آموزش مهندس ارشد تایید شده مهندسی پرامپت (CPEP) - آخرین آپدیت

دانلود Certified Prompt Engineering Professional (CPEP)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری عمیق تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای گواهینامه CPEP: راهنمای جامع

دوره جامع مهندسی پرامپت: با اصول اولیه مهندسی پرامپت آشنا شوید و گامی بلند در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

کشف دنیای زبان‌های مدل در هوش مصنوعی

با پویایی‌های مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی آشنا شوید و نحوه تعامل آن‌ها را درک کنید.

ساخت پرامپت‌های موثر برای سیستم‌های هوش مصنوعی

یاد بگیرید چگونه پرامپت‌های قدرتمند و هدفمند برای سیستم‌های هوش مصنوعی ایجاد کنید و نتایج دقیق‌تری دریافت نمایید.

شخصی‌سازی ارتباطات برای پاسخ‌های دقیق هوش مصنوعی

ارتباطات خود را با هوش مصنوعی سفارشی کنید تا پاسخ‌های دقیق و مورد نظر خود را دریافت کنید.

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده

توانایی‌های هوش مصنوعی را برای حل مشکلات دشوار و نوآورانه به کار بگیرید.

بررسی ملاحظات اخلاقی در تعاملات هوش مصنوعی

با جنبه‌های اخلاقی و پیامدهای اجتماعی استفاده از هوش مصنوعی آشنا شوید.

مدیریت پیچیدگی‌های اخلاقی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی

چالش‌های اخلاقی در به کارگیری هوش مصنوعی را در سناریوهای واقعی مدیریت کنید.

مشارکت در گفتمان اخلاق و مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی

در بحث‌های مربوط به اخلاق و مسئولیت‌پذیری در حوزه هوش مصنوعی مشارکت کنید.

تسلط بر مبانی نظری طراحی مکالمات

اصول نظری طراحی مکالمات را برای ایجاد تعاملات بهتر با هوش مصنوعی بیاموزید.

ایجاد پرامپت برای تعاملات طبیعی هوش مصنوعی

پرامپت‌هایی خلق کنید که منجر به تعاملات طبیعی و روان با هوش مصنوعی شوند.

بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی از طریق طراحی موثر

با طراحی هوشمندانه پرامپت‌ها، عملکرد هوش مصنوعی را به سطح بالاتری برسانید.

هدایت ابتکارات برای بهبود ارتباطات هوش مصنوعی

پیشرو در پروژه‌هایی باشید که ارتباطات را با هوش مصنوعی بهبود می‌بخشند.

غنی‌سازی درک نظری تعاملات هوش مصنوعی

درک نظری خود از نحوه تعامل با هوش مصنوعی را عمیق‌تر کنید.

آمادگی برای چالش‌های آینده فناوری

خود را برای مواجهه با فرصت‌ها و چالش‌های آینده در دنیای فناوری آماده کنید.

پیوستن به جامعه حرفه‌ای‌های پیشرو هوش مصنوعی

به جمع متخصصان و نوآوران هوش مصنوعی بپیوندید و دانش خود را گسترش دهید.

جایگاه خود را به عنوان رهبر نوآوری هوش مصنوعی تثبیت کنید

با کسب مهارت‌های پیشرفته، موقعیت خود را به عنوان یک رهبر در نوآوری هوش مصنوعی ارتقا دهید.

پیش‌نیازها:

بدون پیش‌نیاز. این دوره برای همه علاقمندان به هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت طراحی شده است.

این دوره یک کاوش جامع در پیچیدگی‌های مهندسی پرامپت ارائه می‌دهد و به چارچوب‌های نظری می‌پردازد که تعاملات موثر با مدل‌های هوش مصنوعی را پایه‌ریزی می‌کنند. از طریق این برنامه، دانشجویان درک عمیقی از اصول و روش‌های هدایت‌کننده ارتباطات موفق هوش مصنوعی به دست می‌آورند و آن‌ها را مجهز می‌سازد تا تخصص حرفه‌ای خود را به سطوح جدیدی ارتقا دهند.

شرکت‌کنندگان سفری را در مفاهیم بنیادین مهندسی پرامپت آغاز می‌کنند و پویایی‌های پیچیده مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها را در صنایع مختلف کاوش می‌کنند. با بررسی جنبه‌های نظری ساخت پرامپت‌های موثر، دانشجویان می‌آموزند چگونه ارتباطات خود را سفارشی کنند تا پاسخ‌های دقیق و مرتبط از سیستم‌های هوش مصنوعی دریافت نمایند. این دانش آن‌ها را قادر می‌سازد تا از تمام پتانسیل ابزارهای هوش مصنوعی بهره‌مند شوند و توانایی آن‌ها را در نوآوری و حل مسائل پیچیده در حوزه‌های مختلف تقویت کند.

این دوره همچنین به موضوعات پیشرفته‌ای مانند ملاحظات اخلاقی در تعاملات هوش مصنوعی می‌پردازد و به دانشجویان چشم‌اندازی ظریف از تأثیرات اجتماعی فناوری هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. با درک چارچوب‌های اخلاقی و چالش‌های مرتبط با مهندسی پرامپت، شرکت‌کنندگان آمادگی بیشتری برای هدایت پیچیدگی‌های اخلاقی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سناریوهای دنیای واقعی خواهند داشت. این بینش حیاتی نه تنها به تمرین حرفه‌ای آن‌ها اطلاع می‌دهد، بلکه آن‌ها را قادر می‌سازد تا به طور معناداری در گفتمان مداوم در مورد اخلاق و مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی مشارکت کنند.

همانطور که دانشجویان در طول دوره پیشرفت می‌کنند، مبانی نظری طراحی مکالمات را نیز کاوش خواهند کرد و یاد می‌گیرند چگونه پرامپت‌هایی ایجاد کنند که تعاملات طبیعی و شهودی را با سیستم‌های هوش مصنوعی تسهیل کنند. این کاوش ابزارهای نظری قوی را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد و به آن‌ها امکان می‌دهد پرامپت‌هایی را طراحی کنند که تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد و عملکرد هوش مصنوعی را بهینه می‌کند. با تسلط بر این مفاهیم، شرکت‌کنندگان به خوبی مجهز خواهند شد تا ابتکاراتی را رهبری کنند که از هوش مصنوعی برای بهبود ارتباطات و فرآیندهای تصمیم‌گیری در سازمان‌های خود استفاده می‌کنند.

در نهایت، این دوره برای غنی‌سازی درک نظری دانشجویان از مهندسی پرامپت طراحی شده است و به آن‌ها فرصتی منحصر به فرد برای ارتقای قابلیت‌های حرفه‌ای خود در این حوزه به سرعت در حال تحول ارائه می‌دهد. با تمرکز بر تئوری، دانشجویان درک جامعی از مفاهیمی که تعاملات هوش مصنوعی را شکل می‌دهند به دست خواهند آورد و آن‌ها را برای چالش‌ها و فرصت‌های ارائه شده توسط آینده فناوری آماده می‌کند. از طریق این برنامه، شرکت‌کنندگان به جامعه‌ای از متخصصان آینده‌نگر می‌پیوندند که متعهد به پیشبرد دانش و تخصص خود در مهندسی پرامپت هستند و نوآوری و پیشرفت را در حوزه‌های مربوطه خود هدایت می‌کنند.

با شرکت در این دوره، نه تنها افق‌های فکری خود را گسترش دهید، بلکه خود را به عنوان یک رهبر در دنیای متحول‌کننده هوش مصنوعی تثبیت کنید. بینش‌ها و دانش نظری کسب شده در اینجا، پایه‌ای ارزشمند برای رشد و موفقیت مداوم شما در چشم‌انداز پویای فناوری و فراتر از آن خواهد بود.


سرفصل ها و درس ها

آماده‌سازی دوره Course Preparation

  • آماده‌سازی دوره Course Preparation

مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مبانی مهندسی پرامپت: مفاهیم و اصطلاحات Foundations of Prompt Engineering: Concepts and Terminology

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی تعاملات چت‌بات هوش مصنوعی: مطالعه موردی در... Case Study: Optimizing AI Chatbot Interactions: A Case Study i...

  • نقش زمینه در ساخت پرامپت‌های مؤثر The Role of Context in Crafting Effective Prompts

  • مطالعه موردی: بهبود سیستم‌های تریاژ هوش مصنوعی: ادغام زمینه‌ای... Case Study: Enhancing AI Triage Systems: Integrating Contextua...

  • کاوش در ساختارهای پرامپت: اجزا و نحو Exploring Prompt Structures: Components and Syntax

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی طراحی پرامپت هوش مصنوعی: سفر InnovateTech... Case Study: Optimizing AI Prompt Design: InnovateTech's Journe...

  • تکنیک‌های اصلاح و آزمایش پرامپت تکراری Techniques for Iterative Prompt Refinement and Testing

  • مطالعه موردی: افزایش اثربخشی چت‌بات هوش مصنوعی از طریق تکرار... Case Study: Enhancing AI Chatbot Effectiveness Through Iterati...

  • ارزیابی عملکرد پرامپت: معیارها و بهترین شیوه‌ها Evaluating Prompt Performance: Metrics and Best Practices

  • مطالعه موردی: بهبود ارتباطات هوش مصنوعی: سفر PromptPro در... Case Study: Enhancing AI Communication: PromptPro's Journey in...

  • خلاصه بخش Section Summary

درک هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی Understanding AI and Language Models

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی Introduction to Artificial Intelligence and Natural Language Processing

  • مطالعه موردی: بهره‌برداری از هوش مصنوعی و NLP: کاربردهای تحول‌آفرین... Case Study: Harnessing AI and NLP: Transformative Applications...

  • مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی Fundamentals of Machine Learning and Neural Networks

  • مطالعه موردی: انقلاب هوش مصنوعی TechNova: ادغام یادگیری ماشین... Case Study: TechNova's AI Revolution: Integrating Machine Lear...

  • کاوش عمیق در مدل‌های زبانی: معماری و تکامل Deep Dive into Language Models: Architecture and Evolution

  • کاوش در مکانیسم‌های مدل‌های GPT و Transformer Exploring the Mechanics of GPT and Transformer Models

  • مطالعه موردی: بهبود خدمات مشتری فین‌تک با مدل‌های GPT... Case Study: Enhancing Fintech Customer Service with GPT Models...

  • ملاحظات اخلاقی و چالش‌ها در مدل‌های زبانی هوش مصنوعی Ethical Considerations and Challenges in AI Language Models

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی اخلاقی در مراقبت‌های بهداشتی: پرداختن به سوگیری، حریم خصوصی... Case Study: Ethical AI in Healthcare: Addressing Bias, Privacy...

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی پردازش زبان طبیعی Basics of Natural Language Processing

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی: مفاهیم و کاربردها Introduction to Natural Language Processing: Concepts and Applications

  • مطالعه موردی: بهره‌برداری از NLP برای افزایش تعامل مشتری در... Case Study: Harnessing NLP for Enhanced Customer Engagement at...

  • توکن‌سازی و تکنیک‌های پیش‌پردازش متن Tokenization and Text Preprocessing Techniques

  • مطالعه موردی: تسلط بر NLP: توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن... Case Study: Mastering NLP: Tokenization and Text Preprocessing...

  • درک نحو و تجزیه در NLP Understanding Syntax and Parsing in NLP

  • مطالعه موردی: بهبود سیستم‌های NLP: نحو، تجزیه و معناشناسی... Case Study: Enhancing NLP Systems: Syntax, Parsing, and Semant...

  • تحلیل معنایی: استخراج معنی از متن Semantic Analysis: Meaning Extraction from Text

  • مطالعه موردی: بهره‌برداری از تحلیل معنایی: تحول بازخورد... Case Study: Harnessing Semantic Analysis: Transforming Feedbac...

  • مدل‌های پایه یادگیری ماشین برای وظایف NLP Basic Machine Learning Models for NLP Tasks

  • مطالعه موردی: افزایش تحلیل احساسات با مدل‌های پیشرفته NLP... Case Study: Enhancing Sentiment Analysis with Advanced NLP Mod...

  • خلاصه بخش Section Summary

ساخت پرامپت‌های مؤثر Crafting Effective Prompts

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر مبانی پرامپت Introduction to Prompt Fundamentals

  • مطالعه موردی: به حداکثر رساندن پتانسیل هوش مصنوعی: مهندسی پرامپت مؤثر... Case Study: Maximizing AI Potential: Effective Prompt Engineer...

  • تحلیل قصد و زمینه در طراحی پرامپت Analyzing Intent and Context in Prompt Design

  • مطالعه موردی: ساخت پرامپت‌های هوش مصنوعی برای کاربران مختلف: تعادل بین قصد... Case Study: Crafting AI Prompts for Diverse Users: Balancing I...

  • تکنیک‌های ساخت پیام‌های واضح و مختصر Techniques for Structuring Clear and Concise Prompts

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی پرامپت‌های چت‌بات هوش مصنوعی: بهبود تجربه کاربر... Case Study: Optimizing AI Chatbot Prompts: Enhancing User Expe...

  • اصلاح و بهینه‌سازی تکراری پرامپت‌ها Iterative Refinement and Optimization of Prompts

  • مطالعه موردی: اصلاح تکراری: ارتقاء مهندسی پرامپت هوش مصنوعی... Case Study: Iterative Refinement: Elevating AI Prompt Engineer...

  • ارزیابی اثربخشی پرامپت و بازخورد کاربر Evaluating Prompt Effectiveness and User Feedback

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی پشتیبانی هوش مصنوعی: رویکرد مبتنی بر داده TechNova... Case Study: Optimizing AI Support: TechNova's Data-Driven Appr...

  • خلاصه بخش Section Summary

کاوش انواع و قالب‌های پرامپت Exploring Prompt Types and Formats

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر ساختارهای پایه پرامپت Introduction to Basic Prompt Structures

  • مطالعه موردی: تسلط بر مهندسی پرامپت: سفر ShopSmart... Case Study: Mastering Prompt Engineering: ShopSmart's Journey ...

  • قالب‌ها و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت Advanced Prompt Formats and Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی چت‌بات‌های هوش مصنوعی: رویکرد استراتژیک InnovateAI... Case Study: Optimizing AI Chatbots: InnovateAI's Strategic App...

  • طراحی پرامپت‌های زمینه‌ای برای دقت Designing Contextual Prompts for Precision

  • مطالعه موردی: افزایش دقت هوش مصنوعی: سفر FinAdvisor در زمینه... Case Study: Enhancing AI Precision: FinAdvisor's Journey in Co...

  • استراتژی‌های پرامپت تطبیقی برای پاسخ‌های پویا Adaptive Prompt Strategies for Dynamic Responses

  • مطالعه موردی: تحول تعامل هوش مصنوعی: موفقیت ConversaTech... Case Study: Transforming AI Engagement: ConversaTech's Success...

  • ارزیابی و اصلاح اثربخشی پرامپت Evaluating and Refining Prompt Effectiveness

  • مطالعه موردی: بهبود خدمات مشتری هوش مصنوعی: مطالعه موردی در مورد پرامپت... Case Study: Enhancing AI Customer Service: A Case Study on Pro...

  • خلاصه بخش Section Summary

اصول ارتباطات واضح Principles of Clear Communication

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مبانی وضوح در ارتباطات The Fundamentals of Clarity in Communication

  • مطالعه موردی: افزایش موفقیت پروژه از طریق پنج C و... Case Study: Enhancing Project Success Through the Five Cs and ...

  • استراتژی‌هایی برای دستیابی به دقت در زبان Strategies for Achieving Precision in Language

  • مطالعه موردی: دقت در زبان: بهبود ارتباطات و... Case Study: Precision in Language: Enhancing Communication and...

  • تکنیک‌های ساخت پیام‌های واضح و مختصر Techniques for Structuring Clear and Concise Messages

  • مطالعه موردی: پر کردن شکاف‌های ارتباطی: سفر TechNova به... Case Study: Bridging Communication Gaps: TechNova's Journey to...

  • بهبود درک از طریق هم‌ترازی بصری و کلامی Enhancing Understanding through Visual and Verbal Alignment

  • مطالعه موردی: بهبود ارتباطات در هوش مصنوعی: هم‌ترازی بصری و... Case Study: Enhancing Communication in AI: Aligning Visual and...

  • ارزیابی و اصلاح ارتباطات برای حداکثر تأثیر Evaluating and Refining Communication for Maximum Impact

  • مطالعه موردی: ارتباطات استراتژیک: سفارشی‌سازی پیام‌ها برای کاربران مختلف... Case Study: Strategic Communication: Tailoring Messages for Di...

  • خلاصه بخش Section Summary

آگاهی زمینه‌ای در پرامپت‌ها Contextual Awareness in Prompts

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر آگاهی زمینه‌ای: پایه و اساس مهندسی پرامپت مؤثر Introduction to Contextual Awareness: The Foundation of Effective Prompt Enginee

  • مطالعه موردی: بهبود پلتفرم‌های آموزش هوش مصنوعی با پرامپت‌های زمینه‌ای... Case Study: Enhancing AI Education Platforms with Contextual P...

  • تحلیل قصد کاربر: تکنیک‌های درک زمینه‌ای Analyzing User Intent: Techniques for Contextual Understanding

  • مطالعه موردی: پیشبرد چت‌بات‌های هوش مصنوعی: تحلیل قصد کاربر و اخلاق... Case Study: Advancing AI Chatbots: User Intent Analysis and Et...

  • استراتژی‌های ادغام اطلاعات زمینه‌ای در پرامپت‌ها Strategies for Integrating Contextual Information in Prompts

  • مطالعه موردی: ادغام هوش زمینه‌ای در هوش مصنوعی برای مراقبت‌های بهداشتی... Case Study: Integrating Contextual Intelligence in AI for Heal...

  • تطبیق زمینه‌ای پویا: افزایش انعطاف‌پذیری پرامپت Dynamic Contextual Adaptation: Enhancing Prompt Flexibility

  • مطالعه موردی: بهبود خدمات مشتری هوش مصنوعی با زمینه پویا... Case Study: Enhancing AI Customer Service with Dynamic Context...

  • ارزیابی و اصلاح دقت زمینه‌ای در پرامپت‌ها Evaluating and Refining Contextual Accuracy in Prompts

  • مطالعه موردی: بهبود دقت زمینه‌ای چت‌بات هوش مصنوعی: مطالعه موردی در... Case Study: Enhancing AI Chatbot Contextual Accuracy: A Case S...

  • خلاصه بخش Section Summary

ملاحظات اخلاقی در مهندسی پرامپت Ethical Considerations in Prompt Engineering

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت Introduction to Ethics in AI and Prompt Engineering

  • مطالعه موردی: مهندسی پرامپت هوش مصنوعی اخلاقی برای شهری عادلانه... Case Study: Ethical AI Prompt Engineering for Equitable Urban ...

  • شناسایی سوگیری و انصاف در پاسخ‌های هوش مصنوعی Identifying Bias and Fairness in AI Responses

  • مطالعه موردی: تضمین انصاف در هوش مصنوعی: رویکرد TechNova به سوگیری... Case Study: Ensuring Fairness in AI: TechNova's Approach to Bi...

  • تضمین حریم خصوصی و امنیت داده در طراحی پرامپت Ensuring Privacy and Data Security in Prompt Design

  • مطالعه موردی: تعادل نوآوری هوش مصنوعی و حریم خصوصی در مراقبت‌های بهداشتی:... Case Study: Balancing AI Innovation and Privacy in Healthcare:...

  • تعادل خلاقیت و محدودیت‌های اخلاقی در پرامپت‌ها Balancing Creativity and Ethical Constraints in Prompts

  • مطالعه موردی: تعادل خلاقیت و اخلاق: رویکرد InnovateAI... Case Study: Balancing Creativity and Ethics: InnovateAI's Appr...

  • توسعه شیوه‌های پرامپت مسئولانه و شفاف Developing Responsible and Transparent Prompting Practices

  • مطالعه موردی: سفر هوش مصنوعی اخلاقی InnovAI: تعادل نوآوری... Case Study: InnovAI's Ethical AI Journey: Balancing Innovation...

  • خلاصه بخش Section Summary

چالش‌ها و راه‌حل‌های رایج Common Challenges and Solutions

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • شناسایی ابهامات در پرامپت‌ها Identifying Ambiguities in Prompts

  • مطالعه موردی: بهبود ارتباطات هوش مصنوعی: رفع ابهامات... Case Study: Enhancing AI Communication: Resolving Ambiguities ...

  • غلبه بر سوءتعبیرهای زمینه‌ای Overcoming Contextual Misinterpretations

  • مطالعه موردی: بهبود ارتباطات هوش مصنوعی: تعادل حساسیت فرهنگی... Case Study: Enhancing AI Communication: Balancing Cultural Sen...

  • رسیدگی به محدودیت‌ها در درک هوش مصنوعی Addressing Limitations in AI Understanding

  • مطالعه موردی: ناوبری ادغام هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی: نوآوری MedAI... Case Study: Navigating AI Integration in Healthcare: MedAI Inn...

  • استراتژی‌های مدیریت خروجی‌های غیرمنتظره Strategies for Managing Unexpected Outputs

  • مطالعه موردی: رفع سوگیری مدل هوش مصنوعی در توصیه‌های خرده‌فروشی:... Case Study: Resolving AI Model Bias in Retail Recommendations:...

  • تنظیم دقیق پرامپت‌ها برای نتایج بهینه FineTuning Prompts for Optimal Results

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی پرامپت‌های چت‌بات هوش مصنوعی: تعادل بین جزئیات... Case Study: Optimizing AI Chatbot Prompts: Balancing Specifici...

  • خلاصه بخش Section Summary

آزمایش با تنوع پرامپت Experimenting with Prompt Variations

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر تنوع پرامپت: مروری کلی Introduction to Prompt Variations: An Overview

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی پاسخ‌های هوش مصنوعی: موفقیت TechNova با پرامپت‌های... Case Study: Optimizing AI Responses: TechNova's Success with P...

  • کاوش در تغییرات نحو و اثرات آن‌ها Exploring Syntax Modifications and Their Effects

  • مطالعه موردی: افزایش دقت پاسخ هوش مصنوعی از طریق بهینه‌سازی نحو... Case Study: Enhancing AI Response Accuracy Through Syntax Opti...

  • بهره‌برداری از نشانه‌های زمینه‌ای برای پاسخ‌های بهبودیافته Leveraging Contextual Cues for Enhanced Responses

  • مطالعه موردی: بهبود آموزش هوش مصنوعی با نشانه‌های زمینه‌ای: EduFut... Case Study: Enhancing AI Tutoring with Contextual Cues: EduFut...

  • ساخت پرامپت‌های چند نوبتی برای تعاملات پیچیده Crafting Multiturn Prompts for Complex Interactions

  • مطالعه موردی: بهبود تعامل هوش مصنوعی: ساخت پرامپت‌های چند نوبتی... Case Study: Enhancing AI Interaction: Crafting Multiturn Promp...

  • تحلیل و اصلاح نتایج پرامپت برای دقت Analyzing and Refining Prompt Outcomes for Precision

  • مطالعه موردی: افزایش دقت چت‌بات هوش مصنوعی: مطالعه موردی در... Case Study: Enhancing AI Chatbot Precision: A Case Study in Pr...

  • خلاصه بخش Section Summary

ارزیابی اثربخشی پرامپت Evaluating Prompt Effectiveness

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر معیارهای ارزیابی پرامپت Introduction to Prompt Evaluation Metrics

  • مطالعه موردی: بهبود عملکرد چت‌بات هوش مصنوعی: ارزیابی با معیارهای متعدد... Case Study: Enhancing AI Chatbot Performance: A Multi-Metric E...

