به روز رسانی های اصلی دوره از زمان راه اندازی
ژانویه 2023 - به روز رسانی به بخش 3 (تنظیم محیط) برای منعکس کردن تغییر در رابط کاربری. 5 درس دوباره ضبط شد.
نوامبر 2022 - افزودن بخشهای 15 16 با تمرکز بر یکپارچهسازی پیوسته تحویل (CI/CD)
خوش آمدید!
من مشتاقانه منتظر هستم تا در یادگیری یکی از ابزارهای مهندسی داده مورد تقاضا در ابر، یعنی Azure Data Factory (ADF) به شما کمک کنم! این دوره با پیاده سازی یک راه حل مهندسی داده با استفاده از Azure Data Factory (ADF) برای مشکل دنیای واقعی گزارش روند Covid-19 و پیش بینی شیوع این ویروس آموزش داده شده است.
این دوره مانند هیچ دوره دیگری در Udemy برای Azure Data Factory یا Data Engineering Technologies نیست. پس از اتمام دوره شامل تمام تکالیف، من قویاً معتقدم که در موقعیتی خواهید بود که میتوانید یک پروژه مهندسی داده در دنیای واقعی را به تنهایی شروع کنید و همچنین بر روی Azure Data Factory (ADF) مسلط خواهید بود.
من همچنین درسهایی در مورد راهحلهای ذخیرهسازی مانند Azure Data Lake Storage، Azure Blob Storage، Azure SQL Database و غیره گنجاندهام. همچنین، درسهایی درباره Azure HDInsight و Azure Databricks وجود دارد. من حتی دروسی را در مورد گزارش های ساختمانی با استفاده از Power BI در مورد داده های پردازش شده توسط خطوط لوله داده Azure Data Factory گنجانده ام. من مدل های یادگیری ماشین را خارج از محدوده در نظر گرفته ام. میتوانید از این دادهها برای ساخت مدلهای خود و پیشبینی گسترش استفاده کنید.
این دوره یک پیشرفت منطقی از اجرای پروژه در دنیای واقعی را با مفاهیم فنی توضیح داده شده و خطوط لوله داده در کارخانه داده Azure (ADF) که در همان زمان ساخته می شود را دنبال می کند. اگرچه این دوره به طور خاص برای آموزش مهارت های لازم برای گذراندن آزمون Azure Data Engineer Associate Certification DP203 طراحی نشده است، اما می تواند به شما کمک کند تا بیشتر مهارت های لازم برای امتحان را بدست آورید.
من به همان اندازه برای وقت شما ارزش قائل هستم. بنابراین، من این دوره را طوری طراحی کردم که سریع و دقیق باشد. همچنین این دوره با زبان انگلیسی ساده و بدون اصطلاحات تخصصی تدریس شده است. من دوره را از پایه شروع می کنم و در پایان دوره شما به فناوری های مورد استفاده مسلط خواهید شد.
در حال حاضر این دوره موارد زیر را به شما آموزش می دهد
Azure Data Factory
ساخت یک معماری راه حل برای راه حل مهندسی داده با استفاده از فناوری های Azure Data Engineering مانند Azure Data Factory (ADF)، Azure Data Lake Gen2، Azure Blob Storage، Azure Blob Database، Azure Databricks، Azure HDInsight و Microsoft PowerBI.
ادغام دادههای مشتریان HTTP، Azure Blob Storage و Azure Data Lake Gen2 با استفاده از Azure Data Factory.
فعالیتهای انشعاب و زنجیرهسازی در خطوط لوله Azure Data Factory (ADF) با استفاده از فعالیتهای جریان کنترلی مانند Get Metadata. اگر Condition، ForEach، Delete، Validation و غیره
استفاده از پارامترها و متغیرها در Pipelines، Datasets و LinkedServices برای ایجاد خطوط لوله مبتنی بر ابرداده در Azure Data Factory (ADF)
اشکالزدایی خطوط لوله داده و حل مشکلات.
زمانبندی خطوط لوله با استفاده از محرکهایی مانند Event Trigger، Schedule Trigger و Tumbling Window Trigger در Azure Data Factory (ADF)
ایجاد جریان های داده نقشه برداری برای ایجاد منطق تبدیل. این دوره تمام مراحل تبدیل مانند منبع، فیلتر، انتخاب، محور، جستجو، تقسیم شرطی، ستون مشتق شده، تجمع، پیوستن و تبدیل شدن را پوشش می دهد.
اشکالزدایی جریان داده، بررسی مشکلات، رفع خرابیها و غیره
اجرای خطوط لوله Azure Data Factory برای فراخوانی جریان های داده نقشه برداری و اجرای آنها.
ایجاد خطوط لوله ADF برای اجرای فعالیت های HDInsight و انجام تبدیل داده ها.
ایجاد خطوط لوله ADF برای اجرای فعالیت های Databricks Notebook برای انجام تبدیل.
ایجاد وابستگی بین خطوط لوله برای تنظیم جریان داده
ایجاد وابستگی بین محرکها برای هماهنگ کردن جریان داده
نظارت بر خطوط لوله داده، ایجاد هشدار، گزارش معیارها از Azure Data Factory Monitor.
نظارت بر خطوط لوله کارخانه داده با استفاده از مانیتور Azure و تنظیم تنظیمات تشخیصی برای ارسال به حساب ذخیرهسازی Azure یا فضای کاری Log Analytics.
ایجاد فضای کاری Log Analytics، ایجاد کتابهای کاری و نمودارها از تجزیه و تحلیل گزارش در خطوط لوله Azure Data Factory
اجرای ابزار نظارت Azure Data Factory Analytics و نحوه گسترش بیشتر این قابلیت.
راه حل های ذخیره سازی Azure
ایجاد حساب ذخیرهسازی Azure، ایجاد کانتینر، آپلود داده، کنترل دسترسی (IAM)، استفاده از کاوشگر فضای ذخیرهسازی Azure برای تعامل با حساب ذخیرهسازی
ایجاد Azure Data Lake Gen2، ایجاد کانتینر، آپلود داده، کنترل دسترسی (IAM)، استفاده از Azure Storage explorer برای تعامل با حساب ذخیره سازی
ایجاد پایگاه داده Azure SQL، ردیفهای قیمتگذاری، ایجاد کاربر سرپرست، ایجاد جداول، بارگیری دادهها و جستجو در پایگاه داده.
Azure HDInsight Databricks
ایجاد خوشه های HDInsight، تعامل با رابط کاربری، استفاده از Ambari، ایجاد جداول Hive، فراخوانی فعالیت های HDInsight از Azure Data Factory
ایجاد فضای کاری Azure Databricks، ایجاد خوشه های Databricks، نصب حساب های ذخیره سازی، ایجاد نوت بوک Databricks، انجام تبدیل با استفاده از نوت بوک Databricks، فراخوانی نوت بوک Databricks از Azure Data Factory.
Azure Devops (CI/CD)
ایجاد محیط Azure Devops و پیکربندی Azure Devops Git Repository
فرآیند CI/CD برای انتشار مصنوعات Azure Data Factory در محیطهای بالاتر
ایجاد خطوط لوله ساخت و انتشار در Azure Devops برای انتشار کد در محیط های بالاتر (Test/Prod)
پیکربندی/پارامترسازی خطوط لوله CI/CD برای آزادسازی خطوط لوله ADF که به ذخیرهسازی Azure Data Lake دسترسی دارند.
مهندس/معمار داده های ابری
نمایش نظرات