آموزش GitHub Copilot برای توسعه در سطح سیستم - آخرین آپدیت

دانلود GitHub Copilot for System-Level Development

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

با استفاده از GitHub Copilot در جزئیات توسعه پیشرفته در سطح سیستم عمیق شوید. این دوره تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی را بررسی می‌کند، چالش‌هایی را برای کسب تجربه عملی در زمینه‌هایی مانند توسعه تست‌محور (TDD) با کمک هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و استراتژی‌هایی برای دیباگ کردن و کارایی بالا با مجموعه‌های کد بزرگ (Codebases) به اشتراک می‌گذارد. اهمیت اتوماسیون را به عنوان یک مهارت بنیادی برای توسعه‌دهندگان کشف کنید و الگوهای نوآورانه، گردش‌های کاری و تاکتیک‌های اتوماسیونی را برای بهبود بهره‌وری کدنویسی خود بیاموزید. چه یک توسعه‌دهنده باسابقه باشید که به دنبال بهینه‌سازی گردش کار خود است و چه مشتاق یادگیری تکنیک‌های پیشرفته کدنویسی، این دوره ابزارها و دیدگاه‌هایی را برای کمک به شما جهت هوشمندانه‌تر کار کردن ارائه می‌دهد.

این دوره توسط Pragmatic AI Labs تهیه شده است و ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course introduction

ماژول ۱: توسعه تست‌محور (TDD) تقویت شده با هوش مصنوعی Module 1: AI-Augmented Test-Driven Development (TDD)

  • شبیه‌سازی وابستگی‌ها با کوپایلت Mocking dependencies with Copilot

  • تولید مجموعه‌های تست پیچیده Generating complex test suites

  • راهکار: TDD برای یک ویژگی جدید Solution: TDD for a new feature

  • ارزیابی پوشش تست Evaluating test coverage

  • چالش: TDD برای یک ویژگی جدید Challenge: TDD for a new feature

  • آشنایی با TDD به کمک هوش مصنوعی Introduction to AI-assisted TDD

ماژول ۲: بازنویسی کد در مقیاس بزرگ Module 2: Large-Scale Refactoring

  • اعمال استایل‌ها و محدودیت‌ها Enforcing styles and constraints

  • راهکار: پاک‌سازی کد در سطح سیستم Solution: System-wide code cleanup

  • استفاده استراتژیک از فضای کاری (Workspace) Strategic use of workspace

  • تولید دستورالعمل‌ها برای وظایف خاص Generating guidelines for specific tasks

  • چالش: پاک‌سازی کد در سطح سیستم Challenge: System-wide code cleanup

  • تحلیل وابستگی‌های بین فایلی Analyzing cross-file dependencies

ماژول ۳: زیرساخت به عنوان کد (IaC) با کوپایلت Module 3: Infrastructure as Code (IaC) with Copilot

  • جمع‌بندی دوره Course wrap-up

  • ساخت Dockerfileها با هوش مصنوعی Creating Dockerfiles with AI

  • تولید پیکربندی Terraform Terraform configuration generation

  • تولید پیکربندی‌های IaC Generating IaC configurations

نمایش نظرات

آموزش GitHub Copilot برای توسعه در سطح سیستم
جزییات دوره
1h 7m
17
(آخرین آپدیت)
3,069
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pragmatic AI Labs Pragmatic AI Labs

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عمل‌گرا یک آموزش‌دهنده فناوری است.

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عملی همه را، صرف‌نظر از ابزار یا پیش‌زمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز می‌کند. آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عملگرا تلاش می‌کنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاه‌های برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامه‌های آن بر ارائه مهارت‌های در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان می‌شود.