آموزش بوت کمپ تحلیلگر کسب و کار: اکسل، آمار، SQL، Tableau - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• چه چیزهایی یاد خواهیم گرفت؟ What will we learn?

• تحلیلگران کسب و کار چه کار می کنند؟ What do BAs do?

• توسعه نرم افزار چابک چیست؟ What is agile software development?

• انواع مختلف تحلیل ها کدامند؟ What are the different types of analytics?

• نقش هوش مصنوعی در گردش کار مدرن چیست؟ What is the role of AI in modern workflows?

• چرا از اسناد زنده و برنامه های موبایل استفاده می کنیم؟ Why do we use living documents and mobile apps?

• نرم افزارهای بدون کد/کم کد چیستند؟ What are no-code/low-code softwares?

خط لوله داده Data Pipeline

• داده های بزرگ چیست؟ What is big data?

• خطوط لوله داده چیست؟ What are data pipelines?

• داده ها چگونه جمع آوری می شوند؟ How is data collected?

• چه نوع داده هایی وجود دارد؟ What kinds of data are there?

• داده ها چگونه ذخیره می شوند؟ How is data stored?

صفحه گسترده و آمار توصیفی Spreadsheets & Descriptive Statistics

• صفحه گسترده چیست؟ What are spreadsheets?

• توابع صفحه گسترده چیست؟ What are spreadsheet functions?

• آمار توصیفی چیست؟ What are descriptive statiistics?

• توزیع نرمال چیست؟ What is a normal distribution?

• چگونه اطلاعات را فیلتر و سازماندهی می کنیم؟ How do we filter and organize information?

• چگونه روابط نقطه داده را مشخص می کنیم؟ How do we characterize data point relationships?

• گردش های عجیب و غریب (مقدمه اکسل) Exotic Excursions (Excel Intro)

• راه حل گردش های عجیب و غریب Exotic Excursions Solution

• مسافران جهانی (نمودار) Global Travellers (Graphing)

• راه حل مسافران جهانی Global Travellers Solution

• هیستوگرام (نمودار) Histogram (Graphing)

• راه حل هیستوگرام Histogram Solution

• فروش لوازم التحریر (توابع، آمار) Stationary Sales (Functions, Statistics)

• راه حل فروش لوازم التحریر Stationary Sales Solution

• نقش های شرکت (جدول محوری) Company Roles (Pivot Table)

• راه حل نقش های شرکت Company Roles Solution

• شرکت تدریس خصوصی (جدول محوری) Tutoring Company (Pivot Table)

• راه حل شرکت تدریس خصوصی Tutoring Company Solution

• سفارشات مشتری (Vlookup / IndexMatch) Customer Orders (Vlookup / IndexMatch)

• راه حل سفارشات مشتری Customer Orders Solution

احتمال Probability

• متغیرهای تصادفی و توزیع های احتمال چیست؟ What are random variables and probability distributions?

• چگونه آمار برای متغیرهای تصادفی محاسبه می شود؟ How are statistics calculated for random variables?

• توزیع های احتمال چیست؟ What are probability distributions?

• چگونه بر اساس ارزش مورد انتظار تصمیم می گیریم؟ How do we make decisions based on expected value?

• مدارک لیسانس (توزیع گاوسی) Bachelor Degrees (Gaussian Distribution)

• راه حل مدارک لیسانس Bachelor Degrees Solution

• بازدیدکنندگان فروشگاه (توزیع پواسون) Shop Visitors (Poisson Distribution)

• راه حل بازدیدکنندگان فروشگاه Shop Visitors Solution

• نقص های خواربار (توزیع فوق هندسی) Grocery Defects (Hypergeometric Distribution)

• راه حل نقص های خواربار Grocery Defects Solution

• نمایندگی خودرو (ارزش مورد انتظار) Car Dealership (Expected Value)

• راه حل نمایندگی خودرو Car Dealership Solution

• ماشین حساب نمره (میانگین وزنی) Grade Calculator (Weighted Average)

• راه حل ماشین حساب نمره Grade Calculator Solution

آمار استنباطی Inferential Statistics

• آمار استنباطی چیست؟ What are inferential statistics?

• فرضیه ها چیست؟ What are hypotheses?

• انواع خطاها چیست؟ What are error types?

• از کجا بدانیم فرضیه ما درست است (قسمت 1)؟ How do we know if our hypothesis is true (pt 1)?

• از کجا بدانیم فرضیه ما درست است (قسمت 2)؟ How do we know if our hypothesis is true (pt 2)?

• چه نوع آزمون های فرضیه وجود دارد؟ What types of hypothesis tests exist?

• تست A/B چیست؟ What is A/B testing?

• فروشگاه قهوه (Z Test، یک طرفه) Coffee Store (Z Test, 1 tailed)

• راه حل فروشگاه قهوه Coffee Store Solution

• مشاور مسافرتی (T Test، یک طرفه) Travel Consultant (T Test, 1 tailed)

• راه حل مشاور مسافرتی Travel Consultant Solution

• صفحه بازاریابی (تست A/B) Marketing Page (A/B Test)

• راه حل صفحه بازاریابی Marketing Page Solution

• تولید کننده گلف (Z Test، دو طرفه) Golf Manufacturer (Z Test, 2 tailed)

• راه حل تولید کننده گلف Golf Manufacturer Solution

یادگیری ماشین 1 Machine Learning 1

• یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چیست؟ What is machine learning and artificial intelligence?

• چرا باید داده های خود را پاک کنیم؟ Why do we need to clean our data?

• رگرسیون خطی چیست؟ What is linear regression?

• رگرسیون های خطی چندگانه چیست؟ What are multiple linear regressions?

• چگونه مدل ها را مقایسه می کنیم؟ How do we compare models?

• رگرسیون های غیر خطی چیست؟ What are non-linear regressions?

• رگرسیون خطی Linear Regression

• راه حل رگرسیون خطی Linear Regression Solution

• حذف داده های پرت Outlier Removal

• راه حل حذف داده های پرت Outlier Removal Solution

• قد کودک (رگرسیون خطی) Baby Height (Linear Regression)

• راه حل قد کودک Baby Height Solution

• رگرسیون چندگانه Multiple Regression

• راه حل رگرسیون چندگانه Multiple Regression Solution

• نرخ پذیرش (رگرسیون چندگانه) Admissions Rates (Multiple Regression)

• راه حل نرخ پذیرش Admission Rates Solution

یادگیری ماشین 2 Machine Learning 2

• طبقه بندی چیست؟ What is classification?

• خوشه بندی چیست؟ What is clustering?

• چگونه خوشه ها را ایجاد می کنیم؟ How do we make clusters?

• چگونه خوشه بندی را بهینه می کنیم؟ How do we optimize clusteriing?

• یادگیری تقویتی چیست؟ What is reinforcement learning?

• برازش مدل چیست؟ What is model fit?

سری های زمانی Time Series

• پیش بینی با سری های زمانی چیست؟ What is forecasting with time series?

• چگونه با سری های زمانی پیش بینی می کنیم؟ How do we predict with time series?

• نمرات هفتگی (میانگین متحرک) Weekly Grades (Moving Average)

• راه حل نمرات هفتگی Weekly Grades Solution

• فروش فصلی (تجزیه سری زمانی) Quarterly Sales (Time Series Decomposition)

• راه حل فروش فصلی Quarterly Sales Solution

• برنامه 5 ساله (سری زمانی) 5-Year Plan (Time Series)

• راه حل برنامه 5 ساله 5 Year Plan Solution

• فروشگاه تجارت الکترونیک (مدل سازی سری زمانی) E-Commerce Store (Time Series Modelling)

• راه حل فروشگاه تجارت الکترونیک E-Commerce Store Solution

زبان پرس و جوی ساخت یافته (SQL) Structure Query Language (SQL)

• داده ها چگونه در پایگاه داده ذخیره می شوند؟ How is data stored in databases?

• چگونه از یک جدول می خوانیم؟ How do we read from a table?

• چگونه اطلاعات را در یک جدول تغییر می دهیم؟ How do we change information in a table?

• چگونه با چند جدول کار می کنیم؟ How do we work with multiple tables?

• چگونه با سایر ساختارهای داده کار می کنیم؟ How do we work with other data structures?

• نکته ای در مورد نصب MySQL Note Regarding MySQL installation

• نصب MySQL (Mac) MySQL Installation (Mac)

• نصب MySQL (Windows) MySQL Installation (Windows)

• (اختیاری) ایجاد جدول SQL (Optional) Create SQL Table

• پرس و جو سفارش مشتری (بدون MySQL) Customer Order Query (no MySQL)

• پرس و جو سفارش مشتری (MySQL) Customer Order Query (MySQL)

• پیوستن به جداول Joining Tables

• پیوستن به جداول (بدون MySQL) Joining Tables (no MySQL)

• پیوستن به جداول (MySQL) Joining Tables (MySQL)

• چالش: مانده حساب فاکتورهای باقی مانده Challenge: Remaining Invoice Balances

• پرس و جو سفارش مشتری Customer Order Query

تجسم و ارائه Visualization & Presentation

• هوش تجاری چیست؟ What is business intelligence?

• Tableau چیست؟ What is Tableau?

• چه نوع اطلاعاتی را می توان تجسم کرد؟ What types of information can be visualized?

• چرا داشبوردها مفید هستند؟ Why are dashboards useful?

• چگونه داده ها را ارائه می دهید؟ How do you present data?

• دستورالعمل نصب Tableau Tableau Installation Instructions

• تجسم داده ها در Tableau Visualize Data in Tableau

• مبانی Tableau Tableau Basics

• تجزیه و تحلیل داده ها در Tableau Analyze Data in Tableau

• تحلیل Tableau Tableau Analytics

• مطالعه موردی Tableau 1: فیلم ها و نمایش های Netflix Tableau Case Study 1: Netflix Movies & Shows

• مطالعه موردی Tableau 2: بازیکنان FIFA 2023 Tableau Case Study 2: FIFA 2023 Players

مهارت های غیر فنی Non-Technical Skills

• چه چارچوب هایی برای ارزیابی مشاغل استفاده می شود؟ What frameworks are used to evaluate businesses?

• چگونه چندین پروژه را اولویت بندی کنم؟ How do I prioritize multiple projects?

• KPI ها در SaaS چیست؟ What are KPIs within SaaS?

• چگونه در یک تیم کار کنم؟ How do I work within a team?

نتیجه گیری Conclusion

• نتیجه گیری دوره Course Conclusion