دوره جامع آموزش مدیریت امنیت هوش مصنوعی AAISM®-Aligned 2026 - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

بخش ۱ – آشنایی با دوره Section 1 – Course Orientation

• خوش‌آمدگویی به آموزش AAISM در Cyvitrix Welcome to Cyvitrix's AAISM Training

• پیامی کوتاه پیش از شروع A Quick Message Before We Begin

• درک اهمیت حاکمیت هوش مصنوعی Understanding the Importance of AI Governance

• دانلود قالب‌های سیستم مدیریت AI – ۲۱ قالب اختصاصی Download AI Management System Templates - Exclusive 21 Templates

مبانی هوش مصنوعی – درک آنچه باید محافظت کنیم (ماژول اختیاری) Foundations of AI - Understand What we are trying to Protect - Optional Module

• مقدمه‌ای بر مبانی هوش مصنوعی Introduction to AI Foundations

• مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Artificial Intelligence and Machine Learning Basics

• حاکمیت، پاسخگویی و شفافیت در AI AI Governance, Accountability, and Transparency

• کوییز ۱ Quiz 1

• دقت، قابلیت اطمینان و استحکام Accuracy, Reliability, and Robustness

• رویکردهای یادگیری در هوش مصنوعی Learning Approaches in AI

• تکنیک‌های پیشرفته آموزش و مدل‌ها Advanced Training Techniques and Models

• کوییز ۲ Quiz 2

• حملات خصمانه و آسیب‌پذیری‌های AI Adversarial Attacks and AI Vulnerabilities

• سوگیری، عدالت و چالش‌های اخلاقی Bias, Fairness, and Ethical Challenges

• تضمین کیفیت، حسابرسی و ارزیابی اثرات AI AI Assurance, Audits, and Impact Assessments

• توضیح‌پذیری، تفسیرپذیری و نظارت انسانی Explainability, Interpretability, and Human Oversight

• کوییز ۳ Quiz 3

• کیفیت داده‌ها، منشاء و ریسک‌های چرخه عمر Data Quality, Provenance, and Lifecycle Risks

• داده‌های مصنوعی، داده‌های آموزشی و داده‌های اعتبارسنجی Synthetic Data, Training Data, and Validation Data

• کوییز ۴ Quiz 4

• دانلود راهنمای مطالعه اختیاری AAISM Download Optional AAISM Study Guide

دامنه ۱: حاکمیت هوش مصنوعی و مدیریت برنامه (۳۱٪) Domain 1: AI Governance and Program Management (31%)

• مرور کلی دامنه ۱ – ساخت زیربناها Domain 1 Overview – Building Foundations

• ذینفعان در حاکمیت هوش مصنوعی Stakeholders in AI Governance

• چارچوب‌ها و استانداردهای صنعتی AI Industry AI Frameworks and Standards

• چشم‌انداز رگولاتوری جهانی برای AI Global Regulatory Landscape for AI

• کوییز ۵ Quiz 5

• توسعه استراتژی‌های AI برای سازمان Developing AI Strategies for the Enterprise

• ایجاد سیاست‌ها و رویه‌های هوش مصنوعی Creating AI Policies and Procedures

• شناسایی و طبقه‌بندی دارایی‌های AI AI Asset Identification and Classification

• حاکمیت داده‌های AI و مدیریت چرخه عمر AI Data Governance and Life Cycle Management

• کوییز ۶ Quiz 6

• توسعه برنامه‌های امنیتی هوش مصنوعی Developing AI Security Programs

• تعریف متریک‌ها و نظارت بر امنیت AI Defining Metrics and Monitoring AI Security

• تداوم کسب‌وکار در سازمان‌های مجهز به AI Business Continuity in AI-Enabled Enterprises

• پاسخ به حوادث در سیستم‌های هوش مصنوعی Incident Response for AI Systems

• کوییز ۷ Quiz 7

• مرور دامنه ۱ – حاکمیت، سیاست‌ها و تداوم Domain 1 Recap – Governance, Policy, and Continuity

دامنه ۲: مدیریت ریسک هوش مصنوعی (۳۱٪) Domain 2: AI Risk Management (31%)

• مقدمه دامنه ۲ – مدیریت ریسک‌های AI Domain 2 Introduction – Managing AI Risks

• مبانی مدیریت ریسک هوش مصنوعی Foundations of AI Risk Management

• انجام ارزیابی‌های ریسک AI Conducting AI Risk Assessments

• آستانه‌ها و تحمل ریسک در AI Risk Thresholds and Tolerances in AI

• استراتژی‌های مقابله با ریسک AI AI Risk Treatment Strategies

• کوییز ۸ و ۹ Quiz 8 & 9

• درک چشم‌انداز تهدیدات هوش مصنوعی Understanding the AI Threat Landscape

• مدیریت آسیب‌پذیری برای سیستم‌های AI Vulnerability Management for AI Systems

• ارزیابی اثرات هوش مصنوعی AI Impact Assessments

• کوییز ۱۰ Quiz 10

• ریسک‌های تامین‌کنندگان در راهکارهای AI Vendor Risks in AI Solutions

• امنیت زنجیره تامین هوش مصنوعی AI Supply Chain Security

• کوییز ۱۱ Quiz 11

• مرور دامنه ۲ – ضروریات مدیریت ریسک Domain 2 Recap – Risk Management Essentials

دامنه ۳: فناوری‌ها و کنترل‌های هوش مصنوعی (۳۸٪) Domain 3: AI Technologies and Controls (38%)

• مقدمه دامنه ۳ – تسلط فنی بر کنترل‌های AI Domain 3 Introduction – Technical Mastery of AI Controls

• مبانی معماری امنیتی هوش مصنوعی AI Security Architecture Fundamentals

• طراحی سیستم‌های امن AI Designing Secure AI Systems

• ادغام AI در معماری سازمانی Integrating AI into Enterprise Architecture

• استراتژی‌های فنی AI و سیاست‌های پیاده‌سازی Technical AI Strategies and Implementation Policies

• کوییز ۱۲ Quiz 12

• ریسک‌های داده‌های AI و استراتژی‌های حفاظتی AI Data Risks and Protection Strategies

• نسب داده‌ها، ردیابی و قابلیت حسابرسی Data Lineage, Traceability, and Auditability

• حریم خصوصی در سیستم‌های AI Privacy in AI Systems

• اخلاق و اعتماد در هوش مصنوعی Ethics and Trust in AI

• کوییز ۱۳ Quiz 13

• کنترل‌های ایمنی برای خروجی‌های AI Safety Controls for AI Outputs

• نظارت بر سوگیری و استحکام AI Monitoring AI Bias and Robustness

• طراحی کنترل‌های امنیتی هوش مصنوعی Designing AI Security Controls

• کوییز ۱۴ Quiz 14

• نظارت مستمر برای سیستم‌های AI Continuous Monitoring for AI Systems

• اندازه‌گیری اثربخشی امنیت AI Measuring AI Security Effectiveness

• کوییز ۱۵ Quiz 15

• مرور دامنه ۳ – فناوری‌ها و کنترل‌های AI در عمل Domain 3 Recap – AI Technologies and Controls in Action

بخش نهایی Final Section

• مرور کلی دوره – پیوند حاکمیت، ریسک و کنترل‌ها Full Course Recap – Linking Governance, Risk, and Controls

• آینده حاکمیت و امنیت هوش مصنوعی The Future of AI Governance and Security

• سپاسگزاری و گام‌های بعدی Thank You and Next Steps

• آزمون جامع و فوق‌واقع‌گرایانه AAISM AAISM Ultra Real Exam

• درس جایزه Bonus Lecture