آموزش دوره جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مبتدی تا پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Complete Python Programming : From Basics to Advance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع پایتون: از مبانی تا اتوماسیون، تعامل با سیستم عامل، چند رشته‌ای و استراتژی‌های بهینه‌سازی

در این دوره جامع پایتون، یک پایه قوی در سینتکس پایتون، متغیرها، انواع داده، لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها بسازید.

  • بر پردازش داده‌های جدولی با آرایه‌های NumPy و لیست‌های تو در تو برای پردازش با مصرف بهینه حافظه مسلط شوید.
  • تصاویر را با استفاده از OpenCV و NumPy برای کاربردهای بینایی ماشین دریافت و پردازش کنید.
  • با چند رشته‌ای (Multithreading) و نحوه مدیریت عملیات CPU-bound در مقابل عملیات I/O-bound توسط پایتون آشنا شوید.
  • برنامه‌ها را برای مصرف بهینه CPU و حافظه از طریق پروفایلینگ و الگوهای طراحی کارآمد بهینه‌سازی کنید.
  • تفاوت بین همزمانی (Concurrency) و موازی‌سازی (Parallelism) را با دموهای بصری و ابزارهای سطح سیستم عامل درک کنید.
  • برای موضوعات پیشرفته مانند چند پردازشی (Multiprocessing)، برنامه‌نویسی ناهمگام (Async Programming) و رایانش کوانتومی آماده شوید.

پیش‌نیازها:

هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی لازم نیست. این دوره از صفر آغاز می‌شود و به تدریج به مباحث پیشرفته می‌پردازد.

«پایتون کامل: از مبانی تا پیشرفته» یک دوره جامع و عملی است که شما را در سفر تسلط بر پایتون، از مبانی گرفته تا موضوعات پیشرفته مانند اتوماسیون سیستم و بهینه‌سازی، راهنمایی می‌کند. چه یک مبتدی کامل باشید و چه یک توسعه‌دهنده با تجربه، این دوره ابزارها و تکنیک‌ها را برای مهار تمام قدرت پایتون در اختیار شما قرار می‌دهد.

با یادگیری مبانی پایتون، شامل متغیرها، انواع داده، حلقه‌ها و توابع شروع کنید، قبل از اینکه به موضوعات پیشرفته‌تری مانند برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) و کتابخانه‌های پایتون بپردازید. با پیشرفت در دوره، مفاهیم اصلی پایتون مانند مدیریت فایل، مدیریت خطا و کار با APIها را کشف خواهید کرد. همچنین درک قوی از ساختارهای داده مانند لیست‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها به دست خواهید آورد که شما را قادر می‌سازد سیستم‌های کارآمد و مقیاس‌پذیر بسازید.

این دوره همچنین مهارت‌های حیاتی برای اتوماسیون سیستم را پوشش می‌دهد، مانند نوشتن اسکریپت برای کنترل سیستم عامل، خودکارسازی وظایف تکراری و تعامل با سیستم‌های خارجی. شما به مباحث چند رشته‌ای (Multithreading) برای بهینه‌سازی عملکرد، پروفایلینگ حافظه و موضوعات پیشرفته مانند همزمانی (Concurrency) عمیق خواهید شد. این دوره همچنین شما را برای کاربردهای واقعی پایتون مانند خودکارسازی گردش کارها، مدیریت فایل‌ها و ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آماده می‌کند.

در پایان این دوره، شما در پایتون مسلط خواهید بود و قادر به توسعه برنامه‌هایی خواهید بود که عملکرد سیستم شما را بهینه می‌کنند، گردش کارهای پیچیده را خودکار می‌کنند و مسائل دنیای واقعی را به طور موثر حل می‌کنند. این دوره برای توسعه‌دهندگان مشتاق، علاقه‌مندان به اتوماسیون و هر کسی که به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون خود است، ایده‌آل است.


سرفصل ها و درس ها

Python Programming

  • تسلط بر پایتون: از صفر تا حرفه‌ای - دوره عملی کامل و یادگیری پروژه‌محور Master Python: From Zero to Pro - Complete Practical Course & Project-Based Lear

  • درک زبان‌های برنامه‌نویسی با پایتون Understanding Programming Languages with Python

  • ۱_۳. پایتون 1_3. Python

  • برنامه‌نویسی پایتون: متغیرها، انواع داده، استنتاج نوع و دستورات سیستمی Python Programming: Variables, Data Types, Type Inference & System Command

  • تسلط بر توابع و TTS در پایتون با استفاده از ماژول‌ها، کتابخانه‌ها و pyttsx3 Master Functions & TTS in Python using Modules, Libraries & pyttsx3

  • خودکارسازی واتساپ با پایتون: گام به گام Automate WhatsApp with Python: Step-by-Step

  • ساختارهای داده پایتون رمزگشایی شد | آرایه، حافظه، RAM و اتوماسیون دنیای واقعی Python Data Structures Demystified |Array, Memory, RAM and Real-World Automation

  • آرایه‌ها، لیست‌ها و تاپل‌ها برای کدنویسی امن و کارآمد | مفهوم رمزنگاری Arrays, Lists, and Tuples for Secure and Efficient Coding | Cryptography Concept

  • تسلط بر لیست‌ها و لیست‌های تو در تو برای داده‌های جدولی - راهنمای عملی و چالش! Mastering Lists & Nested Lists for Tabular Data - Practical Guide & Challenge!

  • لیست‌های تو در تو، عملیات ستونی و اهمیت انتخاب ساختار داده (مانند NumPy) Nested Lists, Column Operations & Why Choos Data Structure (like NumPy) Matters

  • از لیست‌ها تا آرایه‌های NumPy برای داده‌های جدولی کارآمد و برش تصویر! From Lists to NumPy Arrays for Efficient Tabular Data & Image Cropping!

  • گرفتن تصاویر وب‌کم و پردازش تصویر پایه | آموزش بینایی کامپیوتر Capture Webcam Images & Basic Image Processing | Computer Vision Tutorial

  • تصاویر پایتون و OpenCV: درک تصویر به عنوان آرایه‌های داده و فراتر از آن Python Images and OpenCV: Understanding Image as Data Arrays and Beyond

  • تولید تصاویر با NumPy و مفاهیم پنهان‌نگاری در پایتون Generating Images with NumPy and Steganography Concepts in Python

  • کاوش عمیق پایتون: تایپ پویا، راهنمایی نوع و اتوماسیون در دنیای واقعی Python Deep Dive: Dynamic Typing, Type Hinting & Real-World Automation

  • عمیق‌تر: پلی‌مورفیسم، متدهای قدرتمند رشته و لیست، و کاوش پویا In-Depth: Polymorphism, Powerful String & List Methods, and Dynamic Exploration

  • ساخت یک برنامه اتوماسیون سیستم عامل با کنترل صوتی و ساختارهای داده (لیست‌ها در مقابل تاپل‌ها) Building a Voice-Controlled OS Automation App & Data Structures(Lists vs Tuples)

  • ساخت یک برنامه اتوماسیون سیستم عامل با if-else، ورودی کاربر و دستورات سیستمی Building an OS Automation App with if-else, User Input & System Commands

  • ساخت یک ابزار اتوماسیون سیستم عامل با هوش مصنوعی | زبان طبیعی و دستورات صوتی Building an AI-Powered OS Automation Tool | Natural Language & Voice Commands

  • کاوش عمیق منطق شرطی: بولی، None، توابع و پازل‌های دشوار if/else Conditional Logic Deep Dive: Boolean, None, Functions & Tricky if/else Puzzles

  • شرطی‌های پایتون: if/else درون خطی، عملگرهای سه‌تایی و برنامه‌نویسی تابعی Python Conditionals: Inline if/else, Ternary Operators & Functional Programming

  • منطق پایتون: AND، OR، NOT و ارزیابی تنبل برای کدنویسی هوشمندانه‌تر Python Logic: AND, OR, NOT & Lazy Evaluation for Smarter Coding

  • تسلط بر if-else، عملیات بولی و عملگر in | آموزش برنامه‌نویسی Mastering if-else, Boolean Operations, and the in Operator |Programming Tutorial

  • ساخت اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی - از ورودی میکروفون به متن (گفتار به متن) Building AI-Powered Automation - From Mic Input to Text (Speech-to-Text)

  • از صدا به متن با PyAudio و Google API | آموزش هوش مصنوعی و NLP From Voice to Text with PyAudio & Google API | AI & NLP Tutorial

  • یکپارچه‌سازی تشخیص گفتار و معرفی عبارت with و حلقه‌ها Integrating Speech Recognition & Intro to with Statement and Loops

  • حلقه‌های بی‌نهایت، break، else و دمو برنامه صوتی | آموزش برنامه‌نویسی پایتون Infinite Loops, break, else & Voice App Demo | Python Programming Tutorial

  • درک تکرار با for در مقابل while برای پردازش داده‌های قدرتمند Understanding Iteration with for vs. while for Powerful Data Processing

  • حلقه‌های for پایتون: تکرار واقعی، enumerate، Iterables و منطق شرطی Python for Loops: True Iteration, enumerate, Iterables & Conditional Logic

  • حلقه‌های for پیشرفته پایتون: Iterators، List Comprehensions، break و continue Advanced Python for Loops: Iterators, List Comprehensions, break & continue

  • تسلط بر توابع پایتون: مبانی، ساخت منطق و قیاس‌های دنیای واقعی Python Functions Mastery: Foundations, Logic Building and Real-World Analogies

  • توابع پایتون II: جزئیات داخلی حافظه، پارامترهای پویا و کنترل اجرا Python Functions II: Memory Internals, Dynamic Parameters and Execution Control

