آموزش رویکردهای اخلاقی به هوش مصنوعی در تجارت: اصول و شیوه ها

Ethical Approaches to AI in Business: Principles & Practices

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اخلاق مسیریابی در هوش مصنوعی تجاری: اصول کلیدی و کاربردهای عملی برای نوآوری مسئولانه درک نظریه های اخلاقی اصلی در توسعه و کاربرد هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل معضلات اخلاقی در هوش مصنوعی تجاری از طریق تفکر انتقادی بررسی مطالعات موردی در دنیای واقعی در مورد چالش های اخلاقی هوش مصنوعی شناسایی مشکلات اخلاقی بالقوه در توسعه هوش مصنوعی. استراتژی‌های کاهش خطرات اخلاقی در ابتکارات هوش مصنوعی دیدگاه‌های بین‌رشته‌ای در مورد اخلاق هوش مصنوعی را بیاموزید شرکت در کارگاه‌های تعاملی و پروژه‌های گروهی درک چشم‌انداز نظارتی برای هوش مصنوعی در کسب‌وکار تفکر در پیامدهای اجتماعی بلندمدت هوش مصنوعی پرورش مهارت‌های رهبری برای حمایت از ابتکارات هوش مصنوعی اخلاقی: بدون پیش نیاز

در عصری که هوش مصنوعی صنایع را متحول می‌کند و چشم‌اندازهای تجاری را متحول می‌کند، ملاحظات اخلاقی پیرامون استقرار آن هرگز مهم‌تر از این نبوده است. این دوره به تقاطع دینامیک اخلاق و هوش مصنوعی در دنیای تجارت می پردازد و به شرکت کنندگان درک جامعی از اصول و شیوه های لازم برای نوآوری مسئولانه ارائه می دهد. فرقی نمی‌کند رهبر کسب‌وکار، حرفه‌ای فناوری یا دانشگاهی باشید، این دوره ابزارها و بینش‌های مورد نیاز برای پیمایش در حوزه اخلاقی پیچیده هوش مصنوعی در تجارت را در اختیار شما قرار می‌دهد و فرهنگ صداقت و مسئولیت‌پذیری را تقویت می‌کند.


هنگامی که این سفر فکری را آغاز می کنید، ابتدا اصول اساسی اخلاق در هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد. این دوره با پایه گذاری شما در تئوری ها و چارچوب های اخلاقی اصلی که زیربنای توسعه و کاربرد هوش مصنوعی مسئول هستند آغاز می شود. از طریق مجموعه‌ای از سخنرانی‌ها و خواندنی‌های تفکر برانگیز، قدردانی عمیقی از زیربنای فلسفی تصمیم‌گیری اخلاقی به دست خواهید آورد. این پایه نظری ضروری است زیرا شما را با مهارت‌های تفکر انتقادی مورد نیاز برای تحلیل و رسیدگی به معضلات اخلاقی که در زمینه هوش مصنوعی کسب‌وکار به وجود می‌آیند، مجهز می‌کند.


بر اساس این دانش نظری، دوره به بررسی دقیق کاربردهای عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی تبدیل می‌شود. شما با مجموعه‌ای از سناریوها درگیر خواهید شد که چالش‌های اخلاقی کسب‌وکارها هنگام ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. از نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌ها گرفته تا سوگیری الگوریتمی و پیامدهای اتوماسیون بر اشتغال، هر مطالعه موردی به‌دقت برای نشان دادن ماهیت چندوجهی مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی انجام شده است. با تجزیه و تحلیل این موارد، شما یاد خواهید گرفت که مشکلات اخلاقی بالقوه را شناسایی کنید و استراتژی هایی برای کاهش خطرات ایجاد کنید، و اطمینان حاصل کنید که ابتکارات هوش مصنوعی شما هم نوآورانه و هم از نظر اخلاقی صحیح است.


یکی از ویژگی های منحصر به فرد این دوره، تاکید آن بر یادگیری بین رشته ای است. با توجه به اینکه هوش مصنوعی اخلاقی نیازمند همکاری در زمینه های مختلف است، برنامه درسی دیدگاه هایی از علوم کامپیوتر، حقوق، جامعه شناسی و مدیریت کسب و کار را ادغام می کند. سخنرانی‌های مهمان از کارشناسان برجسته در این رشته‌ها، بینش‌های ارزشمندی را ارائه می‌کنند، و درک شما را از اینکه چگونه اصول اخلاقی را می‌توان در زمینه‌های مختلف کسب‌وکار به کار برد، غنی‌تر می‌کند. این رویکرد میان رشته‌ای نه تنها پایگاه دانش شما را گسترش می‌دهد، بلکه دیدگاهی جامع از اخلاق هوش مصنوعی را تقویت می‌کند و شما را برای مقابله با مسائل اخلاقی پیچیده از زوایای مختلف آماده می‌کند.


علاوه بر دانش نظری و عملی، این دوره فرصت های متعددی را برای یادگیری عملی و توسعه مهارت ارائه می دهد. کارگاه‌های تعاملی و پروژه‌های گروهی برای شبیه‌سازی سناریوهای دنیای واقعی طراحی شده‌اند و به شما این امکان را می‌دهند که اصول اخلاقی را در عمل اعمال کنید. این فعالیت‌ها مشارکت و همکاری فعال را تشویق می‌کنند و به شما کمک می‌کنند شبکه‌ای از متخصصان همفکر بسازید که به همان اندازه به هوش مصنوعی اخلاقی متعهد هستند. علاوه بر این، بازخورد شخصی از مربیان دریافت خواهید کرد که این اطمینان را می دهد که می توانید مهارت های تصمیم گیری اخلاقی خود را اصلاح کنید و آنها را با اطمینان در تلاش های حرفه ای خود به کار ببرید.


این دوره همچنین به چشم انداز نظارتی حاکم بر هوش مصنوعی در تجارت می پردازد. درک چارچوب های قانونی و خط مشی برای حصول اطمینان از انطباق و تقویت اعتماد در بین ذینفعان بسیار مهم است. شما آخرین مقررات و استانداردها را در سطح ملی و بین المللی که بر توسعه و استقرار فناوری های هوش مصنوعی تأثیر می گذارد، بررسی خواهید کرد. با مطلع ماندن از محیط نظارتی در حال تحول، برای عبور از چالش‌های قانونی و حمایت از سیاست‌هایی که شیوه‌های هوش مصنوعی اخلاقی را ترویج می‌کنند، مجهزتر خواهید بود.


یکی دیگر از مزایای کلیدی این دوره، تمرکز آن بر پیامدهای اجتماعی بلند مدت هوش مصنوعی است. همانطور که فناوری‌های هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می‌دهند، پتانسیل تغییر شکل‌دهی اقتصاد، بازار کار و ساختارهای اجتماعی را دارند. این دوره شما را تشویق می کند که به طور انتقادی در مورد پیامدهای گسترده تر هوش مصنوعی فکر کنید و مسئولیت های اخلاقی مشاغل را در شکل دادن به آینده در نظر بگیرید. از طریق بحث‌ها و تمرین‌های تأملی، سؤالات مربوط به عدالت اجتماعی، برابری و پایداری را بررسی می‌کنید و به درک عمیق‌تری از اینکه چگونه هوش مصنوعی اخلاقی می‌تواند به خیر بیشتر کمک کند، خواهید رسید.


علاوه بر این، این دوره به اهمیت رهبری در پیشبرد ابتکارات هوش مصنوعی اخلاقی می‌پردازد. رهبران مؤثر نه تنها باید اصول اخلاقی را درک کنند، بلکه باید مهارت‌های لازم برای اجرای آنها را در سازمان خود نیز داشته باشند. برنامه درسی شامل ماژول هایی در مورد رهبری اخلاقی، فرهنگ سازمانی و مدیریت تغییر است که ابزارهایی را برای تقویت هوش مصنوعی اخلاقی در محل کار خود در اختیار شما قرار می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه محیطی ایجاد کنید که ملاحظات اخلاقی را ارج می نهد، شفافیت را تشویق می کند و یادگیری و بهبود مستمر را ترویج می کند.


