آموزش تسلط بر مدل سازی آماری: آزمون تمرینی موفقیت آمیز
Statistical Modeling Mastery: Success Exam Practice Test
تسلط بر مدل سازی آماری: آزمون تمرینی موفقیت آمیز
درود، جادوگران مشتاق داده! با دوره تست عملی ما، آماده شوید تا در منطقه هیجان انگیز مدل سازی ریاضی برای تجزیه و تحلیل داده ها غوطه ور شوید. چه برای اولین بار وارد مدل سازی ریاضی شوید یا در تلاش برای رشد مهارت های خود باشید، این دوره فقط برای شما طراحی شده است. ما ابزارهای مهمی مانند Scikit-learn (همچنین به عنوان sklearn شناخته می شود) در Python و R برای یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل آماری بررسی خواهیم کرد.
از طریق پرسش‌ها و پاسخ‌های جذاب، دنیای شگفت‌انگیز تجزیه و تحلیل و آمار چند متغیره را مرور خواهیم کرد تا نحوه استخراج بینش معنادار از داده‌ها را درک کنیم. هدف ما؟ استفاده از Scikit-learning برای تقویت مهارت‌های ضروری خود در سناریوهای یادگیری ماشینی، باعث می‌شود تفکر پیچیده مانند یک نسیم باشد. در این سفر یادگیری به ما بپیوندید تا جادوی پشت ابزار قدرتمند مدلسازی ریاضی، یادگیری ماشینی و یادگیری Scikit را پرده برداری کنیم!
طرح کلی برای مدلسازی آماری
ساده:
آمار توصیفی
نظریه احتمال اولیه
مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون
تکنیک های تجسم داده
متوسط:
آزمایش فرضیه
تحلیل رگرسیون چندگانه
تحلیل واریانس (ANOVA)
تحلیل سری زمانی
مجتمع:
رگرسیون لجستیک
تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)
تحلیل خوشه ای
یادگیری ماشین پیشرفته با Scikit-learn
آمار بیزی
اهمیت مدلسازی آماری
مدلسازی آماری در کشف الگوها، روابط و روندها در داده‌ها بسیار مهم است. با کمی کردن عدم قطعیت و پیش‌بینی‌های مبتنی بر شواهد تجربی، تصمیم‌گیری آگاهانه را امکان‌پذیر می‌کند.
با ارائه چارچوبی برای تجزیه و تحلیل، به درک پدیده های پیچیده و هدایت استراتژی ها در زمینه های مختلف مانند علم، اقتصاد، مراقبت های بهداشتی و فراتر از آن کمک می کند. اهمیت آن در استخراج بینش های معنادار و کمک به استدلال مبتنی بر شواهد است که برای اقدامات و پیشرفت های آگاهانه بسیار مهم است.
تست های تمرینی Practice Tests
-
مروری بر مدل سازی آماری Overview for Statistical Modeling
-
آزمون ساده به مدل سازی آماری Simple Quiz to Statistical Modeling
-
آزمون متوسط تا مدل سازی آماری Intermediate Quiz to Statistical Modeling
-
آزمون پیچیده به مدل سازی آماری Complex Quiz to Statistical Modeling
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/1a08e3
Faisal Zamir
من فیصل ضمیر هستم که دارای 5+ سال تجربه در زمینه آموزش طراحی وب ، توسعه وب ، زبان های برنامه نویسی و غیره در کالج ها ، آکادمی ها ، دانشگاه هستم. من می توانم از طریق آموزش های ویدئویی ، آموزش های وبلاگ ، PDF ، کلاس های آنلاین و غیره تدریس کنم. من مایل هستم که مباحث مرتبط با فناوری اطلاعات را به دانش آموزان مبتدی آموزش دهم که به آنها این امکان را می دهد که هرگونه مهارت را بیاموزند.
Python AI ML DL DS Quiz Maker
آزمون ساز یادگیری ماشینی هوش مصنوعی پایتون
نمایش نظرات