آموزش بوت کمپ کامل بینایی ماشین با PyTorch و TensorFlow - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Introduction-فصل-1-مقدمه Introduction

• Welcome to the Course-ویدئو-1-1-به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

• Important Note-ویدئو-1-2-نکته مهم Important Note

Python Prerequisites-فصل-2-پیش نیازهای پایتون Python Prerequisites

• Complete Python Materials-ویدئو-2-1-مطالب کامل پایتون Complete Python Materials

• Anaconda Installation-ویدئو-2-2-نصب آناکوندا Anaconda Installation

• Getting Started With VS Code-ویدئو-2-3-شروع کار با وی‌اس کد Getting Started With VS Code

• Python Basics- Syntax and Semantics-ویدئو-2-4-مبانی پایتون- سینتکس و معناشناسی Python Basics- Syntax and Semantics

• Variables In Python-ویدئو-2-5-متغیرها در پایتون Variables In Python

• Basic Datatypes In Python-ویدئو-2-6-انواع داده‌های پایه در پایتون Basic Datatypes In Python

• Operators In Python-ویدئو-2-7-عملگرها در پایتون Operators In Python

• Conditional Statements(if,elif,else)-ویدئو-2-8-عبارات شرطی (if, elif, else) Conditional Statements(if,elif,else)

• Loops In Python-ویدئو-2-9-حلقه‌ها در پایتون Loops In Python

• List and List Comprehension In Python-ویدئو-2-10-لیست و لیست درک مطلب در پایتون List and List Comprehension In Python

• Preactical Exmaples Of List-ویدئو-2-11-مثال‌های عملی لیست Preactical Exmaples Of List

• Sets In Python-ویدئو-2-12-مجموعه‌ها در پایتون Sets In Python

• Dictionaries In Python-ویدئو-2-13-دیکشنری‌ها در پایتون Dictionaries In Python

• Tuples In Python-ویدئو-2-14-تاپل‌ها در پایتون Tuples In Python

• Getting Started With Functions-ویدئو-2-15-شروع کار با توابع Getting Started With Functions

• More Coding Examples With Functions-ویدئو-2-16-مثال‌های کدنویسی بیشتر با توابع More Coding Examples With Functions

• Python Lambda Functions-ویدئو-2-17-توابع لامبدا پایتون Python Lambda Functions

• Map Functions In Python-ویدئو-2-18-توابع مپ در پایتون Map Functions In Python

• Filter Function In Python-ویدئو-2-19-تابع فیلتر در پایتون Filter Function In Python

• Import Modules And Package In Python-ویدئو-2-20-وارد کردن ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون Import Modules And Package In Python

• Standard Library Overview-ویدئو-2-21-مروری بر کتابخانه استاندارد Standard Library Overview

• File Operation In Python-ویدئو-2-22-عملیات فایل در پایتون File Operation In Python

• Working With File Paths-ویدئو-2-23-کار با مسیرهای فایل Working With File Paths

• Exception Handling-ویدئو-2-24-مدیریت خطاها Exception Handling

• Classes And Objects In Python-ویدئو-2-25-کلاس‌ها و اشیا در پایتون Classes And Objects In Python

• Inheritance In OOPS-ویدئو-2-26-وراثت در OOPS Inheritance In OOPS

• Polymorphism In OOPS-ویدئو-2-27-چندریختی در OOPS Polymorphism In OOPS

• Encapsulation In OOPS-ویدئو-2-28-کپسوله سازی در OOPS Encapsulation In OOPS

• Abstraction In OOPS-ویدئو-2-29-تجرید در OOPS Abstraction In OOPS

• Magic Methods In Python-ویدئو-2-30-متدهای جادویی در پایتون Magic Methods In Python

• Operator Overloading In Python-ویدئو-2-31-بارگذاری بیش از حد عملگر در پایتون Operator Overloading In Python

• Custom Exception Handling-ویدئو-2-32-مدیریت خطای سفارشی Custom Exception Handling

• Iterators In Python-ویدئو-2-33-تکرارکننده‌ها در پایتون Iterators In Python

• Generators In Python-ویدئو-2-34-ژنراتورها در پایتون Generators In Python

• Function Copy,Closures And Decorators-ویدئو-2-35-کپی تابع، بستارها و دکوراتورها Function Copy,Closures And Decorators

• Numpy In Python-ویدئو-2-36-نامپای در پایتون Numpy In Python

• Pandas-DataFrame And Series-ویدئو-2-37-پانداس-دیتا فریم و سری Pandas-DataFrame And Series

• Data Manipulation With Pandas And Numpy-ویدئو-2-38-دستکاری داده‌ها با پانداس و نامپای Data Manipulation With Pandas And Numpy

• Reading Data From Various Data Source Using Pandas-ویدئو-2-39-خواندن داده‌ها از منابع داده مختلف با استفاده از پانداس Reading Data From Various Data Source Using Pandas

• Logging Practical Implementation In Python-ویدئو-2-40-پیاده سازی عملی لاگینگ در پایتون Logging Practical Implementation In Python

• Logging With Multiple Loggers-ویدئو-2-41-لاگینگ با لاگرهای متعدد Logging With Multiple Loggers

• Logging With a Real World Examples-ویدئو-2-42-لاگینگ با مثال‌های دنیای واقعی Logging With a Real World Examples

• Python CodeQuiz-ویدئو-2-43-آزمون کد پایتون Python CodeQuiz

Introduction To Deep Learning-فصل-3-مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introduction To Deep Learning

• Introduction-ویدئو-3-1-مقدمه Introduction

• Why Deep Learning is Becoming Popular-ویدئو-3-2-چرا یادگیری عمیق محبوبیت پیدا می‌کند؟ Why Deep Learning is Becoming Popular

Deep Learning-ANN, Optimizers, Loss Functions, Activation Functions,CNN Theory-فصل-4-یادگیری عمیق-شبکه‌های عصبی مصنوعی، بهینه‌سازها، توابع زیان، توابع فعال‌سازی، نظریه CNN Deep Learning-ANN, Optimizers, Loss Functions, Activation Functions,CNN Theory

• Perceptron Intuition-ویدئو-4-1-شهود پرسپترون Perceptron Intuition

• Adv and Diadvantaes of Perceptron-ویدئو-4-2-مزایا و معایب پرسپترون Adv and Diadvantaes of Perceptron

• ANN intuition and Working.mov-ویدئو-4-3-شهود و عملکرد ANN.mov ANN intuition and Working.mov

• Back Propogation and Weight Updation-ویدئو-4-4-پس انتشار و به‌روزرسانی وزن Back Propogation and Weight Updation

• Chain Rule Of Derivatives-ویدئو-4-5-قاعده زنجیره‌ای مشتقات Chain Rule Of Derivatives

• Vanishing Gradient Problem and Sigmoid-ویدئو-4-6-مسئله گرادیان محو شونده و سیگموئید Vanishing Gradient Problem and Sigmoid

• Sigmoid Activation Function-ویدئو-4-7-تابع فعال‌سازی سیگموئید Sigmoid Activation Function

• Sigmoid Activation Function part -2-ویدئو-4-8-تابع فعال‌سازی سیگموئید بخش 2 Sigmoid Activation Function part -2

• Tanh Activation Function.-ویدئو-4-9-تابع فعال‌سازی تانژانت هیپربولیک (Tanh) Tanh Activation Function.

• Relu Activation Function-ویدئو-4-10-تابع فعال‌سازی ReLU Relu Activation Function

• Leaky Relu and Parametric Relu-ویدئو-4-11-ReLU نشتی و ReLU پارامتری Leaky Relu and Parametric Relu

• ELU Activation Function.-ویدئو-4-12-تابع فعال‌سازی ELU ELU Activation Function.

• Softmax for Multiclass Classification-ویدئو-4-13-سافت‌مکس برای طبقه‌بندی چند کلاسه Softmax for Multiclass Classification

• Which Activation Function To Apply When-ویدئو-4-14-چه زمانی از کدام تابع فعال‌سازی استفاده کنیم Which Activation Function To Apply When

• Loss Function Vs Cost Function.-ویدئو-4-15-تابع زیان در مقابل تابع هزینه Loss Function Vs Cost Function.

• Regression Cost Function.-ویدئو-4-16-تابع هزینه رگرسیون Regression Cost Function.

• Loss Function Classification Problem-ویدئو-4-17-مسائل تابع زیان در طبقه‌بندی Loss Function Classification Problem

• Which Loss Function To Use When-ویدئو-4-18-چه زمانی از کدام تابع زیان استفاده کنیم Which Loss Function To Use When

• Gradient Descent Optimizers.-ویدئو-4-19-بهینه‌سازهای گرادیان کاهشی Gradient Descent Optimizers.

• SGD-ویدئو-4-20-SGD SGD

• Mini Batch With SGD-ویدئو-4-21-مینی بچ با SGD Mini Batch With SGD

• SGD with Momentum-ویدئو-4-22-SGD با ممان SGD with Momentum

• Adagard-ویدئو-4-23-Adagrad Adagard

• RMSPROP-ویدئو-4-24-RMSPROP RMSPROP

• Adam Optimiser-ویدئو-4-25-بهینه‌ساز Adam Adam Optimiser

• Exploding Gradient Problem-ویدئو-4-26-مسئله گرادیان انفجاری Exploding Gradient Problem

• Weight Initialisation Techniques.-ویدئو-4-27-تکنیک‌های مقداردهی اولیه وزن Weight Initialisation Techniques.

• Dropout Layers-ویدئو-4-28-لایه‌های Dropout Dropout Layers

• CNN Introduction-ویدئو-4-29-مقدمه‌ای بر CNN CNN Introduction

• Human Brain V CNN-ویدئو-4-30-مغز انسان در مقابل CNN Human Brain V CNN

• All you need to know about Images-ویدئو-4-31-هر آنچه باید درباره تصاویر بدانید All you need to know about Images

• Convolution Operatuin In CNN-ویدئو-4-32-عمل کانولوشن در CNN Convolution Operatuin In CNN

• Padding In CNN-ویدئو-4-33-پدینگ در CNN Padding In CNN

• Operation Of CNN Vs ANN-ویدئو-4-34-عملکرد CNN در مقابل ANN Operation Of CNN Vs ANN

• Max, Min and Average Pooling.-ویدئو-4-35-ادغام ماکزیمم، مینیمم و میانگین Max, Min and Average Pooling.

• Flattening and Fully Connected Layers.-ویدئو-4-36-مسطح‌سازی و لایه‌های کاملاً متصل Flattening and Fully Connected Layers.

• CNN Example with RGB-ویدئو-4-37-مثال CNN با RGB CNN Example with RGB

computer vision (Open CV With Python)-فصل-5-بینایی ماشین (OpenCV با پایتون) computer vision (Open CV With Python)

• Introduction to OpenCV-ویدئو-5-1-مقدمه‌ای بر OpenCV Introduction to OpenCV

• Reading and Writing Images-ویدئو-5-2-خواندن و نوشتن تصاویر Reading and Writing Images

• Working with the video Files-ویدئو-5-3-کار با فایل‌های ویدیویی Working with the video Files

• Exploring Color Space-ویدئو-5-4-کاوش در فضای رنگ Exploring Color Space

• Color Thresholding-ویدئو-5-5-آستانه‌گذاری رنگ Color Thresholding

• image Resizing, Scaling and interpolation-ویدئو-5-6-تغییر اندازه، مقیاس‌بندی و درون‌یابی تصویر image Resizing, Scaling and interpolation

• Flip, Rotate and Crop Images-ویدئو-5-7-چرخاندن، چرخاندن و برش تصاویر Flip, Rotate and Crop Images

