آموزش بنچ‌مارک و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) - آخرین آپدیت

دانلود LLM Benchmarking and Evaluation Training

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع در زمینه ارزیابی و به‌کارگیری قابلیت‌های LLM، شما را با مهارت‌های لازم برای تحلیل، پیاده‌سازی و سنجش مدل‌های زبانی بزرگ در سناریوهای واقعی آشنا می‌کند. آموزش با قابلیت‌های هسته‌ای آغاز شده و به مباحث خلاصه‌سازی، ترجمه و نحوه تولید محتوای صنعتی توسط LLMها می‌پردازد. در ادامه، کاربردهای تعاملی و تحلیلی از جمله چت‌بات‌ها، دستیاران مجازی و تحلیل احساسات را از طریق دموهای عملی با استفاده از LangChain و ChromaDB بررسی خواهید کرد. در نهایت، با تسلط بر چارچوب‌های بنچ‌مارک و ارزیابی مانند ROUGE، GLUE، SuperGLUE و BIG-bench، نحوه اندازه‌گیری دقت، مرتبط بودن و عملکرد مدل‌ها را خواهید آموخت. برای موفقیت در این دوره، داشتن درک پایه‌ای از LLMها، زبان پایتون و مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) توصیه می‌شود. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - قابلیت‌های LLM را بررسی کنید: درک خلاصه‌سازی، ترجمه و کاربردهای آن‌ها - اپلیکیشن‌های LLM بسازید: ساخت چت‌بات‌ها و ابزارهای تحلیل احساسات با ابزارهای واقعی - عملکرد مدل را ارزیابی کنید: استفاده از ROUGE، GLUE و BIG-bench برای بنچ‌مارک LLMها - تحلیل موارد استفاده: ارزیابی مزایا، محدودیت‌ها و استقرار راهکارهای مبتنی بر LLM این دوره برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان GenAI ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

قابلیت‌های هسته‌ای LLMها Core Capabilities of LLMs

  • اهداف آموزشی Learning Objectives

  • چهار قابلیت اصلی LLM Four Major Capabilities of LLM

  • بررسی کلی، مزایا، محدودیت‌ها و کاربردهای صنعتی خلاصه‌سازی Overview, Benefits, Limitations, and Industrial Applications of Summarization

  • دمو: خلاصه‌ساز متن Demo: Text Summarizer

  • بررسی کلی، مزایا، محدودیت‌ها و کاربردهای صنعتی ترجمه محتوا Overview, Benefits, Limitations, and Industrial Applications of Content Translation

کاربردهای تعاملی و تحلیلی LLM Interactive and Analytical LLM Applications

  • بررسی کلی، مزایا، محدودیت‌ها و کاربردهای صنعتی چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی Overview, Benefits, Limitations, and Industrial Applications of Chatbots and Virtual Assistants

  • دمو: بازیاب پاسخ‌گو برای چندین PDF با ChromaDB و LangChain Demo: MultiPDF QA Retriever with ChromaDB and LangChain

  • بررسی کلی، مزایا و محدودیت‌های تحلیل احساسات Overview, Benefits, and Limitations of Sentiment Analysis

  • دمو: تحلیل احساسات Demo: Sentiment Analysis

ارزیابی و بنچ‌مارک LLM LLM Evaluation and Benchmarking

  • بنچ‌مارک و مراحل اجرای آن Benchmarking and Its Steps

  • بنچ‌مارک‌های مدل‌های زبانی Benchmarks for Language Models

  • دمو: بنچ‌مارک ROUGE Demo: ROUGE Benchmark

  • نیاز به بنچ‌مارک‌های جدید Need for New Benchmarks

  • تسک‌های بنچ‌مارک GLUE GLUE Benchmark Tasks

  • تسک‌های بنچ‌مارک SuperGLUE: بخش اول SuperGLUE Benchmark Tasks: Part 1

  • تسک‌های بنچ‌مارک SuperGLUE: بخش دوم SuperGLUE Benchmark Tasks: Part 2

  • بنچ‌مارک فراتر از بازی تقلید (BIG bench) Beyond the Imitation Game Benchmark (BIG-bench)

  • نکات کلیدی و جمع‌بندی Key Takeaways

نمایش نظرات

آموزش بنچ‌مارک و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
جزییات دوره
5h 35m
18
(آخرین آپدیت)
574
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده