فرآیند فعالسازی مجدد لینکهای دانلود آغاز شده است. با توجه به حجم بالای محتوا و طی شدن مراحل فنی آمادهسازی، فعال شدن کامل دسترسیها برای تمامی کاربران کمی زمان میبرد.پیشاپیش از صبوری شما سپاسگزاریم.
✅ امکان تهیه دورهها فراهم است و لینکها به نوبت در حال فعالسازی هستند.
زمان اشتراکها، تمدید و اصلاح می شوند.
راه ارتباطی در ایتا 09303953766
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع برنامهنویسی پایتون: از مبتدی تا پیشرفته
- آخرین آپدیت
دانلود Complete Python Programming : From Basics to Advance
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع پایتون: از مبانی تا اتوماسیون، تعامل با سیستم عامل، چند رشتهای و استراتژیهای بهینهسازی
در این دوره جامع پایتون، یک پایه قوی در سینتکس پایتون، متغیرها، انواع داده، لیستها، تاپلها و دیکشنریها بسازید.
بر پردازش دادههای جدولی با آرایههای NumPy و لیستهای تو در تو برای پردازش با مصرف بهینه حافظه مسلط شوید.
تصاویر را با استفاده از OpenCV و NumPy برای کاربردهای بینایی ماشین دریافت و پردازش کنید.
با چند رشتهای (Multithreading) و نحوه مدیریت عملیات CPU-bound در مقابل عملیات I/O-bound توسط پایتون آشنا شوید.
برنامهها را برای مصرف بهینه CPU و حافظه از طریق پروفایلینگ و الگوهای طراحی کارآمد بهینهسازی کنید.
تفاوت بین همزمانی (Concurrency) و موازیسازی (Parallelism) را با دموهای بصری و ابزارهای سطح سیستم عامل درک کنید.
برای موضوعات پیشرفته مانند چند پردازشی (Multiprocessing)، برنامهنویسی ناهمگام (Async Programming) و رایانش کوانتومی آماده شوید.
پیشنیازها:
هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی لازم نیست. این دوره از صفر آغاز میشود و به تدریج به مباحث پیشرفته میپردازد.
«پایتون کامل: از مبانی تا پیشرفته» یک دوره جامع و عملی است که شما را در سفر تسلط بر پایتون، از مبانی گرفته تا موضوعات پیشرفته مانند اتوماسیون سیستم و بهینهسازی، راهنمایی میکند. چه یک مبتدی کامل باشید و چه یک توسعهدهنده با تجربه، این دوره ابزارها و تکنیکها را برای مهار تمام قدرت پایتون در اختیار شما قرار میدهد.
با یادگیری مبانی پایتون، شامل متغیرها، انواع داده، حلقهها و توابع شروع کنید، قبل از اینکه به موضوعات پیشرفتهتری مانند برنامهنویسی شیگرا (OOP) و کتابخانههای پایتون بپردازید. با پیشرفت در دوره، مفاهیم اصلی پایتون مانند مدیریت فایل، مدیریت خطا و کار با APIها را کشف خواهید کرد. همچنین درک قوی از ساختارهای داده مانند لیستها، دیکشنریها و مجموعهها به دست خواهید آورد که شما را قادر میسازد سیستمهای کارآمد و مقیاسپذیر بسازید.
این دوره همچنین مهارتهای حیاتی برای اتوماسیون سیستم را پوشش میدهد، مانند نوشتن اسکریپت برای کنترل سیستم عامل، خودکارسازی وظایف تکراری و تعامل با سیستمهای خارجی. شما به مباحث چند رشتهای (Multithreading) برای بهینهسازی عملکرد، پروفایلینگ حافظه و موضوعات پیشرفته مانند همزمانی (Concurrency) عمیق خواهید شد. این دوره همچنین شما را برای کاربردهای واقعی پایتون مانند خودکارسازی گردش کارها، مدیریت فایلها و ساخت برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده میکند.
در پایان این دوره، شما در پایتون مسلط خواهید بود و قادر به توسعه برنامههایی خواهید بود که عملکرد سیستم شما را بهینه میکنند، گردش کارهای پیچیده را خودکار میکنند و مسائل دنیای واقعی را به طور موثر حل میکنند. این دوره برای توسعهدهندگان مشتاق، علاقهمندان به اتوماسیون و هر کسی که به دنبال ارتقای مهارتهای برنامهنویسی پایتون خود است، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
Python Programming
تسلط بر پایتون: از صفر تا حرفهای - دوره عملی کامل و یادگیری پروژهمحور
Master Python: From Zero to Pro - Complete Practical Course & Project-Based Lear
درک زبانهای برنامهنویسی با پایتون
Understanding Programming Languages with Python
۱_۳. پایتون
1_3. Python
برنامهنویسی پایتون: متغیرها، انواع داده، استنتاج نوع و دستورات سیستمی
Python Programming: Variables, Data Types, Type Inference & System Command
تسلط بر توابع و TTS در پایتون با استفاده از ماژولها، کتابخانهها و pyttsx3
Master Functions & TTS in Python using Modules, Libraries & pyttsx3
خودکارسازی واتساپ با پایتون: گام به گام
Automate WhatsApp with Python: Step-by-Step
ساختارهای داده پایتون رمزگشایی شد | آرایه، حافظه، RAM و اتوماسیون دنیای واقعی
Python Data Structures Demystified |Array, Memory, RAM and Real-World Automation
آرایهها، لیستها و تاپلها برای کدنویسی امن و کارآمد | مفهوم رمزنگاری
Arrays, Lists, and Tuples for Secure and Efficient Coding | Cryptography Concept
تسلط بر لیستها و لیستهای تو در تو برای دادههای جدولی - راهنمای عملی و چالش!
Mastering Lists & Nested Lists for Tabular Data - Practical Guide & Challenge!
لیستهای تو در تو، عملیات ستونی و اهمیت انتخاب ساختار داده (مانند NumPy)
Nested Lists, Column Operations & Why Choos Data Structure (like NumPy) Matters
از لیستها تا آرایههای NumPy برای دادههای جدولی کارآمد و برش تصویر!
From Lists to NumPy Arrays for Efficient Tabular Data & Image Cropping!
تصاویر پایتون و OpenCV: درک تصویر به عنوان آرایههای داده و فراتر از آن
Python Images and OpenCV: Understanding Image as Data Arrays and Beyond
تولید تصاویر با NumPy و مفاهیم پنهاننگاری در پایتون
Generating Images with NumPy and Steganography Concepts in Python
کاوش عمیق پایتون: تایپ پویا، راهنمایی نوع و اتوماسیون در دنیای واقعی
Python Deep Dive: Dynamic Typing, Type Hinting & Real-World Automation
عمیقتر: پلیمورفیسم، متدهای قدرتمند رشته و لیست، و کاوش پویا
In-Depth: Polymorphism, Powerful String & List Methods, and Dynamic Exploration
ساخت یک برنامه اتوماسیون سیستم عامل با کنترل صوتی و ساختارهای داده (لیستها در مقابل تاپلها)
Building a Voice-Controlled OS Automation App & Data Structures(Lists vs Tuples)
ساخت یک برنامه اتوماسیون سیستم عامل با if-else، ورودی کاربر و دستورات سیستمی
Building an OS Automation App with if-else, User Input & System Commands
ساخت یک ابزار اتوماسیون سیستم عامل با هوش مصنوعی | زبان طبیعی و دستورات صوتی
Building an AI-Powered OS Automation Tool | Natural Language & Voice Commands
کاوش عمیق منطق شرطی: بولی، None، توابع و پازلهای دشوار if/else
Conditional Logic Deep Dive: Boolean, None, Functions & Tricky if/else Puzzles
منطق پایتون: AND، OR، NOT و ارزیابی تنبل برای کدنویسی هوشمندانهتر
Python Logic: AND, OR, NOT & Lazy Evaluation for Smarter Coding
تسلط بر if-else، عملیات بولی و عملگر in | آموزش برنامهنویسی
Mastering if-else, Boolean Operations, and the in Operator |Programming Tutorial
ساخت اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی - از ورودی میکروفون به متن (گفتار به متن)
Building AI-Powered Automation - From Mic Input to Text (Speech-to-Text)
از صدا به متن با PyAudio و Google API | آموزش هوش مصنوعی و NLP
From Voice to Text with PyAudio & Google API | AI & NLP Tutorial
یکپارچهسازی تشخیص گفتار و معرفی عبارت with و حلقهها
Integrating Speech Recognition & Intro to with Statement and Loops
حلقههای بینهایت، break، else و دمو برنامه صوتی | آموزش برنامهنویسی پایتون
Infinite Loops, break, else & Voice App Demo | Python Programming Tutorial
درک تکرار با for در مقابل while برای پردازش دادههای قدرتمند
Understanding Iteration with for vs. while for Powerful Data Processing
حلقههای for پایتون: تکرار واقعی، enumerate، Iterables و منطق شرطی