  • از مبانی تا بهترین روش‌ها در مدیریت آرگومان و رفتار بازگشتی From Basics to Best Practices in Argument Handling and Return Behavior

  • جنریتورها و yield: کاوش عمیق در Iterators، کارایی حافظه و تابع Generators & yield: Deep Dive into Iterators, Memory Efficiency, and Function

  • تسلط بر Iterators، حفظ حالت و کارایی حافظه Master Iterators, State Preservation & Memory Efficiency

  • جنریتورها توضیح داده شدند: تسلط بر yield برای تکرار با کارایی حافظه و ارزیابی تنبل Generators Explained: Master yield for Memory-Efficient Iteration & Lazy Evaluat

  • تسلط بر ارزیابی تنبل با کارایی حافظه برای کدهای با عملکرد بالا Mastering Memory-Efficient Lazy Evaluation for High Performance Code

  • تسلط بر پروفایلینگ حافظه با memory_profiler و درک دکوراتورها Mastering Memory Profiling with memory_profiler & Understanding Decorators

  • پروفایلینگ حافظه، زمان اجرا و تسلط بر توابع Lambda در پایتون Profiling Memory, Execution Time, and Mastering Lambda Functions in Python

  • Lambda، توابع مرتبه بالاتر و فیلتر کردن در دنیای واقعی Lambda, Higher-Order Functions, and Real-World Filtering

  • بهینه‌سازی مصرف RAM و CPU - درک متغیرها، ارجاعات و جزئیات داخلی PVM Optimizing RAM & CPU Usage - Understanding Variables, References & PVM Internals

  • درک متغیرها، ارجاعات، id()، hex() و کپی کم‌عمق با copy Understanding Variables, References, id(), hex(), and Shallow Copying with copy

  • تسلط بر حافظه و کپی در پایتون: کم‌عمق در مقابل عمیق با موارد استفاده تصویری Master Memory & Copy in Python: Shallow vs Deep with Image Use Cases

  • اجرای ترتیبی، حلقه‌های بی‌نهایت، حل مسئله در دنیای واقعی | کاوش عمیق Sequential Execution, Infinite Loops, Real-World Problem Solving | Deep Dive

  • سازماندهی داده‌ها با ساختارهای کلید-مقدار برای برنامه‌نویسی قوی Organizing Data with Key-Value Structures for Robust Programming

  • عملیات دیکشنری: زیپ کردن-بازکردن زیپ، ادغام و ساختارهای داده ستون‌محور Dictionary Operations: Zipping-Unzipping, Merging & Column-Oriented Data Structu

  • دیکشنری‌ها در مقابل DataFrameها: چه زمانی و چرا برای عملیات سطر و ستون استفاده کنیم Dictionaries vs. DataFrames: When and Why to Use for Row and Column Operation

  • کاوش عمیق: متغیرهای محلی در مقابل سراسری، حافظه پشته و ویژگی __name__ Deep Dive: Local vs. Global Variables, Stack Memory & the __name__ Attribute

  • متغیرهای سراسری، Scope، Namespaces و آرگومان‌های متغیر (*args) Global Variables, Scope, Namespaces & Variable Arguments (*args)

  • آرگومان‌های متغیر (*args, **kwargs)، ترتیب پارامترها و مقدمه‌ای بر هم‌زمانی Variable Arguments (*args, **kwargs), Parameter Order & Intro to Concurrency

  • دستیابی به هم‌زمانی و موازی‌سازی از طریق تعویض زمینه (Context Switching) Achieving Concurrency and Parallelism through Context Switching

  • درک چندریسمانی (Multithreading)، فرآیندها و رفتار CPU در پایتون Understanding Multithreading, Processes, and CPU Behavior in Python

  • تسلط بر چندریسمانی در پایتون: از تک‌ریسمان تا اجرای هم‌زمان Mastering Multithreading in Python: From Single Thread to Concurrent Execution

  • چندریسمانی پیشرفته در پایتون و توهم موازی‌سازی Advanced Multithreading in Python and the Illusion of Parallelism

  • درک معماری CPU، ریسمان‌های سخت‌افزاری و مبانی چندریسمانی Understanding CPU Architecture, Hardware Threads and Foundation of Multithreadin

  • قفل مفسر سراسری (GIL) در پایتون و محدودیت‌های چندریسمانی واقعی Global Interpreter Lock (GIL) in Python and Limitations of True Multithreading

  • رمزگشایی از عملکرد چندریسمانی پایتون: اشتراک‌گذاری زمان در مقابل موازی‌سازی واقعی Demystifying Python Multithreading Performance: Time Sharing vs True Parallelism

برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOPs) OOps

  • ۱_۱. برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOPs) 1_1. OOPs

  • ۱_۲. برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOPs) 1_2. OOPs

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مبتدی تا پیشرفته
جزییات دوره
24 hours
59
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
159
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
Vimal Daga
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vimal Daga Vimal Daga

رکورددار جهانی | سخنران TEDx | بیش از ۲۲ سال تجربه