🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع برنامهنویسی پایتون: از مبتدی تا پیشرفته
- آخرین آپدیت
دانلود Complete Python Programming : From Basics to Advance
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع پایتون: از مبانی تا اتوماسیون، تعامل با سیستم عامل، چند رشتهای و استراتژیهای بهینهسازی
در این دوره جامع پایتون، یک پایه قوی در سینتکس پایتون، متغیرها، انواع داده، لیستها، تاپلها و دیکشنریها بسازید.
بر پردازش دادههای جدولی با آرایههای NumPy و لیستهای تو در تو برای پردازش با مصرف بهینه حافظه مسلط شوید.
تصاویر را با استفاده از OpenCV و NumPy برای کاربردهای بینایی ماشین دریافت و پردازش کنید.
با چند رشتهای (Multithreading) و نحوه مدیریت عملیات CPU-bound در مقابل عملیات I/O-bound توسط پایتون آشنا شوید.
برنامهها را برای مصرف بهینه CPU و حافظه از طریق پروفایلینگ و الگوهای طراحی کارآمد بهینهسازی کنید.
تفاوت بین همزمانی (Concurrency) و موازیسازی (Parallelism) را با دموهای بصری و ابزارهای سطح سیستم عامل درک کنید.
برای موضوعات پیشرفته مانند چند پردازشی (Multiprocessing)، برنامهنویسی ناهمگام (Async Programming) و رایانش کوانتومی آماده شوید.
پیشنیازها:
هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی لازم نیست. این دوره از صفر آغاز میشود و به تدریج به مباحث پیشرفته میپردازد.
«پایتون کامل: از مبانی تا پیشرفته» یک دوره جامع و عملی است که شما را در سفر تسلط بر پایتون، از مبانی گرفته تا موضوعات پیشرفته مانند اتوماسیون سیستم و بهینهسازی، راهنمایی میکند. چه یک مبتدی کامل باشید و چه یک توسعهدهنده با تجربه، این دوره ابزارها و تکنیکها را برای مهار تمام قدرت پایتون در اختیار شما قرار میدهد.
با یادگیری مبانی پایتون، شامل متغیرها، انواع داده، حلقهها و توابع شروع کنید، قبل از اینکه به موضوعات پیشرفتهتری مانند برنامهنویسی شیگرا (OOP) و کتابخانههای پایتون بپردازید. با پیشرفت در دوره، مفاهیم اصلی پایتون مانند مدیریت فایل، مدیریت خطا و کار با APIها را کشف خواهید کرد. همچنین درک قوی از ساختارهای داده مانند لیستها، دیکشنریها و مجموعهها به دست خواهید آورد که شما را قادر میسازد سیستمهای کارآمد و مقیاسپذیر بسازید.
این دوره همچنین مهارتهای حیاتی برای اتوماسیون سیستم را پوشش میدهد، مانند نوشتن اسکریپت برای کنترل سیستم عامل، خودکارسازی وظایف تکراری و تعامل با سیستمهای خارجی. شما به مباحث چند رشتهای (Multithreading) برای بهینهسازی عملکرد، پروفایلینگ حافظه و موضوعات پیشرفته مانند همزمانی (Concurrency) عمیق خواهید شد. این دوره همچنین شما را برای کاربردهای واقعی پایتون مانند خودکارسازی گردش کارها، مدیریت فایلها و ساخت برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده میکند.
در پایان این دوره، شما در پایتون مسلط خواهید بود و قادر به توسعه برنامههایی خواهید بود که عملکرد سیستم شما را بهینه میکنند، گردش کارهای پیچیده را خودکار میکنند و مسائل دنیای واقعی را به طور موثر حل میکنند. این دوره برای توسعهدهندگان مشتاق، علاقهمندان به اتوماسیون و هر کسی که به دنبال ارتقای مهارتهای برنامهنویسی پایتون خود است، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
Python Programming
تسلط بر پایتون: از صفر تا حرفهای - دوره عملی کامل و یادگیری پروژهمحور
Master Python: From Zero to Pro - Complete Practical Course & Project-Based Lear
درک زبانهای برنامهنویسی با پایتون
Understanding Programming Languages with Python
۱_۳. پایتون
1_3. Python
برنامهنویسی پایتون: متغیرها، انواع داده، استنتاج نوع و دستورات سیستمی
Python Programming: Variables, Data Types, Type Inference & System Command
تسلط بر توابع و TTS در پایتون با استفاده از ماژولها، کتابخانهها و pyttsx3
Master Functions & TTS in Python using Modules, Libraries & pyttsx3
خودکارسازی واتساپ با پایتون: گام به گام
Automate WhatsApp with Python: Step-by-Step
ساختارهای داده پایتون رمزگشایی شد | آرایه، حافظه، RAM و اتوماسیون دنیای واقعی
Python Data Structures Demystified |Array, Memory, RAM and Real-World Automation
آرایهها، لیستها و تاپلها برای کدنویسی امن و کارآمد | مفهوم رمزنگاری
Arrays, Lists, and Tuples for Secure and Efficient Coding | Cryptography Concept
تسلط بر لیستها و لیستهای تو در تو برای دادههای جدولی - راهنمای عملی و چالش!
