نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره عملی و کارگاهی، شما خواهید آموخت که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل عملکرد شبکههای اجتماعی استفاده کنید و معیارهای خام را به اقدامات بهینهسازی دقیق تبدیل نمایید؛ در این مسیر، لینکدین به عنوان پلتفرم اصلی شما خواهد بود. شما با جمعآوری دادههای پاک، شامل خروجیهای تحلیل لینکدین (تعداد بازدید، لایک، کامنت و اشتراکگذاری) و نظرات اخیر شروع میکنید و سپس آنها را در یک جریان کاری ساده در محیط Spreadsheet سازماندهی میکنید تا تحلیلهای شما سازگار و قابل تکرار باشد.
در مرحله بعد، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) را روی نظرات واقعی مخاطبان اجرا میکنید تا متوجه شوید مردم چه واکنشی به محتوای شما دارند. با استفاده از دستهبندی احساسات (مثبت، خنثی، منفی)، لحن، پیامها و فراخوانهای به اقدام (CTA) خود را تنظیم میکنید تا بدون حدس و گمان، اعتماد و تعامل مخاطبان را افزایش دهید. سپس با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، عملکرد ۳۰ روز آینده را پیشبینی کرده و میزان بازدید و نرخ تعامل را تخمین میزنید و سناریوهای «چه میشود اگر» (مانند افزایش تعداد پستها یا تغییر نوع محتوا) را آزمایش میکنید.
همچنین، گزارشدهی چندپلتفرمی را با مقایسه حداقل دو کانال (مانند لینکدین و اینستاگرام) بررسی میکنید تا نقاط قوت، ضعف و نقاط اثرگذاری حداکثری مخاطبان خود را شناسایی کنید. در نهایت، یک برنامه بهینهسازی مبتنی بر دادههای واقعی ایجاد میکنید که شامل توصیههایی برای بهبود نرخ تعامل، افزایش بازدید و ارتقای احساسات مثبت مخاطبان است، در حالی که تعادلی میان پیشنهادات هوش مصنوعی و صدای اصیل برند خود برقرار میکنید.
سرفصل ها و درس ها
شروع به کار
Getting Started
مقدمه
Introduction
کارگاه تحلیل و بهینهسازی (تمرکز بر لینکدین)
Analytics & Optimization Workshop (LinkedIn Focus)
منابع، آمادهسازی دادهها و تحلیل احساسات
Resources and Data Setup and Sentiment Analysis
پیشبینی عملکرد
Performance Forecasting
مرور کلی گزارشدهی چندپلتفرمی
Cross-Platform Reporting Overview
نمایش نظرات