• Understanding Coordinate system in openCV-ویدئو-5-8-درک سیستم مختصات در OpenCV Understanding Coordinate system in openCV

• Drawing lines and shapes using opencv-ویدئو-5-9-رسم خطوط و اشکال با استفاده از opencv Drawing lines and shapes using opencv

• Adding Text to Image-ویدئو-5-10-اضافه کردن متن به تصویر Adding Text to Image

• Affine-ویدئو-5-11-آفین Affine

• Image FIlters-ویدئو-5-12-فیلترهای تصویر Image FIlters

• Applying Blur filters Average, Gaussian, Median-ویدئو-5-13-اعمال فیلترهای تاری- میانگین، گاوسی، میانه Applying Blur filters Average, Gaussian, Median

• Edge Detection Using Sobel, Canny & Laplacian-ویدئو-5-14-تشخیص لبه با استفاده از سوبل، کنی و لاپلاسین Edge Detection Using Sobel, Canny & Laplacian

• Calculating and Plotting Histogram-ویدئو-5-15-محاسبه و رسم هیستوگرام Calculating and Plotting Histogram

• Histogram Equalization-ویدئو-5-16-همسان‌سازی هیستوگرام Histogram Equalization

• CLAHE-ویدئو-5-17-CLAHE CLAHE

• Contours-ویدئو-5-18-کانتورها Contours

• Image Segmentation Using openCV-ویدئو-5-19-قطعه‌بندی تصویر با استفاده از OpenCV Image Segmentation Using openCV

• Haar Cascade for face detection-ویدئو-5-20-Haar Cascade برای تشخیص چهره Haar Cascade for face detection

PyTorch-فصل-6-PyTorch PyTorch

• Introduction PyTorch-ویدئو-6-1-مقدمه‌ای بر PyTorch Introduction PyTorch

• Introduction to Tensors-ویدئو-6-2-مقدمه‌ای بر تانسورها Introduction to Tensors

• indexing Tensors-ویدئو-6-3-اندیس‌گذاری تانسورها indexing Tensors

• Using Random Numbers to create noise image-ویدئو-6-4-استفاده از اعداد تصادفی برای ایجاد تصویر نویزدار Using Random Numbers to create noise image

• Tensors of Zero's and One's-ویدئو-6-5-تانسورهای صفر و یک Tensors of Zero's and One's

• Tensor data types-ویدئو-6-6-انواع داده‌های تانسور Tensor data types

• Tensor Manuplation-ویدئو-6-7-دستکاری تانسور Tensor Manuplation

• Matrix Aggregation-ویدئو-6-8-تجميع ماتریس Matrix Aggregation

• View and Reshape Operation-ویدئو-6-9-عملیات نمایش و تغییر شکل View and Reshape Operation

• Stack Operation-ویدئو-6-10-عملیات پشته Stack Operation

• Understanding Pytorch neural network components-ویدئو-6-11-درک اجزای شبکه عصبی Pytorch Understanding Pytorch neural network components

• Create Linear Regression model with Pytorch components-ویدئو-6-12-ایجاد مدل رگرسیون خطی با اجزای Pytorch Create Linear Regression model with Pytorch components

• Multi Class classification with pytorch using custom neural networks-ویدئو-6-13-طبقه‌بندی چند کلاسه با Pytorch با استفاده از شبکه‌های عصبی سفارشی Multi Class classification with pytorch using custom neural networks

• Understanding components of custom data loader in pytorch-ویدئو-6-14-درک اجزای بارگذار داده سفارشی در Pytorch Understanding components of custom data loader in pytorch

• Defining custom Image Dataset loader and usage-ویدئو-6-15-تعریف بارگذار مجموعه داده تصویر سفارشی و نحوه استفاده Defining custom Image Dataset loader and usage

• CNN Training Using a Custom Dataset.-ویدئو-6-16-آموزش CNN با استفاده از یک مجموعه داده سفارشی CNN Training Using a Custom Dataset.