Mastering Lists & Nested Lists for Tabular Data - Practical Guide & Challenge!
لیستهای تو در تو، عملیات ستونی و اهمیت انتخاب ساختار داده (مانند NumPy)
Nested Lists, Column Operations & Why Choos Data Structure (like NumPy) Matters
از لیستها تا آرایههای NumPy برای دادههای جدولی کارآمد و برش تصویر!
From Lists to NumPy Arrays for Efficient Tabular Data & Image Cropping!
تصاویر پایتون و OpenCV: درک تصویر به عنوان آرایههای داده و فراتر از آن
Python Images and OpenCV: Understanding Image as Data Arrays and Beyond
تولید تصاویر با NumPy و مفاهیم پنهاننگاری در پایتون
Generating Images with NumPy and Steganography Concepts in Python
کاوش عمیق پایتون: تایپ پویا، راهنمایی نوع و اتوماسیون در دنیای واقعی
Python Deep Dive: Dynamic Typing, Type Hinting & Real-World Automation
عمیقتر: پلیمورفیسم، متدهای قدرتمند رشته و لیست، و کاوش پویا
In-Depth: Polymorphism, Powerful String & List Methods, and Dynamic Exploration
ساخت یک برنامه اتوماسیون سیستم عامل با کنترل صوتی و ساختارهای داده (لیستها در مقابل تاپلها)
Building a Voice-Controlled OS Automation App & Data Structures(Lists vs Tuples)
ساخت یک برنامه اتوماسیون سیستم عامل با if-else، ورودی کاربر و دستورات سیستمی
Building an OS Automation App with if-else, User Input & System Commands
ساخت یک ابزار اتوماسیون سیستم عامل با هوش مصنوعی | زبان طبیعی و دستورات صوتی
Building an AI-Powered OS Automation Tool | Natural Language & Voice Commands
کاوش عمیق منطق شرطی: بولی، None، توابع و پازلهای دشوار if/else
Conditional Logic Deep Dive: Boolean, None, Functions & Tricky if/else Puzzles
منطق پایتون: AND، OR، NOT و ارزیابی تنبل برای کدنویسی هوشمندانهتر
Python Logic: AND, OR, NOT & Lazy Evaluation for Smarter Coding
تسلط بر if-else، عملیات بولی و عملگر in | آموزش برنامهنویسی
Mastering if-else, Boolean Operations, and the in Operator |Programming Tutorial
ساخت اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی - از ورودی میکروفون به متن (گفتار به متن)
Building AI-Powered Automation - From Mic Input to Text (Speech-to-Text)
از صدا به متن با PyAudio و Google API | آموزش هوش مصنوعی و NLP
From Voice to Text with PyAudio & Google API | AI & NLP Tutorial
یکپارچهسازی تشخیص گفتار و معرفی عبارت with و حلقهها
Integrating Speech Recognition & Intro to with Statement and Loops
حلقههای بینهایت، break، else و دمو برنامه صوتی | آموزش برنامهنویسی پایتون
Infinite Loops, break, else & Voice App Demo | Python Programming Tutorial
درک تکرار با for در مقابل while برای پردازش دادههای قدرتمند
Understanding Iteration with for vs. while for Powerful Data Processing
حلقههای for پایتون: تکرار واقعی، enumerate، Iterables و منطق شرطی
Python for Loops: True Iteration, enumerate, Iterables & Conditional Logic
حلقههای for پیشرفته پایتون: Iterators، List Comprehensions، break و continue
Advanced Python for Loops: Iterators, List Comprehensions, break & continue
تسلط بر توابع پایتون: مبانی، ساخت منطق و قیاسهای دنیای واقعی
Python Functions Mastery: Foundations, Logic Building and Real-World Analogies
توابع پایتون II: جزئیات داخلی حافظه، پارامترهای پویا و کنترل اجرا
Python Functions II: Memory Internals, Dynamic Parameters and Execution Control
از مبانی تا بهترین روشها در مدیریت آرگومان و رفتار بازگشتی
From Basics to Best Practices in Argument Handling and Return Behavior
جنریتورها و yield: کاوش عمیق در Iterators، کارایی حافظه و تابع
