آمادگی برای مصاحبه ساختمان داده و الگوریتم: تمرین و آمادگی - آخرین آپدیت

یادگیری ساختمان داده و الگوریتم (DSA) برای موفقیت در مصاحبه‌های شغلی

این دوره برای دانشجویان و متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند با موفقیت در مصاحبه‌های برتر شغلی که بر ساختمان داده و الگوریتم‌ها تمرکز دارند، شغل مورد نظر خود را به دست آورند یا ارتقاء رتبه بگیرند.

در این دوره، مفاهیم و تکنیک‌های مهمی را یاد خواهید گرفت که اغلب مصاحبه‌کنندگان در مورد آن‌ها سوال می‌پرسند. چه در برنامه نویسی تازه کار باشید و چه تجربه ای داشته باشید، این دوره به شما کمک می کند تا مهارت های خود را تقویت کرده و اعتماد به نفس خود را افزایش دهید.

شما در تمرین‌های عملی و سوالات واقعی مصاحبه شرکت خواهید کرد تا اطمینان حاصل شود که به خوبی آماده هستید.

در این مجموعه تست‌های تمرینی جامع، شما در پنج تست با دقت طراحی شده شرکت خواهید کرد که هر کدام شامل انواع سوالاتی هستند که موضوعات کلیدی DSA و سناریوهای دنیای واقعی را پوشش می‌دهند. تست‌های ما شامل سوالات چند گزینه‌ای (MCQ) و سوالات چند انتخابی (MSQ) با توضیحات مفصل برای هر پاسخ است. این بدان معنی است که شما فقط تمرین نخواهید کرد - بلکه مفاهیم پشت هر سوال را یاد خواهید گرفت و درک خواهید کرد.

سرفصل‌های دوره

1. آرایه‌ها و رشته‌ها

   • مبانی آرایه
   • تکنیک دو اشاره‌گر
   • پنجره کشویی
   • دستکاری رشته
   • مسائل رایج آرایه (مانند بیشترین زیرآرایه، چرخش آرایه)
   • مسائل رایج رشته (مانند آناگرام، پالیندروم)

2. لیست پیوندی و پشته

   • مبانی لیست پیوندی
   • لیست پیوندی یک‌طرفه در مقابل دوطرفه
   • عملیات پشته
   • کاربردهای پشته (مانند ارزیابی عبارت)
   • مسائل رایج لیست پیوندی (مانند معکوس‌سازی، تشخیص دور)
   • مسائل پشته (مانند پرانتزهای معتبر، عنصر بزرگتر بعدی)

3. صف و درخت

   • مبانی صف
   • صف مدور و صف اولویت
   • مبانی درخت (درخت‌های دودویی، درخت‌های جستجوی دودویی)
   • پیمایش درخت (ترتیب میانی، ترتیب پیشین، ترتیب پسین)
   • مسائل رایج درخت (مانند جد مشترک کمترین، محاسبه عمق)

4. گراف و درهم‌سازی

   • نمایش گراف (لیست مجاورت، ماتریس)
   • الگوریتم‌های پیمایش گراف (BFS، DFS)
   • الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر (دایکسترا، بلمن-فورد)
   • مبانی جدول درهم‌سازی
   • مسائل رایج درهم‌سازی (مانند جمع دو عدد، آناگرام)

5. مرتب‌سازی، جستجو و برنامه‌نویسی پویا

   • الگوریتم‌های مرتب‌سازی (مرتب‌سازی سریع، مرتب‌سازی ادغامی، مرتب‌سازی حبابی)
   • الگوریتم‌های جستجو (جستجوی دودویی، جستجوی خطی)
   • مبانی برنامه‌نویسی پویا
   • مسائل رایج DP (مانند فیبوناچی، مسئله کوله‌پشتی)
   • بازگشت در مقابل تکرار

پیش نیازهای دوره

• دانش پایه برنامه نویسی: آشنایی با مفاهیم اساسی برنامه نویسی و حداقل یک زبان برنامه نویسی (به عنوان مثال، پایتون، جاوا، C ++).
• تمایل به یادگیری: اشتیاق به درک ساختارهای داده و الگوریتم ها، حتی بدون دانش قبلی.
• دسترسی به کامپیوتر: یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت برای تمرین کدنویسی و منابع آنلاین.

کلمات کلیدی:

ساختمان داده، الگوریتم، DSA، مصاحبه شغلی، برنامه‌نویسی، آرایه، لیست پیوندی، پشته، صف، درخت، گراف، مرتب‌سازی، جستجو، برنامه‌نویسی پویا، بازگشت، درهم‌سازی، آمادگی مصاحبه