموزش روانی داده: کاوش و توصیف داده ها

معرفی Introduction

• با داده های خود تصمیمات بهتری بگیرید Make better decisions with your data

1. با داده ها فکر کنید 1. Think with Data

• نحوه توسعه روانی داده ها How to develop data fluency

• معنی روان بودن داده ها The meaning of data fluency

• روشن کردن تفکر شهودی Making intuitive thinking explicit

• روان بودن داده برای همه است Data fluency is for everyone

• ROI و قانون 80/20 برای روان بودن داده ها ROI and the 80/20 rule for data fluency

• روان بودن داده ها در عمل Data fluency in practice

• قرار دادن داده ها در متن Putting data in context

• تصمیم گیری مبتنی بر داده Data-driven decision-making

• فکر کردن به علل Thinking about causes

2. داده ها را آماده کنید 2. Prepare Data

• داده های جدید جمع آوری کنید Gather new data

• کیفیت داده ها را ارزیابی کنید Assess the quality of data

• تعمیم پذیری داده ها را ارزیابی کنید Assess the generalizability of data

• از داده های داخلی استفاده کنید Use in-house data

• از داده های باز استفاده کنید Use open data

• از داده های شخص ثالث استفاده کنید Use third-party data

• معنی داده ها را ارزیابی کنید Assess the meaning of data

• اخلاق داده ها Data ethics

• ابهامات موجود در داده ها را ارزیابی کنید Assess the ambiguities in data

3. داده ها را تطبیق دهید 3. Adapt Data

• فیلتر کردن داده ها Filter data

• مجموع و میانگین را محاسبه کنید Calculate sums and means

• نسبت ها را محاسبه کنید Calculate ratios

• مرتب سازی داده ها Sort data

• نسبت ها را در عمل تنظیم کنید Adjust ratios in practice

• متن کد Code text

• دسته بندی ها را ترکیب و تقسیم کنید Combine and split categories

• محاسبه نرخ Calculate rates

4. داده ها را کاوش کنید 4. Explore Data

• توطئه های جعبه Box plots

• تقدم بصری: اهمیت شروع با تصاویر Visual primacy: The importance of starting with pictures

• هیستوگرام ها Histograms

• نمودارهای دایره ای Pie charts

• نمودارهای خطی Line charts

• نمودار میله Bar charts

• نمودارهای نقطه ای Dot plots

• نقشه های داده Data maps

• نمودارهای پراکنده Scatterplots

• نمودارهای میله ای گروه بندی شده Grouped bar charts

• خطوط جرقه Sparklines

5. داده ها را توصیف کنید 5. Describe Data

• کاوش جداول Exploring tables

• نمرات را با رگرسیون پیش بینی کنید Predict scores with regression

• تنوع را با محدوده و IQR شرح دهید Describe variability with the range and IQR

• اقدامات مرکز را شرح دهید Describe measures of center

• اندازه اثر برای همبستگی و رگرسیون Effect size for correlation and regression

• تنوع را با واریانس و انحراف معیار توصیف کنید Describe variability with the variance and standard deviation

• مقیاس مجدد داده ها با z-scores Rescale data with z-scores

• نمرات z را تفسیر کنید Interpret z-scores

• تفاوت های گروهی را با اندازه افکت ها شرح دهید Describe group differences with effect sizes

• ارتباط با همبستگی ها را شرح دهید Describe associations with correlations

• توضیحات عددی Numerical descriptions

6. احتمال و استنتاج 6. Probability and Inference

• تنوع نمونه گیری Sampling variation

• احتمال پایه Basic probability

• احتمال مشروط Conditional probability

• استنتاج به عنوان توصیف جمعیت Inference as describing populations

• مقادیر مورد انتظار Expected values

7. ادامه تلاش برای یادگیری روانی داده 7. Continuing Your Data Fluency Learning Quest

• مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources