آموزش آمار ریاضی (اکچوئری): (امتحان P/CT3/CS1)

Mathematical (Actuarial) Statistics:(Exam P/CT3/CS1)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: توسط MJ همکار آکچوئری درک کامل از آمار و پایه خوب مدل ها، همبستگی و آزمون فرضیه. پیش نیازها:باید با ریاضیات راحت و صبور بود زیرا این مفاهیم می توانند مشکل ساز باشند.

آمار همه چیز در مورد پردازش داده ها و استخراج اطلاعات است. اطلاعاتی که ما به دنبال آن هستیم، پارامترها و توزیع متغیر تصادفی است که داده ها را تولید کرده است. با استفاده از این اطلاعات می‌توانیم به سؤالات مربوط به واقعیت پاسخ دهیم و فرآیندهای صنعتی را بهینه کنیم. بنابراین آمار ستون فقرات علم و تجارت را تشکیل می دهد و این دوره برای کمک به شما در درک اجزای این موضوع اساسی و نحوه تطابق همه آنها با یکدیگر طراحی شده است. برای آکچوئرها طراحی شده است، اما برای همه قابل اجرا است. این دوره شامل بخش های جدید برای آزمون CS1 است.

بخش ها:

  1. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی

  2. نظریه احتمال عمومی

  3. متغیرهای تصادفی

  4. توزیعات احتمال

  5. تولید توابع

  6. توزیعات مشترک (کوواریانس)

  7. انتظارات مشروط

  8. قضیه حد مرکزی

  9. نمونه گیری و استنتاج آماری

  10. تخمین نقطه

  11. فاصله های اطمینان

  12. آزمایش فرضیه

  13. رگرسیون خطی و همبستگی

  14. تحلیل واریانس

  15. آمار بیزی و نظریه اعتبار

  16. سوالات دانش آموز

  17. مقدمه ای بر برنامه نویسی R



سرفصل ها و درس ها

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

  • مقدمه ای بر تحلیل داده های اکتشافی Introduction to Exploratory Data Analysis

  • نمایش گرافیکی داده ها Graphical Representation of Data

  • مکان داده ها Data Location

  • گسترش داده ها Spread of Data

  • تقارن و چولگی Symmetry and Skewness

  • سوال امتحانی Exam Question

نظریه احتمال عمومی General Probability Theory

  • مقدمه ای بر نظریه احتمال Introduction to Probability Theory

  • تئوری مجموعه ها Set Theory

  • نمودارهای ون Venn Diagrams

  • احتمال Probability

  • احتمال شرطی Conditional Probability

  • سوال امتحانی آسان 1 Easy Exam Question 1

  • سوال امتحانی آسان 2 (نمودار ون) Easy Exam Question 2 (Venn Diagrams)

  • سوال امتحانی آسان 3 (جدول احتمال) Easy Exam Question 3 (Probability Tables)

  • سوال امتحانی دشوار Difficult Exam Question

متغیرهای تصادفی Random Variables

  • مقدمه ای بر متغیرهای تصادفی Introduction to Random Variables

  • متغیرهای تصادفی گسسته Discrete Random Variables

  • متغیرهای تصادفی پیوسته Continuous Random Variables

  • ارزش های مورد انتظار Expected Values

  • توابع یک متغیر تصادفی Functions of a Random Variable

توزیع های احتمال Probability Distributions

  • مقدمه ای بر توزیع ها Introduction to Distributions

  • توزیع های احتمال گسسته Discrete Probability Distributions

  • توزیع احتمال پیوسته Continuous Probability Distribution

توابع تولید کننده Generating Functions

  • مقدمه ای بر تولید توابع Introduction to Generating Functions

  • بررسی اجمالی توابع تولید Overview of Generating Functions

  • سوال امتحانی آسان Easy Exam Question

توزیع های مشترک Joint Distributions

  • مقدمه ای بر توزیع های مشترک Introduction to Joint Distributions

  • توابع احتمال مشترک Joint Probability Functions

  • سوال امتحانی Exam Quesiton

انتظارات مشروط Conditional Expectations

  • مقدمه ای بر انتظارات مشروط Introduction to Conditional Expectations

  • انتظارات مشروط Conditional Expectations

  • واریانس شرطی Conditional Variance

  • توزیع های مرکب Compound Distributions

  • توابع تولید لحظه ای توزیع های مرکب Moment Generating Functions of Compound Distributions

  • سوال امتحانی MGF و توزیع مرکب Exam Question on MGF and Compound Distribution

  • سوال امتحانی توزیع های مشروط Exam Question on Conditional Distributions

تئوری حد مرکزی Central Limit Theorem

  • مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی Introduction to Central Limit Theorem

  • تاریخچه CLT و چگونگی پایان دادن به جهان History of the CLT and how it almost ended the world

  • استفاده از CLT و درک اینکه چگونه آن را بدست آورده ایم Applying the CLT and understanding how we got it

