آموزش هوش مصنوعی کاربردی: بهره‌گیری سریع از مدل‌های زبان بزرگ با ۴ پروژه عملی - آخرین آپدیت

دانلود AI That Works: Leverage LLMs Fast with 4 Practical Projects

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

حواشی را کنار بگذارید، هوش مصنوعی بسازید: هوش مصنوعی مولد (GenAI) را از طریق مدیریت محتوا، خوشه‌بندی روندها، چت‌بات‌های سفارشی و بازیابی اطلاعات بیاموزید

چهار پروژه عملی هوش مصنوعی بسازید – از جمله چت‌بات‌ها، سیستم‌های بازیابی اطلاعات، تحلیل روندها و مدیریت محتوا – که در سناریوهای دنیای واقعی کاربرد دارند.

تئوری‌های غیرضروری را کنار بگذارید و بر سریع‌ترین راه برای دستیابی به مدل‌های هوش مصنوعی کارآمد و با عملکرد بالا تمرکز کنید.

فراتر از استفاده ابتدایی از هوش مصنوعی بروید – رفتار هوش مصنوعی را کنترل کنید، سیستم‌های بازیابی تقویت‌شده را ادغام کنید و مدل‌ها را برای نیازهای کسب‌وکار خاص بهینه‌سازی (فاین‌تیون) کنید.

به هوش مصنوعی بیاموزید که چگونه دانش واقعی را بازیابی و استفاده کند، به جای اتکا به حافظه قدیمی مدل.

یک سیستم مدیریت محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید که تخلفات را شناسایی کرده و فیلترینگ محتوا را با حداقل دخالت انسانی بهبود می‌بخشد.

بیاموزید چگونه روندهای واقعی شبکه‌های اجتماعی را با تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی، خوشه‌بندی، فیلتر و تفسیر کنید.

پیش نیازها:

  • دانش پایه پایتون: لازم نیست متخصص باشید، اما باید با نوشتن و اجرای اسکریپت‌های پایتون راحت باشید.
  • میل به آزمایش: این یک دوره عملی است. بهترین راه برای یادگیری، ساخت و آزمایش پروژه‌ها توسط خودتان است.
  • کامپیوتری با GPU مدرن (اختیاری): اگرچه الزامی نیست، اما دسترسی به GPU (به صورت محلی یا از طریق ارائه‌دهنده ابری) سرعت آموزش را افزایش می‌دهد.
  • هیچ تجربه قبلی در زمینه بهینه‌سازی (فاین‌تیونینگ) نیاز نیست – این دوره دقیقاً آنچه را که نیاز دارید، بدون پیچیدگی‌های غیرضروری به شما آموزش می‌دهد.

چرا این دوره اکنون اهمیت دارد؟

هوش مصنوعی در حال دگرگونی صنایع است، اما بیشتر افراد – حتی تیم‌های فنی – نمی‌دانند چگونه آن را واقعاً کنترل کنند. آن‌ها به ابزارهای عمومی هوش مصنوعی متکی هستند، با سفارشی‌سازی محدود دست و پنجه نرم می‌کنند و زمان خود را در گردش کارهای ناکارآمد هدر می‌دهند.

حقیقت این است که شرکت‌ها فقط به افرادی نیاز ندارند که بتوانند از هوش مصنوعی استفاده کنند. آن‌ها به افرادی نیاز دارند که بتوانند آن را شکل دهند.

  • هوش مصنوعی بهینه‌سازی شده (فاین‌تیون شده) سریع‌تر، ارزان‌تر و قابل اعتمادتر از مدل‌های عمومی هوش مصنوعی است.

  • کسب‌وکارهایی که هوش مصنوعی خود را کنترل می‌کنند، یک مزیت رقابتی کسب می‌کنند – با کاهش هزینه‌ها، بهبود دقت و نگهداری داده‌های حساس در داخل سازمان.

  • در حال حاضر، تقریباً هیچ‌کس این را آموزش نمی‌دهد. این دوره با پر کردن شکاف بین تئوری و راه‌حل‌های واقعی هوش مصنوعی، یک مزیت ناعادلانه به شما می‌دهد.

چه چیزی شما (یا تیم شما) را عقب نگه داشته است؟

  1. هوش مصنوعی از پیش ساخته شده بیش از حد گسترده است. مدل‌های عمومی منابع را روی قابلیت‌هایی که به آن‌ها نیاز ندارید هدر می‌دهند.

  2. شما فاقد کنترل هستید. اتکا به مدل‌های مبتنی بر API مانند GPT به این معنی است که شما به تصمیمات، قیمت‌گذاری و سیاست‌های شخص ثالث وابسته هستید.

  3. هوش مصنوعی شما بهینه نشده است. اگر فاین‌تیون (بهینه‌سازی) نمی‌کنید، بیش از حد هزینه می‌کنید و کمتر از آنچه می‌خواهید به دست می‌آورید.

بیشتر آموزش‌های هوش مصنوعی بر مهندسی پرامپت یا تئوری انتزاعی تمرکز دارند – نه بر ساخت واقعی هوش مصنوعی که کار می‌کند. اینجاست که این دوره متفاوت است.

این دوره چه چیزی به شما می‌دهد؟

  • هوش مصنوعی که برای شما کار می‌کند: یاد بگیرید چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را برای نیازهای تجاری خاص آموزش دهید، بهینه‌سازی (فاین‌تیون) و بهینه‌سازی کنید.

  • هوش مصنوعی در سطح سازمانی بدون سربار: مهارت‌هایی کسب کنید تا هزینه‌ها را کاهش دهید، کارایی را افزایش دهید و هوش مصنوعی را در زیرساخت خودتان مستقر کنید.

  • یک مهارت کمیاب و با ارزش بالا: تعداد کمی از افراد می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را به صورت سفارشی آموزش دهند – این شما یا کسب‌وکارتان را پیشرو قرار می‌دهد.

آنچه به دست خواهید آورد:

  1. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را برای وظایف تخصصی بهینه‌سازی (فاین‌تیون) کنید و عملکردی فراتر از هوش مصنوعی عمومی داشته باشید.

  2. سیستم‌های مدیریت محتوا، بازیابی اطلاعات و تحلیل روند مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.

  3. چت‌بات‌های سفارشی آموزش دهید که برخلاف هوش مصنوعی مبتنی بر API، واقعاً از قوانین پیروی می‌کنند.

  4. هوش مصنوعی را برای سرعت، هزینه و حریم خصوصی با آموزش محلی یا ابری بهینه کنید.

برای کسب‌وکارها و تیم‌ها

این سریع‌ترین راه برای ارتقاء مهارت تیم شما و کاهش وابستگی به هوش مصنوعی شخص ثالث گران‌قیمت است.

  • وابستگی به هوش مصنوعی شخص ثالث گران‌قیمت را کاهش دهید.

  • کارمندان را با مهارت‌های عملی توسعه هوش مصنوعی توانمند سازید.

  • راهکارهای هوش مصنوعی را خصوصی، امن و کاملاً تحت کنترل نگه دارید.

این دوره برای چه کسانی نیست؟

این یک دوره تئوری بنیادین نیست – ما بر راه‌اندازی سریع هوش مصنوعی کارآمد تمرکز داریم. اگر می‌خواهید هر جزئیاتی را از پایه یاد بگیرید، این ممکن است بهترین گزینه نباشد.

اما اگر به دنبال مهارت‌های عملی با تأثیر واقعی و سریع هستید، در جای درستی قرار گرفته‌اید.


سرفصل ها و درس ها

AI-Powered Content Moderation Tool

  • مقدمه Intro

  • شروع کار: از قوانین تا منطق تعدیل Getting Started: From Rules to Moderation Logic

  • هوشمندسازی تعدیل: افزودن هوش مصنوعی برای تشخیص نقض قوانین Making Moderation Smart: Adding AI to Detect Rule Violations

  • مهارت‌های تعدیل با هوش مصنوعی خود را بسنجید Test Your AI Moderation Skills

  • افزایش قابلیت استفاده: ساخت توابع قابل استفاده مجدد برای تعدیل Enhancing Usability: Building Reusable Functions for Moderation

  • توضیح دهید، سپس تصمیم بگیرید: استراتژی‌های پرامپت برای تعدیل هوشمندانه‌تر Explain, Then Decide: Prompt Strategies for Smarter Moderation

  • بستن حلقه: افزایش تعدیل با امتیازدهی شدت Closing the Loop: Enhancing Moderation with Severity Scoring

  • مهارت‌های تعدیل با هوش مصنوعی خود را بسنجید ۲ Test Your AI Moderation Skills 2

چت‌بات پرسش و پاسخ حقوقی (سیستم RAG) Legal FAQ Chatbot (RAG System)

  • معرفی سیستم‌های تقویت شده با بازیابی و اِمبِدینگ‌ها Introducing Retrieval-Augmented Systems and Embeddings

  • بازیابی در عمل: مطابقت دادن پرسش‌های حقوقی با مفاد Retrieval in Action: Matching Legal Questions with Provisions

  • بومی‌سازی: جایگزینی APIها با مدل‌های منبع‌باز Going Local: Replacing APIs with Open-Source Models

  • آزمون عمیق: بینش‌هایی از هوش مصنوعی و فناوری حقوقی Deep Dive Quiz: AI and Legal Tech Insights

  • تولید محلی: راه‌اندازی لاما روی دستگاه Generating Locally: Setting Up Llama On-Device

  • جستجوی هوشمندانه‌تر: بهبود بازیابی با فیلترگذاری مبتنی بر کلاس Smarter Search: Improving Retrieval with Class-Based Filtering

  • آزمون عملی ۱ Practice Test 1

تحلیل روند و تولید محتوا Trend Analysis & Content Generation

  • تحلیل روند: آماده‌سازی و خوشه‌بندی داده‌های رسانه‌های اجتماعی Trend Analysis: Preparing and Clustering Social Media Data

  • کاوش روندها: بصری‌سازی و فیلترگذاری خوشه‌ها برای بینش Exploring Trends: Visualizing and Filtering Clusters for Insights

  • روندهای لحظه‌ای: تولید محتوای جذاب Real-Time Trends: Generating Content That Engages

  • ابزارها و روندهای هوش مصنوعی AI Tools & Trends

فاین تیونینگ چت‌بات‌های تخصصی Fine-Tunning Specialised Chat-Bots

  • مقدمه Introduction

  • سریع‌ترین راه برای سفارشی‌سازی هوش مصنوعی (و چرا کافی نیست) The Fastest Way to Customize AI (and Why It’s Not Enough)

  • AutoTrain برای فاین تیونینگ سریع AutoTrain for Quick Fine-Tuning

  • سخت‌افزار برای آموزش هوش مصنوعی: گزینه‌ها، هزینه‌ها و موازنه Hardware for AI Training: Options, Costs, and Trade-offs

  • آماده‌سازی محیط آموزشی شما Preparing Your Training Environment

  • فاین تیونینگ و چت‌بات‌ها Fine-Tunning & ChatBots

  • اولین فاین تیونینگ ما: آموزش مهارت‌های جدید به هوش مصنوعی Our First Fine-Tuning: Teaching AI New Skills

  • اولین فاین تیونینگ ما: قسمت ۲ Our First Fine-Tuning: Part 2

  • کنترل هوش مصنوعی: تعیین مرزها در آموزش Controlling AI: Setting Boundaries in Training

نتیجه‌گیری: تصویر بزرگتر Conclusion: The Bigger Picture

  • اکنون تصویر کامل را می‌بینید: مزیت ناعادلانه Now You See the Whole Picture: The Unfair Advantage

  • آزمون عملی ۲ Practice Test 2

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی کاربردی: بهره‌گیری سریع از مدل‌های زبان بزرگ با ۴ پروژه عملی
جزییات دوره
3 hours
23
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
154
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

The Fuzzy Scientist The Fuzzy Scientist

مربی در Udemy.