آمادگی آزمون CompTIA Data+ (DA0-002) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• درباره آزمون Data+ About the data+ exam

1. آزمون Data+ 1. The Data+ Exam

• مسیرهای شغلی در تحلیل داده Careers in analytics

• ارزش گواهینامه The value of certification

• منابع مطالعه Study resources

• آزمون Data+ The Data+ exam

2. بررسی داخلی آزمون Data+ 2. Inside the Data+ Exam

• قبولی در آزمون Data+ Passing the Data+ exam

• نکات آزمون Exam tips

• آزمون در منزل At-home testing

• انواع سوالات Data+ Data+ question types

• محیط آزمون حضوری In-person exam environment

3. دامنه 1: مفاهیم و محیط‌های داده 3. Domain 1: Data Concepts and Environments

• مروری بر دامنه مفاهیم و محیط‌های داده Overview of the data concepts and environments domain

4. درک داده‌ها 4. Understanding Data

• داده‌های ساختاریافته در مقابل ساختارنیافته Structured vs unstructured data

• ارزش داده‌ها The value of data

• جفت‌های کلید-مقدار Key-value pairs

• داده‌های جدولی Tabular data

5. انواع داده‌ها 5. Data Types

• تاریخ‌ها و زمان‌ها Dates and times

• داده‌های مکانی Spatial data

• داده‌های رشته‌ای (String) String data

• داده‌های گسسته در مقابل پیوسته Discrete vs. continuous data

• داده‌های عددی Numeric data

• داده‌های چندرسانه‌ای Multimedia data

• داده‌های بولی (Boolean) Boolean data

• شناسه‌های منحصر به فرد Unique identifiers

6. فرمت‌های فایل داده 6. Data File Formats

• فایل‌های متنی Text files

• داده‌های JSON JSON data

• داده‌های باینری Binary data

• داده‌های HTML HTML data

• داده‌های XML XML data

7. ذخیره‌سازی داده‌ها 7. Data Storage

• طرحواره‌های داده (Schemas) Data schemas

• OLTP و OLAP OLTP and OLAP

• پایگاه‌های داده رابطه‌ای Relational databases

• پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای Non-relational databases

8. منابع داده 8.Data Sources

• پایگاه‌های داده عمومی Public databases

• استخراج وب (Web Scraping) Web scraping

• رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) Application programming interfaces (APIs)

• فایل‌ها و لاگ‌ها Files and logs

9. رایانش ابری 9. Cloud Computing

• کانتینرسازی (Containerization) Containerization

• محرک‌های رایانش ابری Drivers for cloud computing

• مجازی‌سازی Virtualization

• گزینه‌های ذخیره‌سازی ابری Cloud storage options

• ارائه دهندگان خدمات ابری Cloud providers

• مدل‌های استقرار ابری Cloud deployment models

• ابر چیست؟ What is the cloud?

10. ابزارهای تحلیل داده 10. Data Analysis Tools

• مایکروسافت اکسل Microsoft excel

• محیط‌های کدنویسی Coding environments

• نرم‌افزارهای هوش تجاری (BI) Business intelligence software

• ابزارهای تحلیل داده Data analysis tools

• زبان‌های برنامه‌نویسی Programming languages

• ابزارهای SQL و پایگاه داده SQL and database tools

• پکیج‌های آماری Statistics packages

11. هوش مصنوعی 11. Artificial Intelligence

• هوش مصنوعی مولد Generative AI

• اتوماسیون رباتیک فرآیندها (RPA) Robotic process automation

• هوش مصنوعی و تحلیل داده AI and analytics

12. دامنه 2: اکتساب و آماده‌سازی داده‌ها 12. Domain 2: Data Acquisition and Preparation

• مروری بر دامنه اکتساب و آماده‌سازی داده‌ها Overview of the data acquisition and preparation domain

13. اکتساب و یکپارچه‌سازی داده‌ها 13. Data Acquisition and Integration

• فرآیندهای ETL و ELT ETL and ELT processes

• نمونه‌برداری Sampling

• نظرسنجی‌ها و مشاهده Surveys and observation

14. کوئری‌های SQL 14. SQL Queries

• فیلتر کردن داده‌ها Filtering data

• مرتب‌سازی نتایج Sorting results

• مقادیر NULL NULL values

• زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) Structured query language

• دستور SELECT SELECT statement

• کار با تاریخ‌ها Working with dates

• دستکاری رشته‌ها String manipulation

• گروه‌بندی داده‌ها Grouping data

• اتصال‌های داخلی (Inner Joins) Inner joins

• عملیات مجموعه‌ای Set operations

• اتصال‌های خارجی (Outer Joins) Outer joins

• تجمیع داده‌ها Aggregating data

• عملیات Join Join operations

• کوئری‌های تودرتو (Nested Queries) Nested queries

• اتصال چندین جدول Joining multiple tables

• مقادیر مشتق شده Derived values

15. بهینه‌سازی کوئری 15. Query Optimization

• طرح‌های اجرای کوئری Query execution plans

• پارامتری کردن Parameterization

• زیرمجموعه‌های رکورد Record subsets

• اندکس‌گذاری Indexing

16. شناسایی ناهماهنگی‌های داده 16. Identifying Data Inconsistencies

• داده‌های گمشده و کامل بودن داده‌ها Missing data and completeness

• مدیریت داده‌های پرت (Outliers) Handling outliers

• داده‌های نامعتبر و پرت Invalid data and outliers

• داده‌های تکراری و زائد Duplicate and redundant data

17. تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها 17. Data Transformation and Cleansing

• عبارات منظم (Regular Expressions) Regular expressions

• منبسط کردن داده‌ها (Exploding Data) Exploding data

• ترکیب مجموعه‌داده‌ها Combining datasets

• دسته‌بندی (Binning) و خوشه‌بندی Binning and clustering

• افزایش داده‌ها (Data Augmentation) Data augmentation

• تبدیل، استانداردسازی و مقیاس‌بندی Conversion, standardization, and scaling

18. دامنه 3: تحلیل داده‌ها 18. Domain 3: Data Analysis

• مروری بر دامنه تحلیل داده‌ها Overview of the data analysis domain

19. انتقال نتایج تحلیل داده‌ها 19. Communicating Data Analyses

• ملاحظات طراحی Design considerations

• ارتباط با مخاطبان Communicating to your audience

20. آمار 20. Statistics

• روش‌های آماری Statistical methods

• انواع توابع Function types

• واریانس و انحراف معیار Variance and standard deviation

• دامنه و توزیع Range and distribution

• میانگین، میانه و مد Mean, median, and mode

21. عیب‌یابی تحلیل 21. Troubleshooting Analysis

• تکنیک‌های عیب‌یابی Troubleshooting techniques

• مشکلات رایج Common issues

22. دامنه 4: بصری‌سازی و گزارش‌دهی 22. Domain 4: Visualization and Reporting

• مروری بر دامنه بصری‌سازی و گزارش‌دهی Overview of the visualization and reporting domain

23. عناصر بصری گزارش‌دهی 23. Visual Elements of Reporting

• صفحات روی جلد Cover pages

• عناصر مستندسازی Documentation elements

• عناصر طراحی Design elements

• الزامات گزارش‌دهی Reporting requirements

24. انواع بصری‌سازی 24. Visualization Types

• نقشه‌های درختی (Tree maps) Tree maps

• نمودارهای آبشاری (Waterfall) Waterfall charts

• جداول محوری (Pivot Tables) Pivot tables

• نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام‌ها Bar charts and histograms

• نمودار خطی Line chart

• نمودارهای پراکندگی و حباب Scatterplots and bubble charts

• نمودارهای دایره‌ای Pie charts

• ابر کلمات و اینفوگرافیک‌ها Word clouds and infographics

• نقشه‌های حرارتی و نقشه‌های جغرافیایی Heat maps and geographic maps

25. گزارش‌ها و داشبوردها 25. Reports and Dashboards

• ارائه داشبورد Dashboard delivery

• گزارش‌ها Reports

• داشبوردها Dashboards

• طراحی داشبورد Dashboard design

• توسعه داشبورد Dashboard development

26. عیب‌یابی گزارش‌ها 26. Troubleshooting Reports

• مشکلات گزارش‌دهی Reporting Issues

• اعتبارسنجی گزارش Report validation

27. دامنه 5: حاکمیت داده 27. Domain 5: Data Governance

• مروری بر دامنه حاکمیت داده Overview of the data governance domain

28. برنامه‌های حاکمیت داده 28. Data Governance Programs

• بررسی نقش‌های متولی داده (Data Steward) Exploring data stewardship roles

• ویژگی‌های یک متولی داده خوب Qualities of a good data steward

• متولی داده چیست؟ What is data stewardship?

• مسئولیت‌های متولی داده Data stewardship responsibilities

29. مستندسازی پایگاه داده 29. Database Documentation

• نسخه‌بندی داده‌ها Data versioning

• متا‌دیتا (Metadata) Metadata

• مستندسازی جریان داده Data flow documentation

• شفافیت و اعتماد Transparency and trust

• دیکشنری‌های داده Data dictionaries

• ساختار سلسله‌مراتبی Hierarchy structure

30. انطباق با مقررات 30. Regulatory Compliance

• انتقال بین‌المللی داده‌ها International data transfers

• چشم‌انداز مقرراتی امروز Today's regulatory landscape

• قانون حقوق آموزشی و حریم خصوصی خانواده (FERPA) Family educational rights and privacy act (FERPA)

• قوانین اطلاع‌رسانی نقض داده‌ها Data breach notification laws

• قانون گرام-لیچ-بلایلی (GLBA) Gramm leach bliley act (GLBA)

• قانون جابجایی و پاسخگویی بیمه سلامت (HIPAA) Health insurance portability and accountability act (HIPAA)

31. حفظ حریم خصوصی افراد 31. Preserving Individual Privacy

• توسعه برنامه حریم خصوصی Privacy program development

• ناشناس‌سازی داده‌ها (Anonymization) Data anonymization

• مبهم‌سازی داده‌ها (Obfuscation) Data obfuscation

• اخلاق در داده‌ها Data ethics

• اشتراک‌گذاری و انتقال داده‌ها Data sharing and transfers

• اصول پذیرفته شده حریم خصوصی Generally accepted privacy principles

32. محافظت از امنیت داده‌ها 32. Protecting Data Security

• اهداف امنیت اطلاعات Goals of information security

• مدیریت چرخه عمر داده Managing the data lifecycle

• ساخت برنامه مدیریت دسترسی Building an access management program

• احراز هویت، مجوزدهی و حسابرسی Authentication, authorization, and accounting

• ممیزی‌ها و ارزیابی‌ها Audits and assessments

• حفظ محرمانگی داده‌ها Preserving data confidentiality

• چارچوب‌های کنترل و ریسک Control and risk frameworks

• طبقه‌بندی داده‌ها Data classification

33. حفظ کیفیت داده‌ها 33. Maintaining Data Quality

• تست و آزمایش Testing

• پیاده‌سازی مدیریت داده‌های جامع (MDM) Implementing master data management

• محافظت از کیفیت داده‌ها Protecting data quality

• کنترل منبع (Source Control) Source control

• توسعه تعاریف داده Developing data definitions

• اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها Validating data quality

مراحل بعدی چیست؟ What's Next?

• آماده‌سازی برای آزمون Preparing for the exam