نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره شامل مروری و نمایش اجزای متعدد در Big Web Stack در سرویس های وب آمازون (AWS) است. این دوره گشت و گذار در اجزای پشته Big Data Amazon Web Services (AWS) ، یعنی DynamoDB ، Elastic MapReduce (EMR) ، Redshift ، Data Pipeline و Jaspersoft BI در AWS. AWS Kinesis نیز مورد بحث قرار گرفته است. تمام مراحل ایجاد یک حساب AWS ، تنظیم یک جفت کلید امنیتی و کار با AWS Simple Storage Service (S3) نیز تحت پوشش قرار گرفته اند. نسخه ی نمایشی متعددی ارائه می شود که تعامل از طریق اجزای AWS را از طریق رابط های کاربر مرورگر وب ، خط فرمان و ابزارهای دسک تاپ نشان می دهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
-
مقدمه قسمت اول
Introduction Part I
-
مقدمه قسمت دوم
Introduction Part II
بررسی اجمالی
Overview
-
EMR ، RedShift و DynamoDB
EMR, RedShift, and DynamoDB
-
خط لوله داده ، جمع بندی همه چیز با هم و تنظیم سطح
Data Pipeline, Putting It All Together, and Level Set
مقدمات AWS
AWS Preliminaries
-
کلمات اختصاری
Acronyms
-
راه اندازی با AWS
Getting Set up with AWS
-
ایجاد حساب
Account Creation
-
جفت های کلیدی
Key Pairs
-
توله سگ
PuTTY
-
مبانی S3
S3 Fundamentals
-
مرورگر S3
S3 Browser
-
آنچه ما انجام داده ایم
What We've Done
DynamoDB
DynamoDB
-
NoSQL
NoSQL
-
قضیه CAP
CAP Theorem
-
NoSQL + داده بزرگ
NoSQL + Big Data
-
دسته های پایگاه داده NoSQL
NoSQL Database Categories
-
مفاهیم DynamoDB
DynamoDB Concepts
-
نسخه ی نمایشی - ایجاد جداول DynamoDB
Demo - Creating DynamoDB Tables
-
مشاهده داده های ساختار نشده به عنوان ساختار یافته
Viewing Unstructured Data as Structured
-
نسخه ی نمایشی - افزودن و جستجوی داده های DynamoDB
Demo - Adding and Querying DynamoDB Data
نقشه الاستیک کاهش
Elastic MapReduce
-
مشاغل EMR جریان می یابد ، Hadoop چیست؟
EMR Job Flows, What Is Hadoop?
-
اجزای Hadoop Stack ، EMR
The Hadoop Stack, EMR Components
-
یک مثال MapReduce
A MapReduce Example
-
اطلاعات بیشتر در مورد EMR Jobs Flows
More on EMR Job Flows
-
نسخه ی نمایشی - ایجاد و اتصال به یک خوشه EMR
Demo - Creating and Connecting to an EMR Cluster
-
با استفاده از دستورات MapReduce ، HDFS
Using MapReduce, HDFS Commands
-
نسخه ی نمایشی - اجرای یک کار جریانی نقشه کاهش کار
Demo - Running a Streaming MapReduce Job
-
کندو و خوک
Hive and Pig
-
نسخه ی نمایشی - کندو
Demo - Hive
-
نسخه ی نمایشی - خوک
Demo - Pig
-
نسخه ی نمایشی - ایمپالا
Demo - Impala
-
خاموش کردن خوشه
Shutting Down the Cluster
-
نسخه ی نمایشی - خاموش کردن خوشه
Demo - Shutting Down the Cluster
تغییر سرخ
Redshift
-
مفاهیم MPP
MPP Concepts
-
مفاهیم ستونی ، مبانی تغییر سرخ
Columnar Concepts, Redshift Fundamentals
-
نسخه ی نمایشی - تهیه خوشه
Demo - Cluster Provisioning
-
نسخه ی نمایشی - اتصال به خوشه
Demo - Connecting to Cluster
-
کار با Redshift
Working with Redshift
-
نسخه ی نمایشی - سeriesالهایی از SQL Workbench/J
Demo - Queries from SQL Workbench/J
خط لوله داده
Data Pipeline
-
مفاهیم خط لوله داده
Data Pipeline Concepts
-
نسخه ی نمایشی - نوشتن خط لوله از یک الگو
Demo - Authoring a Pipeline from a Template
-
نسخه ی نمایشی - تصفیه ، ذخیره و فعال سازی خط لوله
Demo - Refining, Saving, and Activating the Pipeline
-
اجرای خطوط لوله
Executing Pipelines
-
نسخه ی نمایشی - اجرای خط لوله ما و مرور خروجی آن
Demo - Executing Our Pipeline and Browsing Its Output
-
نسخه ی نمایشی - نوشتن خط لوله از Scratch
Demo - Authoring a Pipeline from Scratch
-
عیب یابی خط لوله
Pipeline Troubleshooting
-
نسخه ی نمایشی - عیب یابی خط لوله
Demo - Troubleshooting the Pipeline
جاسپرسفت
Jaspersoft
-
بررسی اجمالی Jaspersoft AWS
Jaspersoft AWS Overview
-
نسخه ی نمایشی - تهیه
Demo - Provisioning
-
نسخه ی نمایشی - ورود به سیستم ، ایجاد دامنه
Demo - Logging in, Creating Domain
-
نسخه ی نمایشی - ایجاد نمایش و گزارش Ad Hoc ، تهیه پیش شرط
Demo - Creating Ad Hoc View and Report, De-provisioning
پایان نامه
Epilogue
-
کینزیس
Kinesis
-
غذاهای کلیدی
Key Takeaways
نمایش نظرات