Generators & yield: Deep Dive into Iterators, Memory Efficiency, and Function
تسلط بر Iterators، حفظ حالت و کارایی حافظه
Master Iterators, State Preservation & Memory Efficiency
جنریتورها توضیح داده شدند: تسلط بر yield برای تکرار با کارایی حافظه و ارزیابی تنبل
Generators Explained: Master yield for Memory-Efficient Iteration & Lazy Evaluat
تسلط بر ارزیابی تنبل با کارایی حافظه برای کدهای با عملکرد بالا
Mastering Memory-Efficient Lazy Evaluation for High Performance Code
تسلط بر پروفایلینگ حافظه با memory_profiler و درک دکوراتورها
Mastering Memory Profiling with memory_profiler & Understanding Decorators
پروفایلینگ حافظه، زمان اجرا و تسلط بر توابع Lambda در پایتون
Profiling Memory, Execution Time, and Mastering Lambda Functions in Python
Lambda، توابع مرتبه بالاتر و فیلتر کردن در دنیای واقعی
Lambda, Higher-Order Functions, and Real-World Filtering
بهینهسازی مصرف RAM و CPU - درک متغیرها، ارجاعات و جزئیات داخلی PVM
Optimizing RAM & CPU Usage - Understanding Variables, References & PVM Internals
درک متغیرها، ارجاعات، id()، hex() و کپی کمعمق با copy
Understanding Variables, References, id(), hex(), and Shallow Copying with copy
تسلط بر حافظه و کپی در پایتون: کمعمق در مقابل عمیق با موارد استفاده تصویری
Master Memory & Copy in Python: Shallow vs Deep with Image Use Cases
اجرای ترتیبی، حلقههای بینهایت، حل مسئله در دنیای واقعی | کاوش عمیق
Sequential Execution, Infinite Loops, Real-World Problem Solving | Deep Dive
سازماندهی دادهها با ساختارهای کلید-مقدار برای برنامهنویسی قوی
Organizing Data with Key-Value Structures for Robust Programming
عملیات دیکشنری: زیپ کردن-بازکردن زیپ، ادغام و ساختارهای داده ستونمحور
Dictionary Operations: Zipping-Unzipping, Merging & Column-Oriented Data Structu
دیکشنریها در مقابل DataFrameها: چه زمانی و چرا برای عملیات سطر و ستون استفاده کنیم
Dictionaries vs. DataFrames: When and Why to Use for Row and Column Operation
کاوش عمیق: متغیرهای محلی در مقابل سراسری، حافظه پشته و ویژگی __name__
Deep Dive: Local vs. Global Variables, Stack Memory & the __name__ Attribute
متغیرهای سراسری، Scope، Namespaces و آرگومانهای متغیر (*args)
Global Variables, Scope, Namespaces & Variable Arguments (*args)
آرگومانهای متغیر (*args, **kwargs)، ترتیب پارامترها و مقدمهای بر همزمانی
Variable Arguments (*args, **kwargs), Parameter Order & Intro to Concurrency
دستیابی به همزمانی و موازیسازی از طریق تعویض زمینه (Context Switching)
Achieving Concurrency and Parallelism through Context Switching
درک چندریسمانی (Multithreading)، فرآیندها و رفتار CPU در پایتون
Understanding Multithreading, Processes, and CPU Behavior in Python
تسلط بر چندریسمانی در پایتون: از تکریسمان تا اجرای همزمان
Mastering Multithreading in Python: From Single Thread to Concurrent Execution
چندریسمانی پیشرفته در پایتون و توهم موازیسازی
Advanced Multithreading in Python and the Illusion of Parallelism
درک معماری CPU، ریسمانهای سختافزاری و مبانی چندریسمانی
Understanding CPU Architecture, Hardware Threads and Foundation of Multithreadin
قفل مفسر سراسری (GIL) در پایتون و محدودیتهای چندریسمانی واقعی
Global Interpreter Lock (GIL) in Python and Limitations of True Multithreading
رمزگشایی از عملکرد چندریسمانی پایتون: اشتراکگذاری زمان در مقابل موازیسازی واقعی
Demystifying Python Multithreading Performance: Time Sharing vs True Parallelism
نمایش نظرات