آموزش ساختارهای داده پایتون: قدرت لیست های پیوندی برای مصاحبه های فنی

Python Data Structures: Power of Linked Lists for Technical Interviews

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مصاحبه فنی بعدی خود را با استفاده از پایتون برای کدنویسی برخی از متداول‌ترین ساختارهای داده خطی: لیست‌های منفرد و دوتایی مرتبط کنید. در این دوره، مدرس ارین آلارد موضوع فهرست‌های پیوندی را بررسی می‌کند و آنچه را که برای انتقال درک خود از این ساختار داده به مصاحبه‌گر نیاز دارید، به اشتراک می‌گذارد. ارین به انواع داده های انتزاعی می پردازد و به شما کمک می کند تا گره ها را در لیست های پیوندی مفهوم سازی کنید. او همچنین در مورد چگونگی ایجاد هر دو لیست پیوندی منفرد و کلاس های لیست پیوندی مضاعف بحث می کند و به چگونگی پیاده سازی روش های کلیدی می پردازد. در طول دوره، او نه تنها نحوه کدنویسی کلاس و متدهای هر ساختار داده را نشان می دهد، بلکه توضیح می دهد که چرا هر روش مورد نیاز است.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • درک ساختارهای داده لیست پیوندی در پایتون Understanding linked list data structures in Python

1. نوع داده چکیده لیست پیوندی 1. The Linked List Abstract Data Type

  • نوع داده انتزاعی لیست پیوندی: گره ها The linked list abstract data type: Nodes

  • نوع داده لیست داخلی در پایتون The built-in list data type in Python

  • نوع داده انتزاعی لیست پیوندی: عملیات The linked list abstract data type: Operations

  • انواع داده های انتزاعی Abstract data types

2. کلاس گره برای لیست های پیوندی منفرد 2. The Node Class for Singly Linked Lists

  • کدگذاری کلاس گره لیست پیوندی منفرد Coding the singly linked list node class

  • تعریف کلاس گره لیست پیوندی منفرد Defining the singly linked list node class

3. کلاس گره برای لیست های دارای پیوند دوگانه 3. The Node Class for Doubly Linked Lists

  • get_previous() و set_previous() get_previous() and set_previous()

4. کلاس SinglyLinkedList 4. The SinglyLinkedList Class

  • ایجاد کلاس SinglyLinkedList و متدهای آن Creating the SinglyLinkedList class and its methods

  • اندازه() size()

  • آزمایش حذف() Testing remove()

  • خالی است() is_empty()

  • add_front() add_front()

  • تجسم حذف() Visualizing remove()

  • جستجو کردن() search()

  • حذف کدنویسی() Coding remove()

5. کلاس DoublyLinkedList 5. The DoublyLinkedList Class

  • کدنویسی add_front() Coding add_front()

  • حذف کدنویسی() Coding remove()

  • ایجاد کلاس DoublyLinkedList و متدهای آن Creating the DoublyLinkedList class and its methods

  • اندازه () و جستجو () size() and search()

  • تجسم حذف() Visualizing remove()

  • آزمایش add_front() Testing add_front()

  • آزمایش حذف() Testing remove()

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش ساختارهای داده پایتون: قدرت لیست های پیوندی برای مصاحبه های فنی
جزییات دوره
1h 29m
25
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
22,487
- از 5
دارد
دارد
دارد
Erin Allard
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Erin Allard Erin Allard

مهندس نرم افزار در Numerator

Erin Allard یک مهندس نرم افزار در Numerator است، یک پلت فرم شاخص تجزیه و تحلیل داده ها.

علاوه بر استفاده از Python، Django، پانداها، و SQLAlchemy ارین به صورت روزانه عمیقاً به اصول کد پاک متعهد است. او همچنین از ایجاد و نگهداری اسناد فنی لذت می برد. او تهیه‌کننده و مجری WITtalks است، پادکستی که از زنان در فناوری تجلیل می‌کند و زنان با پیشینه‌های غیرفناوری را تشویق می‌کند تا تصور کنند که در این صنعت مشغول به کار هستند. او یک مربی در Girls Who Code و در Techtonica بوده است، جایی که او اولین بوت کمپ مهندسی نرم‌افزار بدون شهریه را در ایالات متحده برای آموزش زنانی که در فناوری حضور کمتری دارند، ایجاد کرد.