GIS و تجزیه و تحلیل جغرافیایی با پایتون، ژئوپانداس و فولیوم

GIS & Geospatial Analysis with Python, Geopandas, and Folium

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نقشه برداری از تراکم جمعیت، خطر سیل، پوشش برف، پایش شاخص کیفیت هوا، مدل سازی و بهینه سازی مسیرها یاد بگیرید چگونه نقشه تعاملی و نقشه توپوگرافی را با استفاده از Geopandas، Folium و Ipyleaflet نمایش دهید. مختصات از نقشه نحوه انجام ژئوکدینگ و معکوس جغرافیایی را بیاموزید نحوه محاسبه فاصله بین دو مکان را بیاموزید نحوه تجزیه و تحلیل و محاسبه تراکم جمعیت را بیاموزید نحوه تجسم تراکم جمعیت را در نقشه تعاملی بیاموزید چگونه شاخص کیفیت هوا را تجزیه و تحلیل کنید آموزش نظارت بر کیفیت هوا در مکان های متعدد نحوه تجزیه و تحلیل و محاسبه خطر سیل را بیاموزید نحوه ترسیم خطر سیل را در نقشه تعاملی بیاموزید نحوه تجزیه و تحلیل بارش برف، عمق برف و داده های آب و هوایی را بیاموزید نحوه نقشه برداری پوشش برف با استفاده از Folium یاد بگیرید چگونه با استفاده از نقشه خیابان باز مدل سازی و بهینه سازی مسیر را انجام دهید. Network X یاد بگیرید که چگونه مسیرهای اتوبوس را با استفاده از الگوریتم Dijkstra مدل کنید و بهینه کنید. این بخش شامل جمع آوری داده ها، پیش پردازش، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجزیه و تحلیل فضایی و مدل سازی می شود. سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد نیاز است بدون نیاز به تجربه قبلی در تجزیه و تحلیل جغرافیایی دانش پایه در پایتون و جغرافیا

به دوره GIS تجزیه و تحلیل مکانی با پایتون، ژئوپانداس و فولیوم خوش آمدید. این یک دوره آموزشی جامع مبتنی بر پروژه است که در آن به صورت گام به گام نحوه انجام تکنیک های تحلیل جغرافیایی به ویژه با استفاده از GIS برای برنامه ریزی شهری را یاد خواهید گرفت. شما پروژه‌هایی مانند نقشه‌برداری تراکم جمعیت، نظارت بر کیفیت هوا، نقشه‌برداری خطرات سیل، نقشه‌برداری پوشش برف، مدل‌سازی و بهینه‌سازی مسیرها را خواهید ساخت و ما از کتابخانه‌های پایتون مانند Pandas، Geopandas، Folium، Geocoder و Ipyleaflet استفاده خواهیم کرد. این دوره کاملاً تجزیه و تحلیل جغرافیایی را با برنامه ریزی شهری ترکیب می کند و فرصتی ایده آل برای تمرین مهارت های برنامه نویسی شما و در عین حال بهبود دانش جغرافیایی شما فراهم می کند. در جلسه مقدمه، شما با مبانی اولیه تجزیه و تحلیل جغرافیایی، مانند آشنایی با موارد کاربرد آن، درک گردش کار تحلیل مکانی، یادگیری در مورد چالش ها و محدودیت های فنی در GIS آشنا خواهید شد. سپس، در بخش بعدی، با روش‌های تجسم داده‌های مکانی مانند نقشه‌های کروپلث، نقشه‌های حرارتی، نقشه‌های سه بعدی، نقشه‌های جریان، نقشه‌های نقطه‌ای و نقشه‌های کارتوگرام آشنا می‌شویم. این بخش بسیار حیاتی است زیرا ابزارهای لازم را در اختیار شما قرار می دهد تا تجزیه و تحلیل خود را به طور مؤثر به ذینفعان و تصمیم گیرندگان درگیر در برنامه ریزی شهری منتقل کنید. پس از آن، در بخش بعدی، مجموعه داده های جغرافیایی را از Kaggle دانلود خواهیم کرد، مجموعه داده ها حاوی اطلاعات ارزشمندی مانند داده های جمعیتی، داده های کاربری زمین و داده های آب و هوایی است. قبل از شروع پروژه، ما در مورد تکنیک‌های پایه جغرافیایی، مانند وارد کردن داده‌های مکانی، نمایش نقشه‌های تعاملی، استخراج مختصات از نقشه، محاسبه فاصله بین دو مکان، یافتن شهرهای نزدیک با استفاده از تجزیه و تحلیل مجاورت، انجام ژئوکدینگ و ژئوکدگذاری معکوس خواهیم آموخت. این بخش بسیار ضروری است زیرا مهارت ها و دانش اساسی مورد نیاز برای کار موثر با داده های مکانی را در اختیار شما قرار می دهد و شما را به خوبی برای پروژه های آینده آماده می کند. در قسمت بعدی پروژه ها را شروع می کنیم. پنج پروژه خواهد بود. در پروژه اول، تراکم جمعیت را برای شناسایی مناطق پرجمعیت و ارزیابی مناسب بودن آنها برای طرح های برنامه ریزی شهری تجزیه و تحلیل خواهید کرد. برای پروژه دوم، شما بر نظارت بر کیفیت هوا برای شناسایی مناطق با سطوح آلودگی بالا و ارزیابی تأثیر آنها بر سلامت عمومی و محیط زیست تمرکز خواهید کرد. در پروژه سوم، مناطق خطر سیل را برای تسهیل آمادگی در برابر بلایا و اقدامات کاهشی ترسیم خواهید کرد. در پروژه چهارم، برای حمایت از برنامه ریزی حمل و نقل و یافتن مسیرهای سفر ایمن تر در فصل زمستان، پوشش برف را نقشه برداری می کنید. در نهایت، در پروژه پنجم، مسیرهای حمل و نقل بهینه را برای بهبود کارایی و کاهش زمان سفر برای مسافران شهری ایجاد خواهید کرد.

اول از همه، قبل از ورود به دوره، باید این سوال را از خود بپرسیم: چرا باید در مورد سیستم های اطلاعات جغرافیایی و تجزیه و تحلیل جغرافیایی بیاموزیم؟ خب، پاسخ من این است: سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی برای درک روابط و الگوهای فضایی در داده‌ها ضروری هستند، و ما را قادر می‌سازند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیریم و مشکلات دنیای واقعی را به طور مؤثرتری حل کنیم. این فناوری‌ها نقش مهمی در صنایع مختلف، به عنوان مثال، برنامه‌ریزی شهری، علوم محیطی و بهداشت عمومی ایفا می‌کنند و به ما این امکان را می‌دهند که داده‌های مکانی را تجزیه و تحلیل کنیم و بینش‌های معناداری برای تصمیم‌گیری بهتر به دست آوریم. علاوه بر این، فرصت‌های تجاری زیادی وجود دارد، برای مثال، می‌توانید برنامه‌های GIS سفارشی مانند ابزارهای ارزیابی دارایی، پلتفرم‌های بهینه‌سازی زنجیره تامین یا برنامه‌ریزان مسیر گردشگری را توسعه دهید. این برنامه‌ها از بینش‌های مبتنی بر مکان برای هدایت تصمیم‌گیری و افزایش کارایی عملیاتی استفاده می‌کنند.

در زیر مواردی وجود دارد که می‌توانید از این دوره یاد بگیرید:

  • مبانی اساسی تحلیل جغرافیایی و موارد استفاده از آن را بیاموزید

  • جریان کاری تجزیه و تحلیل جغرافیایی را بیاموزید. این بخش شامل جمع آوری داده ها، پیش پردازش داده ها، پاکسازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجزیه و تحلیل فضایی و مدل سازی می شود

  • درباره روش‌های تجسم داده‌های مکانی مانند نقشه‌های choropleth، نقشه‌های حرارتی، نقشه‌های سه بعدی، نقشه‌های جریان، نقشه‌های نقطه‌ای و نقشه‌های کارتوگرام بیاموزید

  • با نحوه نمایش نقشه تعاملی و نقشه توپوگرافی با استفاده از Geopandas، Folium و Ipyleaflet آشنا شوید

  • با نحوه محاسبه فاصله بین دو مکان آشنا شوید

  • با نحوه استخراج مختصات جغرافیایی از نقشه آشنا شوید

  • با نحوه انجام کدگذاری جغرافیایی و معکوس کردن جغرافیایی آشنا شوید

  • با نحوه انجام تجزیه و تحلیل مجاورت برای یافتن شهرهای نزدیک آشنا شوید

  • با نحوه تجزیه و تحلیل و محاسبه تراکم جمعیت آشنا شوید

  • با نحوه تجسم تراکم جمعیت در نقشه تعاملی آشنا شوید

  • با نحوه تجزیه و تحلیل شاخص کیفیت هوا آشنا شوید

  • با نحوه نظارت بر کیفیت هوا در چندین مکان آشنا شوید

  • با نحوه تجزیه و تحلیل و محاسبه خطر سیل آشنا شوید

  • با نحوه ترسیم خطر سیل در نقشه تعاملی آشنا شوید

  • با نحوه تجزیه و تحلیل بارش برف و عمق برف در چندین مکان آشنا شوید

  • با نحوه ترسیم پوشش برف با استفاده از Folium آشنا شوید

  • با نحوه مدل‌سازی و بهینه‌سازی مسیر با استفاده از Open Street Map Network X

    آشنا شوید
  • با نحوه مدل‌سازی و بهینه‌سازی مسیرهای اتوبوس با استفاده از الگوریتم Dijkstra آشنا شوید


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه دوره Introduction to the Course

  • فهرست مطالب Table of Contents

  • این دوره برای چه کسانی در نظر گرفته شده است؟ Whom This Course is Intended for?

ابزارها، IDE و مجموعه داده ها Tools, IDE, and Datasets

  • ابزارها، IDE و مجموعه داده ها Tools, IDE, and Datasets

مقدمه ای بر تحلیل جغرافیایی Introduction to Geospatial Analysis

  • مقدمه ای بر تحلیل جغرافیایی Introduction to Geospatial Analysis

روش های تجسم داده های جغرافیایی Geospatial Data Visualization Methods

  • روش های تجسم داده های جغرافیایی Geospatial Data Visualization Methods

یافتن و دانلود مجموعه داده های مکانی از Kaggle و EPA Finding & Downloading Geospatial Datasets From Kaggle & EPA

  • یافتن و دانلود مجموعه داده های مکانی از Kaggle و EPA Finding & Downloading Geospatial Datasets From Kaggle & EPA

نمایش نقشه های تعاملی با Geopandas، Folium و Ipyleaflet Displaying Interactive Maps with Geopandas, Folium, and Ipyleaflet

  • نمایش نقشه های تعاملی با Geopandas، Folium و Ipyleaflet Displaying Interactive Maps with Geopandas, Folium, and Ipyleaflet

محاسبه فاصله بین دو مکان Calculating Distance Between Two Locations

  • محاسبه فاصله بین دو مکان Calculating Distance Between Two Locations

استخراج مختصات جغرافیایی از نقشه Extracting Geographic Coordinates From Map

  • استخراج مختصات جغرافیایی از نقشه Extracting Geographic Coordinates From Map

انجام ژئوکدینگ و ژئوکدینگ معکوس Performing Geocoding & Reverse Geocoding

  • انجام ژئوکدینگ و ژئوکدینگ معکوس Performing Geocoding & Reverse Geocoding

انجام تجزیه و تحلیل مجاورت برای یافتن شهرهای نزدیک Conducting Proximity Analysis to find nearby cities

  • انجام تجزیه و تحلیل مجاورت برای یافتن شهرهای نزدیک Conducting Proximity Analysis to find nearby cities

تجزیه و تحلیل و محاسبه تراکم جمعیت Analyzing & Calculating Population Density

  • تجزیه و تحلیل و محاسبه تراکم جمعیت Analyzing & Calculating Population Density

تجسم تراکم جمعیت در نقشه تعاملی Visualizing Population Density on Interactive Map

  • تجسم تراکم جمعیت در نقشه تعاملی Visualizing Population Density on Interactive Map

تجزیه و تحلیل شاخص کیفیت هوا Analyzing Air Quality Index

  • تجزیه و تحلیل شاخص کیفیت هوا Analyzing Air Quality Index

پایش شاخص کیفیت هوا در مکان‌های مختلف Monitoring Air Quality Index in Multiple Locations

  • پایش شاخص کیفیت هوا در مکان‌های مختلف Monitoring Air Quality Index in Multiple Locations

تجزیه و تحلیل و محاسبه خطر سیل Analyzing & Calculating Flood Risk

  • تجزیه و تحلیل و محاسبه خطر سیل Analyzing & Calculating Flood Risk

نقشه برداری خطر سیل در نقشه تعاملی Mapping Flood Risk on Interactive Map

  • نقشه برداری خطر سیل در نقشه تعاملی Mapping Flood Risk on Interactive Map

تجزیه و تحلیل عمق برف در چندین مکان Analyzing Snow Depth in Multiple Locations

  • تجزیه و تحلیل عمق برف در چندین مکان Analyzing Snow Depth in Multiple Locations

نقشه برداری پوشش برف با فولیوم Mapping Snow Cover with Folium

  • نقشه برداری پوشش برف با فولیوم Mapping Snow Cover with Folium

مدل‌سازی و بهینه‌سازی مسیرها با Open Street Map Network X Modelling & Optimizing Routes with Open Street Map Network X

  • مدل‌سازی و بهینه‌سازی مسیرها با Open Street Map Network X Modelling & Optimizing Routes with Open Street Map Network X

مدلسازی و بهینه سازی مسیرهای اتوبوس با الگوریتم Dijkstra Modelling & Optimizing Bus Routes with Dijkstra Algorithm

  • مدلسازی و بهینه سازی مسیرهای اتوبوس با الگوریتم Dijkstra Modelling & Optimizing Bus Routes with Dijkstra Algorithm

نتیجه گیری و خلاصه Conclusion & Summary

  • نتیجه گیری و خلاصه Conclusion & Summary

نمایش نظرات

GIS و تجزیه و تحلیل جغرافیایی با پایتون، ژئوپانداس و فولیوم
جزییات دوره
4.5 hours
23
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,050
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Christ Raharja Christ Raharja

مشاور سابق ریسک فناوری و علاقه‌مند به تجارت الکترونیک