Python for Loops: True Iteration, enumerate, Iterables & Conditional Logic
حلقههای for پیشرفته پایتون: Iterators، List Comprehensions، break و continue
Advanced Python for Loops: Iterators, List Comprehensions, break & continue
تسلط بر توابع پایتون: مبانی، ساخت منطق و قیاسهای دنیای واقعی
Python Functions Mastery: Foundations, Logic Building and Real-World Analogies
توابع پایتون II: جزئیات داخلی حافظه، پارامترهای پویا و کنترل اجرا
Python Functions II: Memory Internals, Dynamic Parameters and Execution Control
از مبانی تا بهترین روشها در مدیریت آرگومان و رفتار بازگشتی
From Basics to Best Practices in Argument Handling and Return Behavior
جنریتورها و yield: کاوش عمیق در Iterators، کارایی حافظه و تابع
Generators & yield: Deep Dive into Iterators, Memory Efficiency, and Function
تسلط بر Iterators، حفظ حالت و کارایی حافظه
Master Iterators, State Preservation & Memory Efficiency
جنریتورها توضیح داده شدند: تسلط بر yield برای تکرار با کارایی حافظه و ارزیابی تنبل
Generators Explained: Master yield for Memory-Efficient Iteration & Lazy Evaluat
تسلط بر ارزیابی تنبل با کارایی حافظه برای کدهای با عملکرد بالا
Mastering Memory-Efficient Lazy Evaluation for High Performance Code
تسلط بر پروفایلینگ حافظه با memory_profiler و درک دکوراتورها
Mastering Memory Profiling with memory_profiler & Understanding Decorators
پروفایلینگ حافظه، زمان اجرا و تسلط بر توابع Lambda در پایتون
Profiling Memory, Execution Time, and Mastering Lambda Functions in Python
Lambda، توابع مرتبه بالاتر و فیلتر کردن در دنیای واقعی
Lambda, Higher-Order Functions, and Real-World Filtering
بهینهسازی مصرف RAM و CPU - درک متغیرها، ارجاعات و جزئیات داخلی PVM
Optimizing RAM & CPU Usage - Understanding Variables, References & PVM Internals
درک متغیرها، ارجاعات، id()، hex() و کپی کمعمق با copy
Understanding Variables, References, id(), hex(), and Shallow Copying with copy
تسلط بر حافظه و کپی در پایتون: کمعمق در مقابل عمیق با موارد استفاده تصویری
Master Memory & Copy in Python: Shallow vs Deep with Image Use Cases
اجرای ترتیبی، حلقههای بینهایت، حل مسئله در دنیای واقعی | کاوش عمیق
Sequential Execution, Infinite Loops, Real-World Problem Solving | Deep Dive
سازماندهی دادهها با ساختارهای کلید-مقدار برای برنامهنویسی قوی
Organizing Data with Key-Value Structures for Robust Programming
عملیات دیکشنری: زیپ کردن-بازکردن زیپ، ادغام و ساختارهای داده ستونمحور
Dictionary Operations: Zipping-Unzipping, Merging & Column-Oriented Data Structu
دیکشنریها در مقابل DataFrameها: چه زمانی و چرا برای عملیات سطر و ستون استفاده کنیم
Dictionaries vs. DataFrames: When and Why to Use for Row and Column Operation
کاوش عمیق: متغیرهای محلی در مقابل سراسری، حافظه پشته و ویژگی __name__
Deep Dive: Local vs. Global Variables, Stack Memory & the __name__ Attribute
متغیرهای سراسری، Scope، Namespaces و آرگومانهای متغیر (*args)
Global Variables, Scope, Namespaces & Variable Arguments (*args)
آرگومانهای متغیر (*args, **kwargs)، ترتیب پارامترها و مقدمهای بر همزمانی
Variable Arguments (*args, **kwargs), Parameter Order & Intro to Concurrency
دستیابی به همزمانی و موازیسازی از طریق تعویض زمینه (Context Switching)
Achieving Concurrency and Parallelism through Context Switching
درک چندریسمانی (Multithreading)، فرآیندها و رفتار CPU در پایتون
Understanding Multithreading, Processes, and CPU Behavior in Python
تسلط بر چندریسمانی در پایتون: از تکریسمان تا اجرای همزمان
Mastering Multithreading in Python: From Single Thread to Concurrent Execution
چندریسمانی پیشرفته در پایتون و توهم موازیسازی
Advanced Multithreading in Python and the Illusion of Parallelism
درک معماری CPU، ریسمانهای سختافزاری و مبانی چندریسمانی
Understanding CPU Architecture, Hardware Threads and Foundation of Multithreadin
قفل مفسر سراسری (GIL) در پایتون و محدودیتهای چندریسمانی واقعی
Global Interpreter Lock (GIL) in Python and Limitations of True Multithreading
رمزگشایی از عملکرد چندریسمانی پایتون: اشتراکگذاری زمان در مقابل موازیسازی واقعی
Demystifying Python Multithreading Performance: Time Sharing vs True Parallelism
نمایش نظرات