کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش زیرساخت هوش مصنوعی: انواع روش‌های استقرار - آخرین آپدیت

دانلود KI-Infrastruktur: Bereitstellungsarten

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک راهنمای جامع برای استقرار، مدیریت و بهینه‌سازی گردش‌های کاری هوش مصنوعی (AI) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) در گوگل کلود (Google Cloud) ارائه می‌دهد. در مجموعه‌ای از دروس و نمایش‌های عملی، با استراتژی‌های مختلف استقرار آشنا خواهید شد؛ از محیط‌های با قابلیت سفارشی‌سازی بالا با Google Compute Engine (GCE) تا راهکارهای مدیریت‌شده‌ای مانند Google Kubernetes Engine (GKE). در این مسیر، نحوه ایجاد کلاسترها و استقرار GKE برای فرآیندهای استنتاج (Inference) را خواهید آموخت.
سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Kursübersicht

فرآیند ایجاد کلاستر Cluster-Erstellungsprozess

ایجاد کلاستر با Compute Engine Einen Cluster mit der Compute Engine erstellen

ایجاد کلاستر با Google Kubernetes Engine (GKE) Mit der Google Kubernetes Engine (GKE) Cluster erstellen

استقرار با GKE برای فرآیندهای استنتاج Bereitstellung mit GKE für Inferenzprozesse

منابع دوره Kursressourcen

آموزش Google Cloud Run

آموزش Google Cloud Run

Learning Google Cloud Run

آموزش نماد Big O: تبدیل پایتون به راست (Python to Rust)

آموزش نماد Big O: تبدیل پایتون به راست (Python to Rust)

دانلود Big O notation: Python to Rust

آموزش ساده‌سازی مدیریت کوبرنتیز با Rancher

آموزش ساده‌سازی مدیریت کوبرنتیز با Rancher

دانلود Simplifying Kubernetes Management with Rancher

نمایش نظرات

آموزش زیرساخت هوش مصنوعی: انواع روش‌های استقرار
جزییات دوره
5h 11m
0
(آخرین آپدیت)
5
- از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/317de3

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Training Google Cloud Training

Network Performance Management Cloud-Native Computing Performance Tuning Infrastructure As A Service (IaaS) Kubernetes Cloud Computing Architecture Cloud Deployment Infrastructure Architecture Containerization Model Training Model Optimization Google Cloud Platform Cloud Infrastructure Model Deployment Distributed Computing AI Workflows