  • تحلیل تعامل کاربر و کیفیت پاسخ Analyzing User Engagement and Response Quality

  • مطالعه موردی: افزایش تعامل کاربر: هنر و علم... Case Study: Enhancing User Engagement: The Art and Science of ...

  • تکنیک‌های اندازه‌گیری وضوح و دقت پرامپت Techniques for Measuring Prompt Clarity and Precision

  • مطالعه موردی: بهبود وضوح چت‌بات هوش مصنوعی: مطالعه موردی بر اثربخشی... Case Study: Enhancing AI Chatbot Clarity: A Case Study on Effe...

  • روش‌های پیشرفته ارزیابی ارتباط پرامپت Advanced Methods for Assessing Prompt Relevance

  • مطالعه موردی: پیشبرد ارتباط هوش مصنوعی: سفر InnovateAI در... Case Study: Advancing AI Relevance: InnovateAI's Journey in Pr...

  • آزمایش تکراری و اصلاح اثربخشی پرامپت Iterative Testing and Refinement of Prompt Effectiveness

  • مطالعه موردی: بهبود تعاملات هوش مصنوعی: رویکرد TechNova به... Case Study: Enhancing AI Interactions: TechNova's Approach to ...

  • خلاصه بخش Section Summary

توسعه تکراری پرامپت Iterative Prompt Development

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر اصلاح تکراری پرامپت Introduction to Iterative Prompt Refinement

  • مطالعه موردی: اصلاح تکراری پرامپت: بهبود پاسخگویی هوش مصنوعی... Case Study: Iterative Prompt Refinement: Enhancing AI Responsi...

  • تکنیک‌های تنظیم دقیق مؤثر پرامپت Techniques for Effective Prompt Tuning

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی دستیاران مجازی در مراقبت‌های بهداشتی از طریق... Case Study: Optimizing Virtual Assistants in Healthcare Throug...

  • تحلیل بازخورد کاربر برای بهبود پرامپت Analyzing User Feedback for Prompt Improvement

  • مطالعه موردی: بهره‌برداری از بازخورد کاربر برای بهبود دستیاران مجازی... Case Study: Leveraging User Feedback to Enhance Virtual Assist...

  • استراتژی‌های پیشرفته در بهینه‌سازی تکراری پرامپت Advanced Strategies in Iterative Prompt Optimization

  • مطالعه موردی: بهبود چت‌بات‌های هوش مصنوعی: سفر InnovateTech در... Case Study: Enhancing AI Chatbots: InnovateTech's Journey in P...

  • مطالعات موردی در توسعه تکراری پرامپت Case Studies in Iterative Prompt Development

  • مطالعه موردی: بهبود چت‌بات‌های هوش مصنوعی: توسعه پرامپت تکراری... Case Study: Enhancing AI Chatbots: Iterative Prompt Developmen...

  • خلاصه بخش Section Summary

ابزارها و پلتفرم‌های مهندسی پرامپت Tools and Platforms for Prompt Engineering

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر ابزارها و پلتفرم‌های مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering Tools and Platforms

  • مطالعه موردی: بهبود تجربه مشتری با هوش مصنوعی: ShopSmart's... Case Study: Enhancing Customer Experience with AI: ShopSmart's...

  • ناوبری APIها و چارچوب‌های تولید متن Navigating Text Generation APIs and Frameworks

  • مطالعه موردی: بهره‌برداری از APIهای تولید متن: مبتنی بر هوش مصنوعی TechNova... Case Study: Harnessing Text Generation APIs: TechNova's AI-Dri...

  • بهره‌برداری از پلتفرم‌های یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی پرامپت Leveraging Machine Learning Platforms for Prompt Optimization

  • مطالعه موردی: باز کردن پتانسیل هوش مصنوعی: سفر TechNova در زمینه پرامپت... Case Study: Unlocking AI Potential: TechNova's Journey in Prom...

  • ادغام مهندسی پرامپت با راه‌حل‌های مبتنی بر ابر Integrating Prompt Engineering with CloudBased Solutions

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی هوش مصنوعی با مهندسی پرامپت و راه‌حل‌های ابری... Case Study: Optimizing AI with Prompt Engineering and Cloud So...

  • ابزارهای پیشرفته برای توسعه و استقرار مشترک پرامپت Advanced Tools for Collaborative Prompt Development and Deployment

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی توسعه هوش مصنوعی: همکاری و ابزارها... Case Study: Optimizing AI Development: Collaboration and Tools...

  • خلاصه بخش Section Summary

مطالعات موردی در مهندسی پرامپت Case Studies in Prompt Engineering

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تحلیل مطالعات موردی موفق مهندسی پرامپت Analyzing Successful Prompt Engineering Case Studies

  • مطالعه موردی: بهبود تولید محتوای هوش مصنوعی: پرامپت استراتژیک... Case Study: Enhancing AI Content Generation: Strategic Prompt ...

  • تجزیه پرامپت‌های پیچیده: رویکرد گام به گام Deconstructing Complex Prompts: A StepbyStep Approach

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی هوش مصنوعی با مهندسی پرامپت مؤثر: T... Case Study: Optimizing AI with Effective Prompt Engineering: T...

  • تکنیک‌های پرامپت تطبیقی در سناریوهای دنیای واقعی Adaptive Prompting Techniques in RealWorld Scenarios

  • مطالعه موردی: پرامپت تطبیقی: انقلابی در تعاملات هوش مصنوعی... Case Study: Adaptive Prompting: Revolutionizing AI Interaction...

  • غلبه بر چالش‌های بهینه‌سازی پرامپت Overcoming Challenges in Prompt Optimization

  • مطالعه موردی: تسلط بر بهینه‌سازی پرامپت: استراتژی‌های TechNova... Case Study: Mastering Prompt Optimization: TechNova's Strategi...

  • نوآوری‌ها و جهت‌گیری‌های آینده در مهندسی پرامپت Innovations and Future Directions in Prompt Engineering

  • مطالعه موردی: پیشبرد سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق مهندسی پرامپت پویا... Case Study: Advancing AI Systems Through Dynamic Prompt Engine...

  • خلاصه بخش Section Summary

روندهای آینده در مهندسی پرامپت Future Trends in Prompt Engineering

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تکامل هوش مصنوعی و تأثیر آن بر مهندسی پرامپت The Evolution of AI and Its Impact on Prompt Engineering

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی هوش مصنوعی با مهندسی پرامپت: بینش از... Case Study: Optimizing AI with Prompt Engineering: Insights fr...

  • ابزارها و فناوری‌های نوظهور در مهندسی پرامپت Emerging Tools and Technologies in Prompt Engineering

  • مطالعه موردی: بهره‌برداری از مهندسی پرامپت: مسیر FutureAI به سمت... Case Study: Harnessing Prompt Engineering: FutureAI's Path to ...

  • ادغام ورودی‌های چندوجهی برای پرامپت بهبودیافته Integrating Multimodal Inputs for Enhanced Prompting

  • مطالعه موردی: انقلابی در تشخیص پزشکی از طریق چندوجهی... Case Study: Revolutionizing Medical Diagnostics Through Multim...

  • ملاحظات اخلاقی و هوش مصنوعی مسئولانه در پرامپت‌های آینده Ethical Considerations and Responsible AI in Future Prompting

  • مطالعه موردی: ناوبری هوش مصنوعی اخلاقی در مراقبت‌های بهداشتی: دکتر کارتر... Case Study: Navigating Ethical AI in Healthcare: Dr. Carter's ...

  • پیش‌بینی موج بعدی: نوآوری‌ها و فرصت‌ها در مهندسی پرامپت Predicting the Next Wave: Innovations and Opportunities in Prompt Engineering

  • مطالعه موردی: پیشبرد چت‌بات‌های هوش مصنوعی: پرامپت‌های تطبیقی و بازاطلاعات... Case Study: Advancing AI Chatbots: Adaptive Prompts and Reinfo...

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش مهندس ارشد تایید شده مهندسی پرامپت (CPEP)
جزییات دوره
17.5 hours
181
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
195
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.