آموزش جامع Snowflake برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و مهندسان داده - آخرین آپدیت

دانلود Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آیا آماده‌اید تا با Snowflake، پلتفرم کاربرپسند برای ساخت اپلیکیشن‌ها، خطوط لوله داده (Data Pipelines)، مدل‌های هوش مصنوعی و گردش‌های کاری آشنا شوید؟ در این دوره، شما از سطح صفر شروع کرده و تا مراحل پیشرفته‌ای چون ایجاد توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF)، استفاده از توابع LLM در Snowflake Cortex، ویرایش اپلیکیشن‌های Streamlit و موارد دیگر پیش خواهید رفت. ابتدا یاد می‌گیرید که چگونه از اشیاء اصلی Snowflake مانند انبارهای مجازی (Virtual Warehouses)، استیج‌ها (Stages) و دیتابیس‌ها استفاده کنید و سپس به سراغ قابلیت‌های پیشرفته‌ای نظیر سفر در زمان (Time Travel)، کلونینگ (Cloning) و رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures) خواهید رفت. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا پروژه‌های خود را با Snowflake آغاز کرده و در دوره‌های پیشرفته‌تر مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد شرکت کنید.

این دوره توسط شرکت Snowflake, Inc تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و بررسی کلی دوره Intro and course overview

1. ورک‌شیت‌ها (Worksheets) 1. Worksheets

  • ورک‌شیت‌ها و یک مثال ساده: بخش دوم Worksheets and a simple example: Part 2

  • ورک‌شیت‌ها و یک مثال ساده: بخش اول Worksheets and a simple example: Part 1

2. انبارهای مجازی (Virtual Warehouses) 2. Virtual Warehouses

  • مقیاس‌بندی انبارهای مجازی: بخش اول Virtual warehouses scaling: Part 1

  • بررسی کلی انبارهای مجازی Virtual warehouses overview

  • مقیاس‌بندی انبارهای مجازی: بخش دوم Virtual warehouses scaling: Part 2

3. استیج‌ها و ورود داده‌های پایه 3. Stages and Basic Ingestion

  • استیج‌ها و ورود داده‌های پایه: بخش اول Stages and basic ingestion: Part 1

  • استیج‌ها و ورود داده‌های پایه: بخش دوم Stages and basic ingestion: Part 2

4. دیتابیس‌ها و شم referring (Schemas) 4. Databases and Schemas

  • دیتابیس‌ها و شم‌ها: بخش اول Databases and schemas: Part I

  • دیتابیس‌ها و شم‌ها: بخش دوم Databases and schemas: Part 2

5. جداول (Tables) 5. Tables

  • جداول: بخش اول Tables: Part 1

  • جداول: بخش دوم Tables: Part 2

6. ویوها (Views) 6. Views

  • ویوها: بخش دوم Views: Part 2

  • ویوها: بخش اول Views: Part 1

7. داده‌های نیمه‌ساختاریافته 7. Semistructured Data

  • انواع داده‌های نیمه‌ساختاریافته Semistructured data types

  • کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته Semistructured data manipulation

8. معماری Snowflake 8. Snowflake Architecture

  • بررسی کلی معماری Snowflake Snowflake architecture overview

  • جمع‌بندی اشیاء اصلی و معماری Snowflake Wrap-up of Snowflake’s core objects and architecture

9. سفر در زمان (Time Travel) 9. Time Travel

  • مقدمه‌ای بر قابلیت‌های Snowflake Intro to Snowflake feature overview

  • سفر در زمان: بخش اول Time travel: Part 1

  • سفر در زمان: بخش دوم Time travel: Part 2

10. انواع جداول 10. Table Types

  • جداول دائمی، گذرا و موقت Permanent, transient, and temporary tables

11. کلونینگ (Cloning) 11. Cloning

  • کلونینگ (Cloning) Cloning

12. مانیتورهای منابع 12. Resource Monitors

  • مانیتورهای منابع Resource monitors

13. توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs) 13. User-Defined Functions (UDFs)

  • توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs): بخش دوم User-defined functions (UDFs): Part 2

  • توابع جدولی تعریف شده توسط کاربر (UDTFs) User-defined table functions (UDTFs)

  • توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs): بخش اول User-defined functions (UDFs): Part 1

14. رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures) 14. Stored Procedures

  • رویه‌های ذخیره شده: بخش اول Stored procedures: Part 1

  • رویه‌های ذخیره شده: بخش دوم Stored procedures: Part 2

15. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) 15. Role-based Access Control (RBAC)

  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC): بخش دوم Role-based access control (RBAC): Part 2

  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC): بخش اول Role-based access control (RBAC): Part 1

