لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شبیهسازی برای تحول دیجیتال
- آخرین آپدیت
دانلود Simulation for Digital Transformation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با دوره شبیهسازی برای تحول دیجیتال، نحوه مقابله با چالشهای پیچیده را بیاموزید. در این دوره یاد میگیرید که چگونه از پایتون (Python) و SimPy برای مدلسازی، تحلیل و بهینهسازی سیستمها استفاده کنید تا بتوانید تصمیماتی دادهمحور بگیرید و ابتکارات اثرگذار تحول دیجیتال را تحت نظر اساتید مدرسه مهندسی Thayer دارتموث، ویکرانت وازه و رید هاردر، رهبری کنید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
۱. تسلط بر شبیهسازی رویداد گسسته: توسعه و اجرای مدلهای شبیهسازی رویداد-محور در پایتون با استفاده از ابزارهایی مانند SimPy برای تحلیل و بهینهسازی سیستمهای دنیای واقعی.
۲. تولید متغیرهای تصادفی: بهکارگیری تکنیکهایی مانند روشهای معکوس (Inversion) و رد (Rejection) برای شبیهسازی عدم قطعیت و مدلسازی موثر سناریوهای پیچیده.
۳. طراحی شبیهسازیهای قابل اعتماد: یادگیری نحوه اعتبارسنجی، تأیید و اصلاح مدلهای شبیهسازی برای اطمینان از نتایج دقیق و کاربردی در تصمیمگیریها.
۴. بهینهسازی سیستمهای پیچیده: استفاده از شبیهسازی برای بهبود کارآمد جریانهای کاری، تخصیص منابع و ارزیابی راهکارهای چندهدفه در صنایع مختلف.
۵. پیوند تحلیلهای پیشبینانه و تجویزی: بهرهگیری از شبیهسازی به عنوان ابزاری برای پیشبینی نتایج و توصیه استراتژیهای بهینه در محیطهای پویا.
سرفصل ها و درس ها
آمادهسازی پیش از دوره
Pre-Course Preparation
خوشآمدگویی به دوره
Course Welcome
آشنایی با استفاده از نوتبوکها
Introduction to Using Notebooks
مدیریت عدم قطعیت
Handling Uncertainty
مبانی احتمالات
Probability Basics
متغیرهای تصادفی گسسته
Discrete Random Variables
متغیرهای تصادفی پیوسته
Continuous Random Variables
شبیهسازی رویداد گسسته
Discrete Event Simulation
شبیهسازی رویداد گسسته چیست
What Is Discrete Event Simulation
تولید اعداد تصادفی
Generating Random Numbers
شبیهسازی متغیرهای تصادفی با توزیعهای مورد نیاز
Simulating Random Variables with Desired Distributions
نمایش نظرات