آموزش معماری ایجنت‌های هوش مصنوعی: استدلال، حافظه و LangGraph - آخرین آپدیت

مبانی معماری هوش مصنوعی ایجنتی Foundations of Agentic AI Architecture

• فرصت‌های شغلی در معماری ایجنت‌های AI Career Opportunities in AI Agent Architecture

• روندهای صنعت: از چت‌بات‌ها تا ایجنت‌های استدلالی Industry Trends: From Chatbots to Reasoning Agents

• مهارت‌ها و ابزارهای مورد نیاز بازار Skills and Tools in Demand

• مدل ادراک استدلال عمل The Perception-Reasoning-Action Model

• نگاشت مراحل چرخه عمر به تسک‌های دنیای واقعی Mapping Lifecycle Stages to Real-World Tasks

• حلقه‌های تعامل و بازخورد در ایجنت‌ها Interaction Loops and Feedback in Agents

• مقایسه پارادایم‌های معماری Comparing Architectural Paradigms

• مزایای طراحی ماژولار Benefits of Modular Design

• مقدمه‌ای بر استدلال مبتنی بر گراف Introduction to Graph-Based Reasoning

• ساخت یک گردش کار ساده با LangGraph Building a Simple LangGraph Workflow

ساخت ایجنت‌های ساختاریافته و قابل اعتماد Building Structured and Reliable Agents

• چرا ساختار در سیستم‌های ایجنتی اهمیت دارد Why Structure Matters in Agent Systems

• اجرای اعتبارسنجی در زمان اجرا (Runtime) Enforcing Validation at Runtime

• طراحی نودهای استدلالی Designing Reasoning Nodes

• یکپارچه‌سازی ورودی و خروجی با LangGraph Integrating I/O with LangGraph

• عیب‌یابی وابستگی‌های گردش کار Debugging Workflow Dependencies

• ساخت نودهای استخراج داده Building Extraction Nodes

• نودهای دسته‌بندی و ذخیره‌سازی Classification and Storage Nodes

حافظه و پایداری در ایجنت‌ها Memory and Persistence in Agents

• انواع حافظه و کاربردهای آن Memory Types and Functions

• کاربردهای واقعی حافظه در ایجنت‌ها Real-World Applications of Memory in Agents

• مدیریت وضعیت‌های حافظه Managing Memory States

• trade-off بین عملکرد و فضای متن (Context) Performance vs. Context Trade-offs

ساخت و ارزیابی ایجنت دستیار پژوهشی Building and Evaluating the Research Assistant Agent

• مقایسه LangGraph، LangChain و Agno Comparing LangGraph, LangChain, and Agno

• تست پروژه نهایی Capstone Testing

• طراحی و معماری ایجنت Agent Design and Architecture

• پیاده‌سازی خلاصه‌سازی و بازیابی اطلاعات Implementing Summarization and Recall

• تست با اسناد پژوهشی Testing with Research Documents

• مقایسه مجدد LangGraph، LangChain و Agno Comparing LangGraph, LangChain, and Agno

• انتخاب فریم‌ورک مناسب Selecting the Right Framework