آموزش بهینه‌سازی کد پایتون: تکنیک‌های حرفه‌ای برای افزایش سرعت کد - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

درک عملکرد پایتون Understanding Python Performance

• گلوگاه‌های عملکرد پایتون Python’s Performance Bottlenecks

• اندازه‌گیری اجرای کد Measuring Code Execution

• پروفایل‌بندی کد با cProfile و dis Code Profiling with cProfile and dis

• مطالعه موردی: شناسایی گلوگاه‌های عملکرد Case Study: Identifying Performance Bottlenecks

• پروفایل‌بندی خط به خط Line-by-Line Profiling

ساختارهای داده Data Structures

• لیست‌ها و تاپل‌ها Lists and Tuples

• وقفه کوتاه Short Intermission

• آرایه‌های NumPy NumPy Arrays

• سری‌ها و دیتافریم‌های Pandas Pandas Series and DataFrame

• پیچیدگی زمانی Time Complexity

• پردازش چندگانه و Futures Multiprocessing and Futures

نکات کلی General Tips

• کامپرهنشن‌ها و مولدها Comprehensions and Generators

• بهینه‌سازی وارد کردن ماژول Module Importing Optimization

پردازش موازی Parallel Processing

• هم‌روندی در مقابل موازی‌سازی Concurrency VS Parallelism

• گردش کار پردازش موازی Parallel Processing Workflow

مطالعات موردی Case Studies

• مطالعه موردی بهینه‌سازی کد 1 Code Optimization Case Study 1

• مطالعه موردی بهینه‌سازی کد 2 Code Optimization Case Study 2

• مطالعه موردی بهینه‌سازی کد 3 Code Optimization Case Study 3

پایان Outro

• تبریک! Congratulations!

• سخنرانی جایزه - لینک‌های دوره‌ها Bonus Lecture - Courses Links