آموزش ارتباط هوش مصنوعی، اقلیم و انرژی - آخرین آپدیت

دانلود The AI, Climate, and Energy Connection

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به شما کمک می‌کند تا پیامدهای اقلیمی هوش مصنوعی را درک کرده و گام‌های عملی بعدی را در سازمان خود شناسایی کنید. دوره با رمزگشایی از ارتباط بین هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مراکز داده و تقاضای انرژی و آب آغاز می‌شود. سپس با ردپای محیط‌زیستی هوش مصنوعی و اثرات مربوط به محیط‌زیست و جامعه آشنا می‌شوید، کاربردهای واقعی هوش مصنوعی را در زمینه‌های سازگاری با تغییرات اقلیمی، گذار انرژی و حفاظت از طبیعت ارزیابی می‌کنید و چشم‌انداز تجاری و سیاست‌گذاری‌هایی که تصمیمات شرکتی را شکل می‌دهند، درک خواهید کرد. در پایان این دوره، شما یک «طرح اثرگذاری» (Impact Plan) تدوین خواهید کرد که در آن اقداماتی را که می‌توانید انجام دهید شناسایی می‌کنید؛ خواه در بخش تدارکات (افزودن معیارهای پایداری به درخواست‌های پیشنهادی فروشندگان)، عملیات (بهینه‌سازی زمان‌بندی گردش کار هوش مصنوعی) یا استراتژی (بهره‌گیری از مشوق‌های دولتی برای زیرساخت‌های با انرژی تجدیدپذیر) باشد. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند: ترکیبی از تحقیقات اساتید استنفورد و بینش‌های متخصصان صنعت است. شما پیاده‌سازی‌های واقعی مانند پیش‌بینی باد گوگل برای بهبود ارزش انرژی‌های تجدیدپذیر، نظارت ماهواره‌ای بر جنگل‌زدایی در برزیل برای انطباق زنجیره تأمین، و بهینه‌سازی ساختمان‌ها با هوش مصنوعی در سوئد را بررسی کرده و سپس این چارچوب‌ها را از طریق فعالیت‌های نقش‌محور در محیط کاری خود به کار می‌گیرید. این دوره تعادلی بین استراتژی و تاکتیک‌های تجاری با زمینه‌های سیاست‌گذاری ایجاد می‌کند. شما نه تنها دانش انتزاعی، بلکه گام‌های عملی ملموسی را در قالب طرح اثرگذاری خود به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

ارتباط هوش مصنوعی، اقلیم و انرژی The AI, climate, and energy connection

  • چرا تقاطع اقلیم و هوش مصنوعی اهمیت دارد؟ Why care about the intersection between climate and AI?

اقداماتی برای مدیریت ردپای اقلیمی و محیط‌زیستی هوش مصنوعی Actions to manage AI’s climate and environmental footprint

  • راهکارهای انرژی تجدیدپذیر برای مراکز داده Renewable energy solutions for data centers

  • اختیاری: از شبکه‌های برق تا مراکز داده — استراتژی و نوآوری در هوش مصنوعی Optional: From grids to data Centers — AI strategy and innovation

نقش هوش مصنوعی در شتاب‌بخشی به راهکارهای اقلیمی AI’s role in accelerating climate solutions

  • کارشناس استنفورد: هوش مصنوعی برای کودهای پایدار Stanford expert - AI for sustainable fertilizers

  • پیش‌بینی تقاضای انرژی مراکز داده Forecasting data center energy demand

  • چگونه هوش مصنوعی به بهبود فرآیندهای بازیافت باتری کمک می‌کند How AI is helping to improve battery recycling processes

  • اختیاری: مطالعه موردی: نوآوری اقلیمی: فناوری دیجیتال برای کشاورزی پایدار و توسعه زیرساخت‌ها Optional - Case study: Climate innovation: Digital technology for sustainable agriculture and infrastructure development

  • چگونه دولت‌ها می‌توانند پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی را برای اقدام اقلیمی پیش ببرند How governments can drive responsible AI adoption for climate action

  • اختیاری: نوآوری برای رشد و پایداری در عصر هوش مصنوعی Optional - Innovation for growth and sustainability in the era of AI

گام‌های بعدی به سوی اثرگذاری Next steps toward impact

نمایش نظرات

آموزش ارتباط هوش مصنوعی، اقلیم و انرژی
جزییات دوره
10h 0m
9
(آخرین آپدیت)
177
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده