آموزش مدل‌های خطی پیشرفته برای علوم داده ۲: مدل‌های خطی آماری - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره مدل‌های خطی پیشرفته برای علوم داده (کلاس دوم): مدل‌های خطی آماری خوش آمدید. این کلاس مقدمه‌ای بر روش کمترین مربعات از منظر جبر خطی و ریاضیات است. پیش از شروع دوره، اطمینان حاصل کنید که موارد زیر را به طور پایه می‌دانید: - درک پایه از جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره. - آشنایی اولیه با آمار و مدل‌های رگرسیونی. - حداقل آشنایی اندک با ریاضیات اثبات‌محور. - دانش پایه در زبان برنامه‌نویسی R. پس از گذراندن این دوره، دانشجویان پایه‌ای مستحکم در تحلیل جبر خطی مدل‌های رگرسیون خواهند داشت که این امر درک کلی دانشمندان داده کاربردی از مدل‌های رگرسیون را به شدت ارتقا می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و مقادیر مورد انتظار Introduction and expected values

  • ویدیو مقدماتی Introductory video

  • مبانی مقادیر مورد انتظار چند متغیره Multivariate expected values, the basics

  • مقادیر مورد انتظار و عملیات ماتریسی Expected values, matrix operations

  • واریانس‌ها و کوواریانس‌های چند متغیره Multivariate variances and covariances

  • عملیات ماتریس کوواریانس و واریانس چند متغیره Multivariate covariance and variance matrix operations

  • مقادیر مورد انتظار فرم‌های درجه دوم Expected values of quadratic forms

  • ویژگی‌های مقدار مورد انتظار تخمین‌های کمترین مربعات Expected value properties of least squares estimates

توزیع نرمال چند متغیره The multivariate normal distribution

  • توزیع‌های نرمال و نرمال چند متغیره Normals and multivariate normals

  • توزیع نرمال تکین The singular normal distribution

  • درست‌نمایی‌های نرمال Normal likelihoods

  • توزیع‌های شرطی نرمال Normal conditional distributions

نتایج توزیعی Distributional results

  • نتایج کای-اسکوئر برای فرم‌های درجه دوم Chi squared results for quadratic forms

  • فواصل اطمینان برای ضرایب رگرسیون Confidence intervals for regression coefficients

  • توزیع F F distribution

  • مثال کدنویسی Coding example

  • فواصل پیش‌بینی Prediction intervals

  • مثال کدنویسی Coding example

  • بیضوی‌های اطمینان Confidence ellipsoids

  • مثال کدنویسی Coding example

باقیمانده‌ها Residuals

  • نتایج توزیعی باقیمانده‌ها Residuals distributional results

  • نمایش کد Code demonstration

  • باقیمانده‌های حذف یک مورد (Leave-one-out) Leave one out residuals

  • باقیمانده‌های پرس (Press residuals) Press residuals

نمایش نظرات

آموزش مدل‌های خطی پیشرفته برای علوم داده ۲: مدل‌های خطی آماری
جزییات دوره
5h 40m
23
(آخرین آپدیت)
25,085
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده