آموزش Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 2 Architecting ML Solution
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 2 Architecting ML Solution
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
کسب گواهینامه مهندس حرفه‌ای یادگیری ماشین Google توانایی شما را در طراحی، ساخت و تولید مدل‌های یادگیری ماشین برای حل چالش‌های تجاری با استفاده از فناوری‌های Google Cloud و دانش مدل‌ها و تکنیک‌های ML اثبات‌شده نشان می‌دهد.
در این دوره دوم از سری آماده سازی گواهینامه، مربی نوح گیفت موضوعات مربوط به راه حل های یادگیری ماشین معماری را پوشش می دهد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه راه‌حل‌های ML قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و بسیار در دسترس را طراحی کنید، که موضوعاتی مانند تحویل مداوم، گردش کار قابل تکرار و یکپارچه‌سازی مداوم را پوشش می‌دهد. سپس نوح توضیح می دهد که چگونه اجزای سخت افزاری Google Cloud مناسب را برای راه حل های ML خود انتخاب کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
بررسی اجمالی Overview
-
اصطلاحات کلیدی دوره 2 Course 2 key terminology
-
مزیت فضای کاری توسعه دهندگان ابری Cloud developer workspace advantage
1. طراحی یک راه حل ML قابل اعتماد، مقیاس پذیر و بسیار در دسترس 1. Designing a Reliable, Scalable, and Highly Available ML Solution
-
تحویل مداوم چیست؟ What is continuous delivery?
-
میکروسرویس های ML کانتینری Containerized ML microservices
-
طرز فکر SRE برای MLOs SRE mindset for MLOps
-
گردش کار قابل تکرار Reproducible workflow
-
ادغام مداوم را بیاموزید Learn continuous integration
2. انتخاب اجزای سخت افزاری Google Cloud مناسب 2. Choosing Appropriate Google Cloud Hardware Components
-
انتخاب MLOهای سنگین در مقابل سبک Selecting heavy vs. light MLOps
-
اجزای کلیدی چشم انداز MLOps Key components of MLOps landscape
-
فروشگاه ویژگی در مقابل انبار داده Feature store vs. data warehouse
-
محاسبه انتخاب Compute choice
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/2873da
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات