آموزش Scalecast: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق

Scalecast - ML و DL Scalecast - ML and DL

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• معرفی Introduction

• پیش بینی کننده Forecaster

• ترسیم داده ها Data Plotting

• برآوردگر - رگرسیون خطی چندگانه Estimator- Multiple Linear Regression

• چند مدل یادگیری ماشینی Multiple Machine Learning Models

• تجزیه و تحلیل سری های زمانی - 1 Analyzing Time Series - 1

• تجزیه و تحلیل سری های زمانی - 2 Analyzing Time Series - 2

• تحولات - 1 Transformations - 1

• تحولات - 2 Transformations - 2

• تبدیل ها مثال-1 Transformations Example-1

• تبدیل ها مثال-2 Transformations Example-2

• تحولات با پیش بینی Transformations with Prediction

• نمای کلی ARIMA ARIMA overview

• ARIMA - رویکرد ساده ARIMA - Simple Approach

• ARIMA - رویکرد تکراری ARIMA - Iterative Approach

• ARIMA Auto - نمای کلی ARIMA Auto - Overview

• ARIMA Auto - پیاده سازی ARIMA Auto - Implementation

• ARIMA - جستجوی شبکه ARIMA - grid search

• صادرات نتایج Exporting results

• استفاده پیش فرض LSTM LSTM default usage

• LSTM و رگرسیون خطی LSTM and Linear Regression

• پیش بینی LSTM - 1 LSTM Prediction - 1

• پیش بینی LSTM -2 LSTM Prediction -2

• پیش بینی LSTM - 3 LSTM Prediction - 3

• بررسی اجمالی چند متغیره Multivariate Overview

• چند متغیره مثال 1 - 1 Multivariate Example 1 - 1

• چند متغیره مثال 1 - 2 Multivariate Example 1 - 2

• چند متغیره مثال 1 - 3 Multivariate Example 1 - 3

• چند متغیره مثال 1 - 4 Multivariate Example 1 - 4

• چند متغیره مثال 2 - 1 Multivariate Example 2 - 1

• چند متغیره مثال 2 - 2 Multivariate Example 2 - 2

• چند متغیره مثال 2 - 3 Multivariate Example 2 - 3

• چند متغیره مثال 2 - 4 Multivariate Example 2 - 4

• چند متغیره مثال 2 - 5 Multivariate Example 2 - 5

• تکلیف چند متغیره Multivariate Assignment

• اطلاعات کد منبع Sourcecode Information

پشتیبانی از ویدیوها Supporting Videos

• مقدمه یادگیری ماشین Machine Learning Introduction

• مقدمه یادگیری عمیق Deep Learning Introduction

• RNN RNN

• RNN با Keras RNN with Keras

• LSTM LSTM

• LSTM با Keras LSTM with Keras