به دوره آموزشی "یادگیری طبقه بندی تصاویر سه بعدی با پایتون و کراس" خوش آمدید. در این دوره جامع و عملی، نحوه ساخت یک شبکه عصبی کانولوشنال سه بعدی (CNN) قدرتمند برای طبقه بندی سی تی اسکن را خواهید آموخت. با استفاده از پلتفرم Google Colab، Python و Keras در TensorFlow، میتوانید به طور موثر تصاویر پزشکی را تجزیه و تحلیل کنید و وجود پنومونی ویروسی را در اسکنهای توموگرافی کامپیوتری (CT) پیشبینی کنید.
تصویربرداری پزشکی نقش حیاتی در تشخیص بیماری ایفا می کند و این دوره مهارت ها و تکنیک های لازم را برای برتری در این زمینه در اختیار شما قرار می دهد. شما قادر خواهید بود با چالش های دنیای واقعی مقابله کنید و پایه ای قوی در طبقه بندی تصاویر سه بعدی و یادگیری عمیق به دست آورید. این یک فرصت عالی برای متخصصان مراقبت های بهداشتی، دانشمندان داده و هر کسی است که به دنبال پیشرفت مهارت های هوش مصنوعی خود است.
در پایان این دوره، درک کاملی از نحوه طبقه بندی تصاویر سه بعدی با استفاده از Python و Keras خواهید داشت. شما یک پروژه نمونه کار خواهید داشت که می توانید آن را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید و بتوانید با اطمینان مهارت های خود را در یک محیط حرفه ای به کار ببرید. این دوره با رویکرد واضح و مختصر خود، برای به حداکثر رساندن پتانسیل یادگیری شما در کمترین زمان ممکن طراحی شده است.
همین الان ثبت نام کنید و اولین قدم را به سمت یک حرفه کامل در طبقه بندی تصاویر سه بعدی و هوش مصنوعی بردارید. یادگیری مبارک!
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
مهندس محاسبات مهندس اختصاص داده شده به استفاده از قدرت CFD و یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی ، بهبود طراحی و ارزیابی عملکرد. بیش از ده سال تجربه در مهندسی و محیط تحقیق و توسعه. متخصص مهندسی با تمرکز بر چند فیزیک CFD-ML از IIT Madras. با تجربه در اجرای راه حل های عمل گرا برای مسئله پیچیده کسب و کار.
نمایش نظرات