• Understanding Components of an Application-ویدئو-6-17-درک اجزای یک برنامه Understanding Components of an Application

• What is Deployment ?-ویدئو-6-18-دیپلوی چیست؟ What is Deployment ?

• Tools to create interactive demos-ویدئو-6-19-ابزارهایی برای ایجاد دموهای تعاملی Tools to create interactive demos

• Hosting platform-ویدئو-6-20-پلتفرم میزبانی Hosting platform

• Setting up gradio app in local space-ویدئو-6-21-راه‌اندازی برنامه gradio در فضای محلی Setting up gradio app in local space

• Implementing gradio app inference backend-ویدئو-6-22-پیاده‌سازی بک‌اند استنتاج برنامه gradio Implementing gradio app inference backend

• Setting hugging face space-ویدئو-6-23-تنظیم فضای hugging face Setting hugging face space

• Deploying gradio app on hugging face space-ویدئو-6-24-استقرار برنامه gradio در فضای hugging face Deploying gradio app on hugging face space

Deep Dive Visualizing CNNs-فصل-7-تجسم عمیق CNNها Deep Dive Visualizing CNNs

• Image Understanding with CNNs vs ANNs-ویدئو-7-1-درک تصویر با CNNها در مقابل ANNها Image Understanding with CNNs vs ANNs

• CNN Explainer-ویدئو-7-2-توضیح دهنده CNN CNN Explainer

• Visualization with Tensorspace-ویدئو-7-3-تجسم با Tensorspace Visualization with Tensorspace

• CNN Filters-ویدئو-7-4-فیلترهای CNN CNN Filters

• Building Your Own Filters-ویدئو-7-5-ساخت فیلترهای خودتان Building Your Own Filters

• Feature Map Size Calculation-ویدئو-7-6-محاسبه اندازه نقشه ویژگی Feature Map Size Calculation

• CNN Parameter Calculations-ویدئو-7-7-محاسبات پارامتر CNN CNN Parameter Calculations

• Receptive Fields-ویدئو-7-8-میدان‌های پذیرش Receptive Fields

Image Classification-فصل-8-طبقه‌بندی تصویر Image Classification

• What is Image Classification?-ویدئو-8-1-طبقه‌بندی تصویر چیست؟ What is Image Classification?

• LeNet Architecture-ویدئو-8-2-معماری LeNet LeNet Architecture

• LeNet with Keras-ویدئو-8-3-LeNet با Keras LeNet with Keras

• LeNet with Pytorch-ویدئو-8-4-LeNet با Pytorch LeNet with Pytorch

• AlexNet Architecture-ویدئو-8-5-معماری AlexNet AlexNet Architecture

• AlexNet with Keras-ویدئو-8-6-AlexNet با Keras AlexNet with Keras

• AlexNet with Pytorch-ویدئو-8-7-AlexNet با Pytorch AlexNet with Pytorch

• VGG Architecture-ویدئو-8-8-معماری VGG VGG Architecture

• Transfer Learning vs Pretrained-ویدئو-8-9-یادگیری انتقالی در مقابل از پیش آموزش‌دیده Transfer Learning vs Pretrained

• VGG Pretrained Keras-ویدئو-8-10-VGG از پیش آموزش‌دیده Keras VGG Pretrained Keras

• VGG Pretrained Pytorch-ویدئو-8-11-VGG از پیش آموزش‌دیده Pytorch VGG Pretrained Pytorch

• VGG Transfer Learning-ویدئو-8-12-VGG یادگیری انتقالی VGG Transfer Learning

• Inception Architecture-ویدئو-8-13-معماری Inception Inception Architecture

• Inception Pretrained Keras-ویدئو-8-14-Inception از پیش آموزش‌دیده Keras Inception Pretrained Keras

• Inception Pretrained Pytorch-ویدئو-8-15-Inception از پیش آموزش‌دیده Pytorch Inception Pretrained Pytorch

• Inception Transfer Learning-ویدئو-8-16-Inception یادگیری انتقالی Inception Transfer Learning

• ResNet Architecture-ویدئو-8-17-معماری ResNet ResNet Architecture

• Resnet Pretrained Keras-ویدئو-8-18-Resnet از پیش آموزش‌دیده Keras Resnet Pretrained Keras

• Resnet Pretrained Pytorch-ویدئو-8-19-Resnet از پیش آموزش‌دیده Pytorch Resnet Pretrained Pytorch

• Resnet Transfer Learning-ویدئو-8-20-Resnet یادگیری انتقالی Resnet Transfer Learning

Data Augmentation-فصل-9-افزایش داده Data Augmentation

• What is Data Augmentation?-ویدئو-9-1-افزایش داده چیست؟ What is Data Augmentation?

• Data Augmentation with Albumentations-ویدئو-9-2-افزایش داده با Albumentations Data Augmentation with Albumentations

• Data Augmentation with Imgaug-ویدئو-9-3-افزایش داده با Imgaug Data Augmentation with Imgaug

Basics of Object Detection-فصل-10-مبانی تشخیص اشیا Basics of Object Detection

• What is Object Detection?-ویدئو-10-1-تشخیص اشیا چیست؟ What is Object Detection?

• Object Detection Metrics-ویدئو-10-2-معیارهای تشخیص اشیا Object Detection Metrics

• What are Bounding Boxes?-ویدئو-10-3-جعبه‌های محدودکننده چیستند؟ What are Bounding Boxes?

• Getting started with YOLO-ویدئو-10-4-شروع کار با YOLO Getting started with YOLO

• Getting started with Detectron2-ویدئو-10-5-شروع کار با Detectron2 Getting started with Detectron2

• Object Detection Architectures-ویدئو-10-6-معماری‌های تشخیص اشیا Object Detection Architectures

• RCNN-ویدئو-10-7-RCNN RCNN

• FAST RCNN-ویدئو-10-8-FAST RCNN FAST RCNN

• FASTER RCNN-ویدئو-10-9-FASTER RCNN FASTER RCNN

• FASTER RCNN with Pytorch Implementation-ویدئو-10-10-FASTER RCNN با پیاده‌سازی Pytorch FASTER RCNN with Pytorch Implementation

• Custom Object Detection with YOLOv11-ویدئو-10-11-تشخیص اشیا سفارشی با YOLOv11 Custom Object Detection with YOLOv11

• Custom Object Detection with Detectron2-ویدئو-10-12-تشخیص اشیا سفارشی با Detectron2 Custom Object Detection with Detectron2

Image Segmentation-فصل-11-قطعه‌بندی تصویر Image Segmentation

• Introduction to Image Segmentation-ویدئو-11-1-مقدمه‌ای بر قطعه‌بندی تصویر Introduction to Image Segmentation

• Downsampling-ویدئو-11-2-کاهش نمونه‌برداری Downsampling

• Upsampling/Transposed Convolution-ویدئو-11-3-افزایش نمونه‌برداری/کانولوشن ترانهاده Upsampling/Transposed Convolution

• Segmentation Loss Functions-ویدئو-11-4-توابع زیان قطعه‌بندی Segmentation Loss Functions

• Fully Convolutional Networks (FCNs)-ویدئو-11-5-شبکه‌های کاملاً کانولوشنی (FCNs) Fully Convolutional Networks (FCNs)

• UNet-ویدئو-11-6-UNet UNet

• Implementing Custom Unet Training-ویدئو-11-7-پیاده‌سازی آموزش Unet سفارشی Implementing Custom Unet Training

• Mask-RCNN-ویدئو-11-8-Mask-RCNN Mask-RCNN

• Training Yolov11 Instance Segmentation-ویدئو-11-9-آموزش قطعه‌بندی نمونه Yolov11 Training Yolov11 Instance Segmentation

• Testing Yolov11 Instance Segmentation-ویدئو-11-10-تست قطعه‌بندی نمونه Yolov11 Testing Yolov11 Instance Segmentation