در پایان این دوره، شما یک چارچوب اخلاقی قوی ایجاد کرده اید که می توانید آن را برای هر پروژه یا تصمیم مرتبط با هوش مصنوعی اعمال کنید. شما به دانش و مهارت‌های لازم برای پیش‌بینی و رسیدگی به چالش‌های اخلاقی مجهز خواهید شد و اطمینان حاصل می‌کنید که ابتکارات هوش مصنوعی شما با بالاترین استانداردهای یکپارچگی و مسئولیت اجتماعی هماهنگ است. علاوه بر این، شما آماده خواهید بود تا با الگوبرداری از دیگران، الهام بخشید تا اصول اخلاقی را در تلاش‌های هوش مصنوعی خود در اولویت قرار دهند و به یک چشم‌انداز تجاری عادلانه‌تر و منصفانه‌تر کمک کنید.


ثبت نام در این دوره سرمایه گذاری برای رشد شخصی و حرفه ای شماست. این یک فرصت منحصر به فرد برای پیوستن به جامعه ای از افراد آینده نگر است که علاقه مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای نوآوری اخلاقی و پایدار هستند. بینش و مهارت هایی که به دست می آورید نه تنها چشم انداز شغلی شما را افزایش می دهد، بلکه به شما قدرت می دهد تا تأثیر معناداری در سازمان و فراتر از آن داشته باشید. از آنجایی که کسب و کارها اهمیت هوش مصنوعی اخلاقی را به طور فزاینده ای درک می کنند، تخصص شما در این زمینه شما را به عنوان یک دارایی ارزشمند تبدیل می کند که می تواند پیچیدگی های عصر دیجیتال را با یکپارچگی و بینش مرور کند.


این دوره کاوشی جامع و جذاب از ابعاد اخلاقی هوش مصنوعی در تجارت را ارائه می دهد. از طریق ترکیبی از بینش های نظری، برنامه های کاربردی عملی، یادگیری بین رشته ای و توسعه رهبری، شما را با ابزارهای مورد نیاز برای هدایت چالش های اخلاقی هوش مصنوعی و هدایت نوآوری مسئولانه مجهز می کند. با ثبت نام، گام مهمی در جهت تبدیل شدن به یک رهبر در هوش مصنوعی اخلاقی برمی‌دارید و آماده شکل‌دهی آینده کسب‌وکار با تعهد به صداقت و مسئولیت اجتماعی هستید. در این سفر متحول کننده به ما بپیوندید و بخشی از جنبش به سوی تعالی اخلاقی در هوش مصنوعی باشید.


سرفصل ها و درس ها

شروع سفر دوره شما Commencing Your Course Journey

  • منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

مقدمه ای بر اخلاق در هوش مصنوعی Introduction to Ethics in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک مفاهیم اساسی اخلاقی Understanding Fundamental Ethical Concepts

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین کارایی و اخلاق Case Study: Balancing Efficiency and Ethics

  • دیدگاه‌های تاریخی درباره اخلاق در هوش مصنوعی Historical Perspectives on Ethics in AI

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • شناسایی و کاهش تعصب در سیستم‌های هوش مصنوعی Identifying and Mitigating Bias in AI Systems

  • مطالعه موردی: کاهش تعصب جنسیتی در استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Mitigating Gender Bias in AI-Powered Hiring

  • حریم خصوصی و امنیت داده ها در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی Privacy and Data Security in AI Applications

  • مطالعه موردی: بحران و تحول DataSphere Case Study: DataSphere's Crisis and Transformation

  • تصمیم گیری اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ethical Decision Making in AI Development

  • مطالعه موردی: الزامات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Case Study: Ethical Imperatives in AI Development

  • خلاصه بخش Section Summary

نظریه ها و چارچوب های اخلاقی اصلی Core Ethical Theories and Frameworks

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درآمدی بر اخلاق و اخلاق Introduction to Ethics and Morality

  • مطالعه موردی: تعادل مطلوبیت و اخلاق Case Study: Balancing Utility and Ethics

  • مبانی اخلاق دیونتولوژیک Foundations of Deontological Ethics

  • مطالعه موردی: اخلاق دئونتولوژیک در عمل Case Study: Deontological Ethics in Action

  • منفعت گرایی و رویکردهای نتیجه گرایانه Utilitarianism and Consequentialist Approaches

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین کارایی و اخلاق Case Study: Balancing Efficiency and Ethics

  • اخلاق فضیلت و رشد شخصیت Virtue Ethics and Character Development

  • مطالعه موردی: اخلاق فضیلت در هوش مصنوعی Case Study: Virtue Ethics in AI

  • تحلیل تطبیقی ​​چارچوب های اخلاقی Comparative Analysis of Ethical Frameworks

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی فلسفی تصمیم گیری اخلاقی Philosophical Foundations of Ethical Decision Making

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درآمدی بر اخلاق و فلسفه اخلاق Introduction to Ethics and Moral Philosophy

  • مطالعه موردی: ناوبری اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Case Study: Ethical Navigation in AI Development

  • نظریه های استدلال اخلاقی Theories of Moral Reasoning

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق هوش مصنوعی Case Study: Balancing AI Innovation and Ethics

  • معضلات اخلاقی و چارچوب های تصمیم گیری Ethical Dilemmas and Decision Making Frameworks

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • اخلاق فضیلت و رشد شخصیت Virtue Ethics and Character Development

  • مطالعه موردی: اخلاق فضیلت در نوآوری هوش مصنوعی Case Study: Virtue Ethics in AI Innovation

  • کاربردهای نظریه های اخلاقی در زمینه های مدرن Applications of Ethical Theories in Modern Contexts

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی با اخلاق Case Study: Balancing AI Innovation with Ethics

  • خلاصه بخش Section Summary

چالش های اخلاقی دنیای واقعی در هوش مصنوعی Real World Ethical Challenges in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی Introduction to Ethical Considerations in AI

  • مطالعه موردی: چالش های اخلاقی در استقرار هوش مصنوعی Case Study: Ethical Challenges in AI Deployment

  • تعصب و انصاف در یادگیری ماشینی Bias and Fairness in Machine Learning

  • مطالعه موردی: مقابله با تعصب نژادی در هوش مصنوعی Case Study: Confronting Racial Bias in AI

  • مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده ها در هوش مصنوعی Privacy and Data Security Issues in AI

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و حریم خصوصی Case Study: Balancing Innovation and Privacy

  • تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و جامعه The Impact of AI on Employment and Society

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل در ادغام هوش مصنوعی و مسئولیت اجتماعی Case Study: Balancing AI Integration and Social Responsibility

  • تنظیم هوش مصنوعی و چارچوب های اخلاقی آینده Regulating AI and Future Ethical Frameworks

  • مطالعه موردی: ناوبری اخلاقی در هوش مصنوعی Case Study: Ethical Navigation in AI

  • خلاصه بخش Section Summary

حریم خصوصی و امنیت داده ها در هوش مصنوعی Data Privacy and Security in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک اصول حریم خصوصی داده ها Understanding Data Privacy Basics

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده ها Case Study: Balancing AI Innovation and Data Privacy

  • مقدمه ای بر اصول امنیت هوش مصنوعی Introduction to AI Security Principles

  • مطالعه موردی: امنیت هوش مصنوعی Case Study: AI Security

  • تکنیک های ناشناس سازی و پوشش داده ها Data Anonymization and Masking Techniques

  • مطالعه موردی: توازن ابزار داده و حریم خصوصی Case Study: Balancing Data Utility and Privacy

  • تشخیص پیشرفته تهدید در سیستم های هوش مصنوعی Advanced Threat Detection in AI Systems

  • مطالعه موردی: مبارزه با تهدیدات سایبری در سیستم‌های هوش مصنوعی Case Study: Combating Cyber Threats in AI Systems

  • ملاحظات اخلاقی و رعایت مقررات در هوش مصنوعی Ethical Considerations and Regulatory Compliance in AI

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین کارایی و اخلاق Case Study: Balancing Efficiency and Ethics

  • خلاصه بخش Section Summary

پرداختن به تعصب الگوریتمی Addressing Algorithmic Bias

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک سوگیری الگوریتمی Understanding Algorithmic Bias

  • مطالعه موردی: کاهش تعصب الگوریتمی در استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Mitigating Algorithmic Bias in AI-Driven Hiring

  • شناسایی منابع سوگیری در داده ها Identifying Sources of Bias in Data

  • مطالعه موردی: کاهش تعصب الگوریتمی Case Study: Mitigating Algorithmic Bias

  • تکنیک های کاهش تعصب در الگوریتم ها Techniques for Mitigating Bias in Algorithms

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی اخلاقی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Ethical AI in Healthcare

  • ارزیابی تاثیر سوگیری بر تصمیم گیری Evaluating the Impact of Bias on Decision Making

  • مطالعه موردی: نبرد TechNova با تعصب الگوریتمی Case Study: TechNova's Battle with Algorithmic Bias

  • راهبردهای تضمین انصاف و مسئولیت پذیری Strategies for Ensuring Fairness and Accountability

  • مطالعه موردی: کاهش تعصب الگوریتمی Case Study: Mitigating Algorithmic Bias

  • خلاصه بخش Section Summary

اتوماسیون و پیامدهای استخدام Automation and Employment Implications

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر فناوری های اتوماسیون Introduction to Automation Technologies

  • مطالعه موردی: متعادل کردن پیشرفت‌های اتوماسیون و سرمایه انسانی Case Study: Balancing Automation Advancements and Human Capital

  • سیر تحول اشتغال در عصر اتوماسیون The Evolution of Employment in the Age of Automation

  • مطالعه موردی: متعادل کردن کارایی مبتنی بر هوش مصنوعی و مسئولیت اجتماعی Case Study: Balancing AI-Driven Efficiency and Social Responsibility

  • تاثیر اتوماسیون بر صنایع مختلف Impact of Automation on Various Industries

  • مطالعه موردی: مهارت مجدد برای آینده خودکار Case Study: Reskilling for the Automated Future

  • اتوماسیون و پویایی بازار کار Automation and Labor Market Dynamics

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین پیشرفت فناوری و مسئولیت اخلاقی Case Study: Balancing Technological Advancement and Ethical Responsibility

  • راهبردهای سازگاری و مهارت مجدد نیروی کار Strategies for Workforce Adaptation and Reskilling

  • مطالعه موردی: مهارت مجدد در میان تغییرات تکنولوژیک Case Study: Reskilling Amid Technological Shifts

  • خلاصه بخش Section Summary

دیدگاه های بین رشته ای در اخلاق هوش مصنوعی Interdisciplinary Perspectives on AI Ethics

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر اخلاق هوش مصنوعی Introduction to AI Ethics

  • مطالعه موردی: پاسخ TechNova به تعصب استخدام هوش مصنوعی Case Study: TechNova's Response to AI Hiring Bias

  • مبانی فلسفی هوش مصنوعی اخلاقی Philosophical Foundations of Ethical AI

  • مطالعه موردی: ادغام اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Case Study: Integrating Ethical Principles in AI Development

  • تأثیرات اجتماعی و ملاحظات اخلاقی Societal Impacts and Ethical Considerations

  • مطالعه موردی: سفر یکپارچه سازی هوش مصنوعی TechNova Case Study: TechNova's AI Integration Journey

  • چارچوب های نظارتی و مسائل سیاست Regulatory Frameworks and Policy Issues

  • مطالعه موردی: رونمایی از جعبه سیاه Case Study: Unveiling the Black Box

  • جهت گیری های آینده در اخلاق هوش مصنوعی بین رشته ای Future Directions in Interdisciplinary AI Ethics

  • مطالعه موردی: اخلاق بین رشته‌ای در هوش مصنوعی Case Study: Interdisciplinary Ethics in AI

  • خلاصه بخش Section Summary

چارچوب های حقوقی و خط مشی برای هوش مصنوعی Legal and Policy Frameworks for AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • آشنایی با مبانی حقوقی هوش مصنوعی Understanding Legal Foundations for AI

  • مطالعه موردی: سفر هوش مصنوعی TechNova Case Study: TechNova's AI Journey

  • مقدمه ای بر سیاست و حکمرانی هوش مصنوعی Introduction to AI Policy and Governance

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • رویکردهای نظارتی برای توسعه هوش مصنوعی Regulatory Approaches to AI Development

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و مقررات Case Study: Balancing Innovation and Regulation

  • ملاحظات اخلاقی در قانون هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Legislation

  • مطالعه موردی: چالش های اخلاقی در پیاده سازی هوش مصنوعی Case Study: Ethical Challenges in AI Implementation

  • دیدگاه های بین المللی در مورد مقررات هوش مصنوعی International Perspectives on AI Regulation

  • مطالعه موردی: پیمایش مقررات بین المللی هوش مصنوعی Case Study: Navigating International AI Regulation

  • خلاصه بخش Section Summary

مقررات و استانداردها در هوش مصنوعی Regulations and Standards in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر مقررات هوش مصنوعی Introduction to AI Regulations

  • مطالعه موردی: پیمایش در پیچ و خم نظارتی هوش مصنوعی Case Study: Navigating the AI Regulatory Maze

  • استانداردهای کلیدی بین المللی هوش مصنوعی Key International AI Standards

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی اخلاقی در فین‌تک Case Study: Ethical AI in FinTech

  • ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Development

  • مطالعه موردی: ناوبری اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Case Study: Ethical Navigation in AI Development

  • انطباق و مدیریت ریسک در هوش مصنوعی Compliance and Risk Management in AI

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و انطباق Case Study: Balancing Innovation and Compliance

  • روندهای آینده در حکمرانی هوش مصنوعی Future Trends in AI Governance

  • مطالعه موردی: TechNova Inc Case Study: TechNova Inc

  • خلاصه بخش Section Summary

عدالت اجتماعی و برابری در هوش مصنوعی Social Justice and Equity in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر عدالت اجتماعی و برابری در هوش مصنوعی Introduction to Social Justice and Equity in AI

  • مطالعه موردی: کاهش تعصب در استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Mitigating Bias in AI-Driven Hiring

  • درک تعصب و انصاف در یادگیری ماشین Understanding Bias and Fairness in Machine Learning

  • مطالعه موردی: پرداختن به تعصب و ترویج انصاف در هوش مصنوعی Case Study: Addressing Bias and Promoting Fairness in AI

  • کاهش تعصب و تبعیض الگوریتمی Mitigating Algorithmic Bias and Discrimination

  • مطالعه موردی: کاهش تعصب الگوریتمی در هوش مصنوعی Case Study: Mitigating Algorithmic Bias in AI

  • چارچوب های اخلاقی و پیامدهای خط مشی در هوش مصنوعی Ethical Frameworks and Policy Implications in AI

  • مطالعه موردی: پرداختن به چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی Case Study: Addressing Ethical Challenges in AI

  • مطالعات موردی و جهت گیری های آینده در هوش مصنوعی برای عدالت اجتماعی Case Studies and Future Directions in AI for Social Justice

  • مطالعه موردی: پرداختن به سوگیری های سیستمیک در هوش مصنوعی Case Study: Addressing Systemic Biases in AI

  • خلاصه بخش Section Summary

پایداری و تاثیرات بلند مدت هوش مصنوعی Sustainability and Long Term Impacts of AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی و پایداری Introduction to AI and Sustainability

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و پایداری Case Study: Balancing Innovation and Sustainability

  • اثرات زیست محیطی هوش مصنوعی Environmental Impacts of Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین پیشرفت‌های هوش مصنوعی با پایداری محیطی Case Study: Balancing AI Advancements with Environmental Sustainability

  • پیامدهای اقتصادی و اجتماعی فناوری های هوش مصنوعی Economic and Social Implications of AI Technologies

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل Case Study: Striking a Balance

  • ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Development

  • مطالعه موردی: چالش ها و راه حل های اخلاقی در استخدام هوش مصنوعی Case Study: Ethical Challenges and Solutions in AI Recruitment

  • استراتژی های یکپارچه سازی هوش مصنوعی پایدار Strategies for Sustainable AI Integration

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی پایدار Case Study: Sustainable AI Integration

  • خلاصه بخش Section Summary

رهبری اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical Leadership in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مبانی رهبری اخلاقی در هوش مصنوعی Foundations of Ethical Leadership in AI

  • مطالعه موردی: رهبری اخلاقی در هوش مصنوعی Case Study: Ethical Leadership in AI

  • درک تعصب و انصاف در هوش مصنوعی Understanding Bias and Fairness in AI

  • مطالعه موردی: پرداختن به سوگیری تاریخی و تضمین انصاف در هوش مصنوعی Case Study: Addressing Historical Bias and Ensuring Fairness in AI

  • حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در سیستم های هوش مصنوعی Privacy and Data Protection in AI Systems

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • شفافیت و مسئولیت پذیری در تصمیم گیری هوش مصنوعی Transparency and Accountability in AI Decision Making

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • ساختن فرهنگی از شیوه های اخلاقی هوش مصنوعی Building a Culture of Ethical AI Practices

  • مطالعه موردی: ایجاد اعتماد در هوش مصنوعی Case Study: Building Trust in Artificial Intelligence

  • خلاصه بخش Section Summary

ایجاد فرهنگ سازمانی اخلاقی Building an Ethical Organizational Culture

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • شناخت مبانی اخلاق Understanding the Foundations of Ethics

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • ایجاد اصول اصلی اخلاقی Establishing Core Ethical Principles

  • مطالعه موردی: سفر اخلاقی هوش مصنوعی TechNova Case Study: TechNova's Ethical AI Journey

  • توسعه مهارت های رهبری اخلاقی Developing Ethical Leadership Skills

  • مطالعه موردی: رهبری اخلاقی در هوش مصنوعی Case Study: Ethical Leadership in AI

  • ایجاد و اجرای سیاست های اخلاقی Creating and Implementing Ethical Policies

  • مطالعه موردی: تقویت هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Championing Ethical AI

  • ارزیابی و تداوم فرهنگ اخلاقی Evaluating and Sustaining an Ethical Culture

  • مطالعه موردی: تعبیه فرهنگ اخلاقی در هوش مصنوعی Case Study: Embedding Ethical Culture in AI

  • خلاصه بخش Section Summary

توسعه یک چارچوب اخلاقی قوی Developing a Robust Ethical Framework

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک اصول اخلاقی Understanding Ethical Principles

  • مطالعه موردی: ناوبری اخلاقی در هوش مصنوعی کسب و کار Case Study: Ethical Navigation in Business AI

  • شناسایی معضلات اخلاقی Identifying Ethical Dilemmas

  • مطالعه موردی: چالش های اخلاقی در استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Ethical Challenges in AI-Driven Hiring

  • چارچوب برای تصمیم گیری اخلاقی Frameworks for Ethical Decision Making

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق هوش مصنوعی Case Study: Balancing AI Innovation and Ethics

  • اجرای رویه های اخلاقی Implementing Ethical Practices

  • مطالعه موردی: استقرار اخلاقی هوش مصنوعی Case Study: Ethical Deployment of AI

  • ارزیابی و اصلاح استانداردهای اخلاقی Evaluating and Refining Ethical Standards

  • مطالعه موردی: اطمینان از هوش مصنوعی برابر Case Study: Ensuring Equitable AI

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش رویکردهای اخلاقی به هوش مصنوعی در تجارت: اصول و شیوه ها
جزییات دوره
20 hours
182
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,491
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.