  • تصحیح تداوم Continuity Correction

  • سوال امتحانی CLT Exam Question on CLT

نمونه گیری و استنباط آماری Sampling and Statistical Inference

  • مقدمه ای بر نمونه گیری و استنتاج آماری Introduction to Sampling and Statistical Inference

  • اصطلاح آمار Jargon of Statistics

  • میانگین نمونه Sample Mean

  • مقدار مورد انتظار واریانس نمونه Expected Value of the Sample Variance

  • واریانس واریانس نمونه Variance of Sample Variance

  • نتیجه t The t result

  • نتیجه F The F result

  • سوال امتحانی نمونه گیری Exam Question on Sampling

تخمین نقطه ای Point Estimation

  • مقدمه ای بر تخمین نقطه Introduction to Point Estimation

  • نقطه تخمین نقطه چیست Whats the Point of Point Estimation

  • روش لحظه ها Method of Moments

  • روش حداکثر احتمال Method of Maximum Likelihood

  • ویژگی های برآوردگرها Properties of Estimators

  • کرامر رائو کران پایین Cramer Rao Lower Bound

فاصله اطمینان Confidence Intervals

  • مقدمه ای بر فواصل اطمینان Introduction to Confidence Intervals

  • فاصله اطمینان Confidence Intervals

  • روش محوری فواصل اطمینان Pivotal Method of Confidence Intervals

  • روش محوری برای واریانس Pivotal Method for Variance

  • فواصل اطمینان برای توزیع های گسسته Confidence Intervals for Discrete Distributions

  • فواصل اطمینان برای دو نمونه Confidence Intervals for Two Samples

  • فاصله اطمینان برای واریانس دو جمعیت Confidence Interval for Two Population Variance

  • فواصل اطمینان برای داده های جفت شده Confidence Intervals for Paired Data

  • سوال امتحانی کوتاه Short Exam Question

  • سوال طولانی امتحان Long Exam Question

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • مقدمه ای بر آزمون فرضیه Introduction to Hypothesis Testing

  • آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • پیوند آزمون فرضیه به فواصل اطمینان Hypothesis Testing's link to Confidence Intervals

  • انواع خطاها در آزمون فرضیه Types of Errors in Hypothesis Testing

  • آمارهای مختلف آزمون برای آزمون فرضیه Various Test Stats for Hypothesis Testing

  • تست خوب بودن تناسب Goodness of Fit Test

  • جداول احتمالی برای آزمون استقلال 2 عاملی Contingency Tables for 2 Factor Independence Test

  • سوال امتحانی با آزمون فرضیه Exam Question with Hypothesis Testing

رگرسیون خطی و همبستگی Linear Regression and Correlation

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression

  • پسرفت Regression

  • نقش همبستگی در تحلیل رگرسیون Correlation role in Regression Analysis

  • رگرسیون نمونه Sample Regression

  • مدل رگرسیون خطی Linear Regression Model

  • برازش Goodness of Fit

  • پارامتر شیب Slope Parameter

  • میانگین پاسخ و پیش بینی های فردی Mean Response and Individual Predictions

  • تجزیه و تحلیل باقیمانده Residual Analysis

  • دگرگونی Transformation

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

تحلیل واریانس Analysis of Variance

  • مقدمه ای بر ANOVA Introduction to ANOVA

  • مبانی ANOVA ANOVA Basics

  • سوال امتحانی ANOVA ANOVA Exam Question

آمار بیزی Bayesian Statistics

  • خلاصه بصری احتمال شرطی Visual Recap of Conditional Probability

  • مثال آمار بیزی Bayesian Statistics Example

  • توزیع های قبلی و پسین Prior and Posterior Distributions

  • نشانه گذاری Notation

  • مثال قبل و بعد Prior and Posterior Example

  • پیشینیان مزدوج Conjugate Priors

  • توابع از دست دادن Loss Functions

  • نظریه اعتبار Credibility Theory

  • اعتبار بیزی Bayesian Credibility

  • نظریه اعتبار تجربی بیز Empirical Bayes Credibility Theory

  • سوال امتحانی EBCT Exam Question on EBCT

سوالات دانشجویی Student Questions

  • تفاوت بین یک آمار و یک پارامتر چیست؟ Whats the difference between a Statistic and a Parameter

  • فرضیه صفر، چیست و چرا نمی توان آن را پذیرفت Null Hypothesis, what is it and why can't it be accepted

مبانی R برای آکچوئرها R basics for Actuaries

  • اصول R برای آکچوئرها - قسمت 1 R basics for Actuaries - Part 1

  • اصول R برای آکچوئرها - قسمت 2 R basics for Actuaries - Part 2

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش آمار ریاضی (اکچوئری): (امتحان P/CT3/CS1)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
14 hours
102
Udemy (یودمی) udemy-small
16 مرداد 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,708
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael Jordan Michael Jordan

آکچوئری (FASSA/CERA)

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.