آموزش اعتبار و سوگیری در اپیدمیولوژی - آخرین آپدیت

دانلود Validity and Bias in Epidemiology

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مطالعات اپیدمیولوژیک می‌توانند بینش‌های ارزشمندی در مورد میزان شیوع یک بیماری، علل احتمالی آن و اثربخشی درمان‌های موجود ارائه دهند. انتخاب یک طرح مطالعه مناسب می‌تواند شما را در مسیر پاسخ به این پرسش‌ها بسیار جلو ببرد، اما این به تنهایی کافی نیست. یک مطالعه می‌تواند به دلایل مختلف منجر به نتایج سوگیرانه (Biased) شود. این دوره مقدمه‌ای بر برخی از این عوامل ارائه داده و راهنمایی‌هایی در مورد نحوه برخورد با سوگیری در تحقیقات اپیدمیولوژیک فراهم می‌کند. در این دوره، شما با انواع اصلی سوگیری و تأثیری که می‌توانند بر یافته‌های مطالعه شما داشته باشند آشنا خواهید شد. سپس بر مفهوم مخدوش‌کننده (Confounding) تمرکز کرده و روش‌های مختلف برای شناسایی و کنترل مخدوش‌کننده‌ها در طرح‌های مختلف مطالعه را بررسی خواهید کرد. در آخرین بخش از این دوره، پدیده تعدیل اثر (Effect Modification) را مورد بحث قرار می‌دهیم که کلید درک و تفسیر نتایج مطالعه است. در نهایت، دوره را با بحثی گسترده‌تر در مورد علیت در اپیدمیولوژی به پایان می‌بریم و بررسی می‌کنیم که چگونه می‌توانید از تمام ابزارهای آموخته شده برای تصمیم‌گیری در مورد اینکه آیا یافته‌های شما نشان‌دهنده یک ارتباط واقعی است و آیا می‌توان آن را علیتی دانست یا خیر، استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: مقدمه‌ای بر اعتبار و سوگیری Module 1: Introduction to Validity and Bias

  • مقدمه‌ای بر دوره Introduction to Course

  • اعتبار Validity

  • سوگیری انتخاب Selection Bias

  • سوگیری اطلاعاتی Information Bias

پودمان ۲: متغیرهای مخدوش‌کننده MODULE 2: Confounding

  • مقدمه‌ای بر مخدوش‌کننده Introduction to Confounding

  • معیارهای مخدوش‌کنندگی Criteria for Confounding

  • معیارهای مخدوش‌کنندگی: یک مثال Criteria for Confounding: An Example

پودمان ۳: مقابله با متغیرهای مخدوش‌کننده MODULE 3: Dealing with Confounding

  • کنترل مخدوش‌کننده در مرحله طراحی Controlling for Confounding at the Design Stage

  • کنترل مخدوش‌کننده در مرحله طراحی: مثال Controlling for Confounding at the Design Stage: Example

  • کنترل مخدوش‌کننده در مرحله تحلیل Controlling for Confounding at the Analysis Stage

  • کنترل مخدوش‌کننده در مرحله تحلیل: مثال Controlling for Confounding at the Analysis Stage: Example

  • گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAGs) Directed Acyclic Graphs (DAGs)

پودمان ۴: تعدیل اثر MODULE 4: Effect Modification

  • تعدیل اثر Effect Modification

  • تفاوت مخدوش‌کنندگی و تعدیل اثر Confounding vs Effect Modification

  • علیت Causation

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش اعتبار و سوگیری در اپیدمیولوژی
جزییات دوره
6h 33m
16
(آخرین آپدیت)
10,805
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar