لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طبقه بندی تصاویر سه بعدی با پایتون و کراس
Learn 3D Image Classification with Python and Keras
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری پیش بینی پنومونی ویروسی در سی تی اسکن با کمک CNN های سه بعدی در پایتون و کراس: درک عملی طبقه بندی تصاویر سه بعدی و کاربردهای آن در تصویربرداری پزشکی، به ویژه در طبقه بندی پنومونی ویروسی در سی تی اسکن. دانش نحوه استفاده از Python، Keras و TensorFlow برای ساخت یک شبکه عصبی کانولوشنال سه بعدی (CNN) برای طبقه بندی تصاویر. تجربه عملی در پیش پردازش و آماده سازی تصاویر سه بعدی برای ورود به مدل یادگیری ماشین. درک معماری و پارامترهای مورد استفاده در یک شبکه عصبی کانولوشنال سه بعدی پیش نیازها: دانش اولیه برنامه نویسی پایتون
به دوره آموزشی "یادگیری طبقه بندی تصاویر سه بعدی با پایتون و کراس" خوش آمدید. در این دوره جامع و عملی، نحوه ساخت یک شبکه عصبی کانولوشنال سه بعدی (CNN) قدرتمند برای طبقه بندی سی تی اسکن را خواهید آموخت. با استفاده از پلتفرم Google Colab، Python و Keras در TensorFlow، میتوانید به طور موثر تصاویر پزشکی را تجزیه و تحلیل کنید و وجود پنومونی ویروسی را در اسکنهای توموگرافی کامپیوتری (CT) پیشبینی کنید.
تصویربرداری پزشکی نقش حیاتی در تشخیص بیماری ایفا می کند و این دوره مهارت ها و تکنیک های لازم را برای برتری در این زمینه در اختیار شما قرار می دهد. شما قادر خواهید بود با چالش های دنیای واقعی مقابله کنید و پایه ای قوی در طبقه بندی تصاویر سه بعدی و یادگیری عمیق به دست آورید. این یک فرصت عالی برای متخصصان مراقبت های بهداشتی، دانشمندان داده و هر کسی است که به دنبال پیشرفت مهارت های هوش مصنوعی خود است.
در پایان این دوره، درک کاملی از نحوه طبقه بندی تصاویر سه بعدی با استفاده از Python و Keras خواهید داشت. شما یک پروژه نمونه کار خواهید داشت که می توانید آن را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید و بتوانید با اطمینان مهارت های خود را در یک محیط حرفه ای به کار ببرید. این دوره با رویکرد واضح و مختصر خود، برای به حداکثر رساندن پتانسیل یادگیری شما در کمترین زمان ممکن طراحی شده است.
همین الان ثبت نام کنید و اولین قدم را به سمت یک حرفه کامل در طبقه بندی تصاویر سه بعدی و هوش مصنوعی بردارید. یادگیری مبارک!
سرفصل ها و درس ها
مبانی
Fundamentals
معرفی
Introduction
کامپیوتر ویژن چیست؟
What is Computer Vision?
طبقه بندی تصاویر سه بعدی چیست؟
What is 3D Image Classification ?
پروژه ما
Our Project
طبقه بندی تصاویر سه بعدی چگونه انجام می شود؟
How 3D Image Classification is done?
چرا پایتون و کراس؟
Why Python and Keras?
چرا گوگل کولب؟
Why Google Colab?
ساخت و پیش بینی مدل
Model Building and Prediction
یک پوشه "3d_classification" ایجاد کنید
Create a “3d_classification” folder
مجموعه داده را آپلود کنید
Upload Dataset
کد پایتون
Python Code
مدل از پیش آموزش دیده
Pre-Trained Model
پوشه پیش بینی
Prediction Folder
فعال کردن GPU در Google Colab
Enabling GPU in Google Colab
آیا GPU به نوت بوک Colab متصل است؟
Is GPU connected to Colab notebook?
Google Colab را با Google Drive وصل کنید
Connect Google Colab with Google Drive
واردات کتابخانه ها
Import Libraries
دایرکتوری را مشخص کنید
Specify Directory
تعداد سی تی اسکن ها را بررسی کنید
Check the number of CT scans
یک نمونه سی تی اسکن را تجسم کنید
Visualize a Sample CT Scan
پیش پردازش
Preprocessing
برای سی تی اسکن ها برچسب ایجاد کنید
Create Labels for the CT Scans
تقسیم داده ها
Splitting Data
پیش پردازش و تقویت داده ها
Data Pre-Processing and Augmentation
تجسم سی تی اسکن تقویت شده
Visualizing an Augmented CT Scan
ساختمان مدل
Model Building
نمایش تصویری سی ان ان سه بعدی
Visual Representation of 3D CNN
تدوین مدل
Model Compilation
تماس های تلفنی
Callbacks
آموزش
Training
بارگیری وزنه های از پیش تمرین شده
Loading Pre-Trained Weights
مهندس محاسبات مهندس اختصاص داده شده به استفاده از قدرت CFD و یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی ، بهبود طراحی و ارزیابی عملکرد. بیش از ده سال تجربه در مهندسی و محیط تحقیق و توسعه. متخصص مهندسی با تمرکز بر چند فیزیک CFD-ML از IIT Madras. با تجربه در اجرای راه حل های عمل گرا برای مسئله پیچیده کسب و کار.
نمایش نظرات