لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش داده های بزرگ با آپاچی اسپارک و AWS
Big Data with Apache Spark and AWS
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
جدیدترین فناوری Big Data را بیاموزید - راه حل های Big Data را در دنیای واقعی با استفاده از Spark و AWS بسازید و اجرا کنید. پروژه ای را با استفاده از Apache Spark شروع کنید بدانید که چگونه Spark SQL به شما امکان می دهد با داده های ساختاریافته کار کنید نصب و اجرای Apache Spark بر روی رایانه رومیزی یا روی یک کلاستر کسب تجربه عملی راه اندازی کلاسترهای Spark در پلت فرم خدمات ابری AWS درک نحوه کنترل یک نمونه ابری در AWS با استفاده از SSH یا PuTTY درک نحوه دسترسی به دادهها از فرمتهای CSV، Json، HDFS، و S3 پیش نیازها: رایانه شخصی یا مک، درک اولیه و دانش عملکردی Apache Spark و دادههای بزرگ
به این دوره خوش آمدید: Big Data با Apache Spark و AWS.
هر سال ما اطلاعات زیادی داریم که باید ذخیره و تجزیه و تحلیل کنیم. AWS یک سرویس وب است که برای پردازش و ذخیره حجم وسیعی از داده ها استفاده می شود و یکی از بزرگترین اپراتورهای Hadoop در جهان است. ما به شما یاد خواهیم داد که چگونه خوشه های Spark را در پلت فرم خدمات وب آمازون (AWS) ایجاد کنید. با افزایش حجم داده های تولید و جمع آوری شده توسط بسیاری از کسب و کارها و ورود راه حل های مقرون به صرفه مبتنی بر ابر برای محاسبات ابری توزیع شده، امکان خرد کردن مقادیر زیادی از داده ها برای به دست آوردن بینش عمیق در یک بازه زمانی کوتاه افزایش یافته است. بسیار زیاد.
این دوره شما را با AWS شروع می کند تا بتوانید به سرعت حساب شخصی خود را ایجاد کنید و خدمات ارائه شده را بررسی کنید، که ممکن است از استفاده از بسیاری از آنها خرسند باشید. شما یاد خواهید گرفت که مدلسازی دادههای مبتنی بر خوشه را با استفاده از مدلهای خطی تعمیمیافته گاوسی، مدلهای خطی تعمیمیافته دو جملهای، مدلسازی Naive Bayes و K-means انجام دهید. دسترسی به داده ها از S3 Spark DataFrames و فرمت های دیگر مانند CSV، Json و HDFS. و عملیات دستکاری داده مبتنی بر خوشه را با ابزارهایی مانند SparkR و SparkSQL انجام دهید.
در پایان این دوره، درک کاملی از Spark و AWS خواهید داشت و میتوانید تجزیه و تحلیل دادههای تمام پشته را با این احساس انجام دهید که هیچ مقدار داده خیلی زیاد نیست.
سرفصل ها و درس ها
خوش آمدی
Welcome
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
خوش آمدی
Welcome
ایجاد خوشه ها
Creating Clusters
ایجاد یک نمونه AWS
Creating an AWS Instance
ایجاد یک نمونه AWS
Creating an AWS Instance
اتصال به نمونه AWS با SSH
Connecting to AWS Instance with SSH
اتصال به نمونه AWS با SSH
Connecting to AWS Instance with SSH
اتصال به نمونه AWS با PuTTY
Connecting to AWS Instance with PuTTY
اتصال به نمونه AWS با PuTTY
Connecting to AWS Instance with PuTTY
خوشه های جرقه
Spark Clusters
خوشه های جرقه
Spark Clusters
خوشه های جرقه در عمق
Spark Clusters in depth
خوشه های جرقه در عمق
Spark Clusters in depth
یاد بگیرید چگونه کلاسترهای خود را خاتمه دهید
Learn How to Terminate Your Clusters
یاد بگیرید چگونه کلاسترهای خود را خاتمه دهید
Learn How to Terminate Your Clusters
ایجاد خوشه ها
Creating Clusters
مبانی داده ها و مدل سازی
Data and Modeling Basics
مبانی داده ها
Data Basics
مبانی داده ها
Data Basics
مدل سازی با مدل های خطی تعمیم یافته گاوسی
Modeling with Gaussian Generalized Linear Models
مدل سازی با مدل های خطی تعمیم یافته گاوسی
Modeling with Gaussian Generalized Linear Models
مدل های خطی تعمیم یافته دو جمله ای
Binomial Generalized Linear Models
مدل های خطی تعمیم یافته دو جمله ای
Binomial Generalized Linear Models
ساده لوح بیز و مدل سازی K-Means
Naive Bayes and K-Means Modeling
ساده لوح بیز و مدل سازی K-Means
Naive Bayes and K-Means Modeling
مبانی داده ها و مدل سازی
Data and Modeling Basics
منابع داده و دستکاری داده ها
Data Sources and Data Manipulation
Bigger Data و AWS S3
Bigger Data and AWS S3
Bigger Data و AWS S3
Bigger Data and AWS S3
دسترسی به S3 Spark Dataframes
Accessing S3 Spark Dataframes
دسترسی به S3 Spark Dataframes
Accessing S3 Spark Dataframes
نمایش نظرات