آموزش استقرار و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

پلتفرم‌های مدیریت‌شده ML و مقیاس‌بندی زیرساخت‌های یادگیری ماشین Managed ML Platforms and Scaling ML Infrastructure

• مرور کلی تخصص Specialization Overview

• معرفی دوره Course Introduction

• مقایسه پلتفرم‌های ابری Cloud Platforms Comparison

• دمونستراسیون: انتقال سیستم تشخیص کلاهبرداری از Kubeflow به SageMaker Demonstration: Migrate Fraud Detection from Kubeflow to SageMaker

• دمونستراسیون: ویژگی‌های یکپارچه MLOps در SageMaker Demonstration: SageMaker's Integrated MLOps Features

• معماری SageMaker Feature Store SageMaker Feature Store Architecture

• دمونستراسیون: راه‌اندازی SageMaker Feature Store برای تشخیص کلاهبرداری Demonstration: Set Up SageMaker Feature Store for Fraud Detection

• دمونستراسیون: نسخه‌بندی ویژگی‌ها و نظارت بر کیفیت داده‌ها Demonstration: Feature Versioning and Data Quality Monitoring

• آموزش توزیع‌شده و بهینه‌سازی هایپرپارامترها (HPO) Distributed Training and HPO

• اجرای آموزش توزیع‌شده با SageMaker Run Distributed Training with SageMaker

• بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مقیاس گسترده Hyperparameter Optimization at Scale

حاکمیت مدل، توضیح‌پذیری و نظارت در محیط عملیاتی Model Governance, Explainability, and Monitoring in Production

• چارچوب‌های حاکمیت مدل Model Governance Frameworks

• دمونستراسیون: پیاده‌سازی جریان کاری تایید مدل در SageMaker Demonstration: Implement Model Approval Workflow in SageMaker

• دمونستراسیون: تشخیص سوگیری و عدالت با SageMaker Demonstration: Bias and Fairness Detection with SageMaker

• استفاده از SHAP و LIME برای توضیح‌پذیری مدل SHAP and LIME for Model Explainability

• دمونستراسیون: تولید توضیحات SHAP برای پیش‌بینی‌های کلاهبرداری Demonstration: Generate SHAP Explanations for Fraud Predictions

• دمونستراسیون: تفسیر و استخراج توضیحات SHAP برای پیش‌بینی‌های کلاهبرداری Demonstration: Interpret and Export SHAP Explanations for Fraud Predictions

• دمونستراسیون: عیب‌یابی خطاهای مدل و تحلیل ریشه مشکل (Root Cause Analysis) Demonstration: Debug Model Failures and Root Cause Analysis

• متریک‌های نظارتی مخصوص یادگیری ماشین ML-Specific Monitoring Metrics

• دمونستراسیون: راه‌اندازی داشبورد جامع نظارت بر مدل Demonstration: Set Up Comprehensive Model Monitoring Dashboard

الگوهای پیشرفته تولید و یادگیری مستمر Advanced Production Patterns and Continuous Learning

• معماری‌های Ensemble و چند-مدلی Ensemble and Multi-Model Architectures

• دمونستراسیون: ساخت سیستم تشخیص کلاهبرداری Ensemble Demonstration: Build an Ensemble Fraud Detection System

• دمونستراسیون: ذخیره و اعتبارسنجی سیستم تشخیص کلاهبرداری Ensemble Demonstration: Save and Validate the Ensemble Fraud Detection System

• یادگیری آنلاین و یادگیری فعال Online Learning and Active Learning

• دمونستراسیون: پیاده‌سازی بازآموزی تدریجی مدل Demonstration: Implement Incremental Model Retraining

• دمونستراسیون: یادگیری فعال برای برچسب‌گذاری بهینه و کم‌هزینه Demonstration: Active Learning for Cost-Effective Labeling

• بهینه‌سازی هزینه و توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLAs) Cost Optimization and SLAs

• دمونستراسیون: تحلیل و بهینه‌سازی هزینه‌ها Demonstration: Cost Analysis and Optimization

• دمونستراسیون: اهداف سطح خدمات (SLOs) و داشبوردهای عملیاتی Demonstration: SLOs and Operational Dashboards

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• خلاصه دوره Course Summary