آموزش داده های بزرگ در سرویس های وب آمازون - آخرین آپدیت

Big Data on Amazon Web Services

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره شامل مروری و نمایش اجزای متعدد در Big Web Stack در سرویس های وب آمازون (AWS) است. این دوره گشت و گذار در اجزای پشته Big Data Amazon Web Services (AWS) ، یعنی DynamoDB ، Elastic MapReduce (EMR) ، Redshift ، Data Pipeline و Jaspersoft BI در AWS. AWS Kinesis نیز مورد بحث قرار گرفته است. تمام مراحل ایجاد یک حساب AWS ، تنظیم یک جفت کلید امنیتی و کار با AWS Simple Storage Service (S3) نیز تحت پوشش قرار گرفته اند. نسخه ی نمایشی متعددی ارائه می شود که تعامل از طریق اجزای AWS را از طریق رابط های کاربر مرورگر وب ، خط فرمان و ابزارهای دسک تاپ نشان می دهد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه قسمت اول Introduction Part I

  • مقدمه قسمت دوم Introduction Part II

بررسی اجمالی Overview

  • EMR ، RedShift و DynamoDB EMR, RedShift, and DynamoDB

  • خط لوله داده ، جمع بندی همه چیز با هم و تنظیم سطح Data Pipeline, Putting It All Together, and Level Set

مقدمات AWS AWS Preliminaries

  • کلمات اختصاری Acronyms

  • راه اندازی با AWS Getting Set up with AWS

  • ایجاد حساب Account Creation

  • جفت های کلیدی Key Pairs

  • توله سگ PuTTY

  • مبانی S3 S3 Fundamentals

  • مرورگر S3 S3 Browser

  • آنچه ما انجام داده ایم What We've Done

DynamoDB DynamoDB

  • NoSQL NoSQL

  • قضیه CAP CAP Theorem

  • NoSQL + داده بزرگ NoSQL + Big Data

  • دسته های پایگاه داده NoSQL NoSQL Database Categories

  • مفاهیم DynamoDB DynamoDB Concepts

  • نسخه ی نمایشی - ایجاد جداول DynamoDB Demo - Creating DynamoDB Tables

  • مشاهده داده های ساختار نشده به عنوان ساختار یافته Viewing Unstructured Data as Structured

  • نسخه ی نمایشی - افزودن و جستجوی داده های DynamoDB Demo - Adding and Querying DynamoDB Data

نقشه الاستیک کاهش Elastic MapReduce

  • مشاغل EMR جریان می یابد ، Hadoop چیست؟ EMR Job Flows, What Is Hadoop?

  • اجزای Hadoop Stack ، EMR The Hadoop Stack, EMR Components

  • یک مثال MapReduce A MapReduce Example

  • اطلاعات بیشتر در مورد EMR Jobs Flows More on EMR Job Flows

  • نسخه ی نمایشی - ایجاد و اتصال به یک خوشه EMR Demo - Creating and Connecting to an EMR Cluster

  • با استفاده از دستورات MapReduce ، HDFS Using MapReduce, HDFS Commands

  • نسخه ی نمایشی - اجرای یک کار جریانی نقشه کاهش کار Demo - Running a Streaming MapReduce Job

  • کندو و خوک Hive and Pig

  • نسخه ی نمایشی - کندو Demo - Hive

  • نسخه ی نمایشی - خوک Demo - Pig

  • نسخه ی نمایشی - ایمپالا Demo - Impala

  • خاموش کردن خوشه Shutting Down the Cluster

  • نسخه ی نمایشی - خاموش کردن خوشه Demo - Shutting Down the Cluster

تغییر سرخ Redshift

  • مفاهیم MPP MPP Concepts

  • مفاهیم ستونی ، مبانی تغییر سرخ Columnar Concepts, Redshift Fundamentals

  • نسخه ی نمایشی - تهیه خوشه Demo - Cluster Provisioning

  • نسخه ی نمایشی - اتصال به خوشه Demo - Connecting to Cluster

  • کار با Redshift Working with Redshift

  • نسخه ی نمایشی - سeriesالهایی از SQL Workbench/J Demo - Queries from SQL Workbench/J

خط لوله داده Data Pipeline

  • مفاهیم خط لوله داده Data Pipeline Concepts

  • نسخه ی نمایشی - نوشتن خط لوله از یک الگو Demo - Authoring a Pipeline from a Template

  • نسخه ی نمایشی - تصفیه ، ذخیره و فعال سازی خط لوله Demo - Refining, Saving, and Activating the Pipeline

  • اجرای خطوط لوله Executing Pipelines

  • نسخه ی نمایشی - اجرای خط لوله ما و مرور خروجی آن Demo - Executing Our Pipeline and Browsing Its Output

  • نسخه ی نمایشی - نوشتن خط لوله از Scratch Demo - Authoring a Pipeline from Scratch

  • عیب یابی خط لوله Pipeline Troubleshooting

  • نسخه ی نمایشی - عیب یابی خط لوله Demo - Troubleshooting the Pipeline

جاسپرسفت Jaspersoft

  • بررسی اجمالی Jaspersoft AWS Jaspersoft AWS Overview

  • نسخه ی نمایشی - تهیه Demo - Provisioning

  • نسخه ی نمایشی - ورود به سیستم ، ایجاد دامنه Demo - Logging in, Creating Domain

  • نسخه ی نمایشی - ایجاد نمایش و گزارش Ad Hoc ، تهیه پیش شرط Demo - Creating Ad Hoc View and Report, De-provisioning

پایان نامه Epilogue

  • کینزیس Kinesis

  • غذاهای کلیدی Key Takeaways

نمایش نظرات

آموزش داده های بزرگ در سرویس های وب آمازون
جزییات دوره
3h 54m
53
(آخرین آپدیت)
176
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Andrew Brust
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Andrew Brust Andrew Brust

Andrew Brust مدیر ارشد بازاریابی محصولات فنی و بشارت در Datameer است و در مورد Big Data برای سایت خبری فناوری ، ZDNet می نویسد. اندرو از نویسندگان "برنامه نویسی Microsoft SQL Server 2012" (مایکروسافت پرس) است. مشاور NYTECH ، شورای فناوری نیویورک ؛ به عنوان مدیر منطقه ای مایکروسافت و MVP خدمت می کند. ستون Redmond Review را برای VisualStudioMagazine.com می نویسد ؛ و به عنوان رئیس مشترک ویژوال استودیو زنده فعالیت می کند! کنفرانس توسعه دهنده