16. دیتا-فریم‌های Snowpark و افزونه VS Code 16. Snowpark DataFrames and VS Code Extension

  • دیتا-فریم‌های Snowpark: بخش دوم Snowpark DataFrames: Part 2

  • افزونه VS Code VS Code extension

  • دیتا-فریم‌های Snowpark: بخش اول Snowpark DataFrames: Part 1

17. رابط خط فرمان Snowflake CLI 17. Snowflake CLI

  • جمع‌بندی قابلیت‌های Snowflake Wrap-up of Snowflake feature overview

  • رابط خط فرمان Snowflake CLI Snowflake CLI

18. مهندسی داده با Snowflake 18. Data Engineering with Snowflake

  • مقدمه‌ای بر گردش کارهای توسعه‌دهندگان Intro to overview of builder workloads

  • بررسی کلی مهندسی داده در Snowflake: بخش اول Snowflake data engineering overview: Part 1

  • بررسی کلی مهندسی داده در Snowflake: بخش دوم Snowflake data engineering overview: Part 2

19. ورود داده‌ها با Snowpipe 19. Ingesting Data with Snowpipe

  • اسنو-پایپ (Snowpipe): بخش اول Snowpipe: Part 1

  • اسنو-پایپ (Snowpipe): بخش دوم Snowpipe: Part 2

20. هوش مصنوعی مولد (GenAI) با Snowflake 20. GenAI with Snowflake

  • بررسی کلی هوش مصنوعی مولد در Snowflake: بخش دوم Snowflake genAI overview: Part 2

  • بررسی کلی هوش مصنوعی مولد در Snowflake: بخش اول Snowflake genAI overview: Part 1

21. توابع LLM در Snowflake Cortex 21. Snowflake Cortex LLM Functions

  • توابع LLM در Snowflake Cortex: بخش دوم Snowflake Cortex LLM functions: Part 2

  • توابع LLM در Snowflake Cortex: بخش اول Snowflake Cortex LLM functions: Part 1

22. یادگیری ماشین با Snowflake 22. Machine Learning with Snowflake

  • بررسی کلی ML در Snowflake: بخش دوم Snowflake ML overview: Part 2

  • بررسی کلی ML در Snowflake: بخش اول Snowflake ML overview: Part 1

23. مدل‌سازی ML در Snowpark 23. Snowpark ML Modeling

  • مدل‌سازی ML در Snowpark: بخش دوم Snowpark ML modeling: Part 2

  • مدل‌سازی ML در Snowpark: بخش سوم Snowpark ML modeling: Part 3

  • مدل‌سازی ML در Snowpark: بخش اول Snowpark ML modeling: Part 1

24. اپلیکیشن‌ها با Snowflake 24. Applications with Snowflake

  • بررسی کلی اپلیکیشن‌های Snowflake: بخش دوم Snowflake applications overview: Part 2

  • بررسی کلی اپلیکیشن‌های Snowflake: بخش اول Snowflake applications overview: Part 1

25. استریم‌لیت (Streamlit) در Snowflake 25. Streamlit in Snowflake

  • استریم‌لیت در Snowflake: بخش دوم Streamlit in Snowflake: Part 2

  • استریم‌لیت در Snowflake: بخش اول Streamlit in Snowflake: Part 1

26. فضای ابری داده‌ها (The Data Cloud) 26. The Data Cloud

  • ابر داده‌ها (The Data Cloud) The data cloud

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course conclusion

  • جمع‌بندی کلی گردش کارهای توسعه Wrap-up of overview of builder workloads

نمایش نظرات

آموزش جامع Snowflake برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و مهندسان داده
جزییات دوره
5h 4m
57
(آخرین آپدیت)
25,028
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Snowflake, Inc Snowflake, Inc

بیاموزید چگونه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، ایجنت‌ها، خط لوله‌های داده (Data Pipelines) و موارد دیگر را با Snowflake بسازید.

با دوره مقدماتی Snowflake برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و مهندسان داده شروع کنید، یا اگر با Snowflake آشنا هستید، مستقیماً وارد دوره‌های مهندسی داده مدرن یا دوره‌های هوش مصنوعی ما شوید. این دوره‌ها توسط مبلغین توسعه‌دهنده Snowflake طراحی شده‌اند تا شما را با تأکید زیاد بر تمرینات عملی و دموها، به سرعت وارد مسیر کنند.

اسنوفلیک هوش مصنوعی سازمانی را آسان، کارآمد و قابل اعتماد می‌کند. هزاران شرکت در سراسر جهان، از جمله صدها مورد از بزرگترین شرکت‌های دنیا، از AI Data Cloud اسنوفلیک برای اشتراک‌گذاری داده‌ها، ساخت اپلیکیشن‌ها و تقویت کسب‌وکار خود با هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.