نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره یک سفر عمیق به دنیای YOLO-NAS + v8 را ارائه می دهد که با ارتقاء از YOLOv8 به YOLO-NAS و معرفی معماری آنها شروع می شود. شما جزئیات دقیق اجرای این مدلها را در سیستمعاملهای مختلف مانند اوبونتو و ویندوز و حتی در Google Colab برای یادگیری مبتنی بر ابر قابل دسترسی بررسی خواهید کرد. این دوره با دقت شما را از طریق آموزش سفارشی YOLO-NAS + v8 در مجموعه داده های تخصصی، از جمله مرتب سازی زباله، راهنمایی می کند و به تسلط بر ردیابی اشیا با ادغام هایی مانند DeepSORT و Bytetrack گسترش می یابد. بخش قابل توجهی به پیاده سازی های عملی، مانند راه اندازی برنامه های Flask برای هوش مصنوعی، توسعه تلفن همراه با Kivy، و استفاده از برنامه های تلفن همراه برای استفاده در زمان واقعی مانند تشخیص زبان اشاره اختصاص داده شده است. از پیکربندی محیطها برای تبدیل مدل در چارچوبهای مختلف تا استقرار تکنیکهای پیشرفته تقسیمبندی اشیا، این دوره شما را برای برنامههای هوش مصنوعی در دنیای واقعی آماده میکند. این کار با استقرار YOLO-NAS در محیطهای Docker و Jetson NANO به اوج خود میرسد و تضمین میکند که برای انجام وظایف حرفهای هوش مصنوعی به طور یکپارچه مجهز هستید. مدل های هوش مصنوعی را به طور موثر بر روی سیستم عامل های مختلف اجرا کنید
آموزش و تنظیم دقیق YOLO-NAS + v8 در مجموعه داده های سفارشی
ردیابی اشیا را با الگوریتم ها و ابزارهای مدرن یکپارچه کنید
مدل های هوش مصنوعی را بین چندین چارچوب یادگیری ماشینی تبدیل کنید
توسعه و استقرار برنامه های وب Flask با یکپارچه سازی YOLO-NAS + v8
ساخت و پیکربندی برنامه های کاربردی تلفن همراه با استفاده از Kivy این دوره برای توسعه دهندگان نرم افزار، متخصصان هوش مصنوعی و دانشمندان داده که قبلاً درک اساسی از مفاهیم یادگیری ماشین و آشنایی اولیه با برنامه نویسی پایتون دارند ایده آل است. تجربه قبلی با PyTorch و دانش اولیه بینایی کامپیوتر و الگوریتم های تشخیص اشیا مفید خواهد بود اما ضروری نیست. ارتقا و پیکربندی مدلهای YOLO-NAS + v8 برای کاربردهای پیشرفته * پیادهسازی تشخیص و تقسیمبندی اشیاء در زمان واقعی در محیطهای مختلف * آموزش بین پلتفرمی از رایانه شخصی به موبایل تا وب
سرفصل ها و درس ها
YOLO-NAS + v8 مقدمه
YOLO-NAS + v8 Introduction
نحوه ارتقاء از YOLOv8 به YOLO-NAS
How to Upgrade from YOLOv8 to YOLO-NAS
سخنرانی 1: مقدمه ای بر YOLO-NAS + v8
Lecture 1: Introduction to YOLO-NAS + v8
سخنرانی 2: معماری YOLO-NAS + v8 و مقایسه با مدل های دیگر
Lecture 2: Architecture of YOLO-NAS + v8 and comparison to other models
سخنرانی 3: اجرای YOLO-NAS + v8 در اوبونتو
Lecture 3: Running YOLO-NAS + v8 on Ubuntu
سخنرانی 4: اجرای YOLO-NAS + v8 در ویندوز
Lecture 4: Running YOLO-NAS + v8 on Windows
سخنرانی 5: اجرای YOLO-NAS + v8 در Google Colab
Lecture 5: Running YOLO-NAS + v8 in Google Colab
سخنرانی 6: YOLO-NAS + v8 Object Detection on Images, Video & WebCam در Google Colab
Lecture 6: YOLO-NAS + v8 Object Detection on Images, Video & WebCam in Google Colab
سخنرانی 7: موارد استفاده رایج برای YOLO-NAS + v8
Lecture 7: Common use cases for YOLO-NAS + v8
سخنرانی 8: تنظیم دقیق مدل های YOLO-NAS + v8 از پیش آموزش دیده
Lecture 8: Fine-tuning pre-trained YOLO-NAS + v8 models
آموزش سفارشی YOLO-NAS + v8
Training Custom YOLO-NAS + v8
سخنرانی 1: فرآیند آموزش YOLOv8
Lecture 1: Training Process of YOLOv8
سخنرانی 2: آموزش YOLO NAS در مجموعه داده های سفارشی
Lecture 2: Training YOLO NAS on custom Dataset
سخنرانی 3: تشخیص مرتب سازی زباله مجموعه داده سفارشی
Lecture 3: Custom Dataset Waste Sorting Detection
سخنرانی 4: پیش پردازش داده ها
Lecture 4: Data Pre-processing
سخنرانی 5: افزایش داده ها
Lecture 5: Data Augmentation
سخنرانی 6: آموزش، آزمایش، و استقرار مدل در Roboflow
Lecture 6: Training, Testing, and Deploying Model on Roboflow
سخنرانی 7: استفاده از مدل های Roboflow برای حاشیه نویسی داده های هوش مصنوعی
Lecture 7: Using Roboflow models for AI data annotation
سخنرانی 1: مقدمه ای بر تقسیم بندی اشیاء
Lecture 1: Introduction to Object Segmentation
سخنرانی 2: راه اندازی مدل تقسیم بندی شی
Lecture 2: Setting up Object Segmentation model
سخنرانی 3: جمع آوری داده ها، حاشیه نویسی و بررسی سلامت
Lecture 3: Data Collection, Annotation and Health checker
سخنرانی 4: پیش پردازش و تقویت داده ها
Lecture 4: Data Pre-processing and Augmentation
سخنرانی 5: آموزش GPU و استقرار
Lecture 5: Training on GPU and deployment
سخنرانی 6: تشخیص ترک و اندازه گیری اندازه پیکسل
Lecture 6: Crack detection and measuring the pixel size
سخنرانی 7: YOLO-NAS + SAM Segmentation
Lecture 7: YOLO-NAS + SAM Segmentation
استقرار YOLO-NAS برای Docker
YOLO-NAS Deployment for Docker
استقرار YOLO-NAS برای Docker
YOLO-NAS Deployment for Docker
استقرار YOLO-NAS برای Jetson NANO
YOLO-NAS Deployment for Jetson NANO
محتوای جایزه
Bonus Content
VegGPT
VegGPT
به روز رسانی Ultralytics: YOLOv8 Object Bounding Boxes
Ultralytics Update: YOLOv8 Object Bounding Boxes
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
در هوش مصنوعی افزوده، آنها پیشگامان آموزش هوش مصنوعی هستند و دوره های پیشرفته ای را ارائه می دهند که فناوری هایی مانند هوش مصنوعی مولد، LLMs (مدل های زبان بزرگ)، روباتیک، هواپیماهای بدون سرنشین و هوش مصنوعی لبه را ادغام می کند. هدف آنها دموکراتیک کردن دسترسی به این فناوریهای پیشرفته، توانمندسازی افراد و سازمانها برای موفقیت در چشمانداز سریع هوش مصنوعی است. آنها بیش از 114 هزار مشترک را در یوتیوب جذب می کنند و 43 هزار دنبال کننده لینکدین خود را در آخرین اخبار هوش مصنوعی به روز نگه می دارند.
نمایش نظرات