آموزش با پایتون به API Gemini گوگل مسلط شوید

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید How to Get the Most Out of This Course

• تنظیم محیط: نوت بوک Jupyter Setting Up the Environment: Jupyter Notebook

• تنظیم محیط: Google Colab Setting Up the Environment: Google Colab

• به انجمن آنلاین ما بپیوندید! Join Our Online Community!

• منابع دوره Course Resources

شیرجه عمیق به Google Gemini Pro API Deep Dive into Google Gemini Pro API

• دریافت یک کلید API Gemini Getting a Gemini API Key

• امتحانی برای دریافت کلید API Gemini Quiz for Getting a Gemini API Key

• نصب Python SDK برای Gemini Pro API و احراز هویت در Gemini Installing the Python SDK for Gemini Pro API and Authenticating to Gemini

• آزمون نصب Python SDK Quiz for Installing the Python SDK

• مدل‌های چندوجهی جمینی: نانو، پرو و ​​اولترا Gemini Multimodal Models: Nano, Pro and Ultra

• آزمون برای مدل های جوزا Quiz for Gemini Models

• Google AI Studio: Freeform Prompts with Gemini Pro Vision Google AI Studio: Freeform Prompts With Gemini Pro Vision

• Google AI Studio: استفاده از متغیرها و پارامترها در درخواست Google AI Studio: Using Variables and Parameters in the Prompt

• تولید متن از ورودی های متن: Gemini Pro Generating Text From Text Inputs: Gemini Pro

• پاسخ های مدل جریانی Streaming Model Responses

• امتحانی برای تولید متن از ورودی های متن Quiz for Generating Text from Text Inputs

• تولید متن از ورودی های تصویر و متن: Gemini Pro Vision Generating Text From Image and Text Inputs: Gemini Pro Vision

• پارامترهای تولید API Gemini: کنترل نحوه ایجاد پاسخ توسط مدل Gemini API Generation Parameters: Controlling How the Model Generates Responses

• پارامترهای تولید API Gemini توضیح داده شده است Gemini API Generation Parameters Explained

• آزمون پارامترهای تولید API Gemini Quiz for Gemini API Generation Parameters

• ساخت مکالمه چت Building a Chat Conversation

• امتحانی برای ایجاد یک مکالمه چت Quiz for Building a Chat Conversation

• پروژه: ساخت یک عامل مکالمه با استفاده از Gemini Pro Project: Building a Conversational Agent Using Gemini Pro

هوش مصنوعی Jupyter Jupyter AI

• هوش مصنوعی Jupyter Jupyter AI

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی Jupyter و سایر همراهان کدنویسی Introduction to Jupyter AI and Other Coding Companions

• نصب Jupyter AI Installing Jupyter AI

• استفاده از هوش مصنوعی Jupyter در JupyterLab Using Jupyter AI in JupyterLab

• راه اندازی Jupyter AI در Jupyter Notebook Setting Up Jupyter AI in Jupyter Notebook

• استفاده از هوش مصنوعی Jupyter در نوت بوک Jupyter Using Jupyter AI in Jupyter Notebook

• استفاده از درون یابی برای موارد استفاده پیشرفته تر Using Interpolation for More Advanced Use Cases

• استفاده از هوش مصنوعی Jupyter با سایر ارائه دهندگان و مدل ها Using Jupyter AI with Other Providers and Models

پروژه: صحبت کردن با یک تصویر Project: Talking With an Image

• الزامات پروژه Project Requirements

• ساخت اپلیکیشن Building the Application

• تست اپلیکیشن Testing the Application

• Streamlit: نوت بوک های Jupyter خود را به برنامه های وب تعاملی تبدیل کنید Streamlit: Transform Your Jupyter Notebooks into Interactive Web Apps

• ایجاد طرح‌بندی برنامه وب با Streamlit Creating the Web App Layout With Streamlit

• ذخیره و نمایش تاریخچه با استفاده از حالت Streamlit Session Saving and Displaying the History Using the Streamlit Session State

مهندسی سریع برای Gemini API Prompt Engineering for Gemini API

• مقدمه ای بر مهندسی سریع Intro to Prompt Engineering

• تاکتیک شماره 1 - دستورالعمل ها را به وضوح با جداکننده ها قرار دهید Tactic #1 - Position Instructions Clearly With Delimiters

• تاکتیک شماره 2 - دستورالعمل های مفصلی را برای زمینه، نتیجه یا طول ارائه دهید Tactic #2 - Provide Detailed Instructions for the Context, Outcome, or Length

• تاکتیک شماره 3 - فرمت پاسخ را مشخص کنید Tactic #3 - Specify the Response Format

• تاکتیک شماره 4 - تلقین چند شات Tactic #4 - Few-Shot Prompting

• تاکتیک شماره 5 - مراحل مورد نیاز برای تکمیل یک کار را مشخص کنید Tactic #5 - Specify the Steps Required to Complete a Task

• تاکتیک شماره 6 - به مدل ها زمان بدهید تا "فکر کنند" Tactic #6 - Give Models Time to "Think"

• تاکتیک های دیگر برای تحریک بهتر و اجتناب از توهم Other Tactics for Better Prompting and Avoiding Hallucinations

• خلاصه مهندسی سریع Prompt Engineering Summary

[پیوست] برنامه نویسی پایتون [Appendix] Python Programming

• README README

• در حالی که و ادامه بیانیه ها While and continue Statements

• بیانیه‌های while و break While and break Statements

• فهرست برش و تکرار List Slicing and Iteration

• درک لیست - قسمت 1 List Comprehension - Part 1

• درک لیست - قسمت 2 List Comprehension - Part 2

• کار با دیکشنری ها Working with Dictionaries

• سریال سازی داده های JSON JSON Data Serialization

• JSON Deserialization JSON Data Deserialization

• تکلیف: JSON و Requests/REST API Assignment: JSON and Requests/REST API

• پاسخ تکلیف: JSON و Requests/REST API Assignment Answer: JSON and Requests/REST API

[ضمیمه] ساخت فرانت‌اند برای برنامه‌های هوش مصنوعی با Streamlit [Appendix] Building Front-ends for AI Apps With Streamlit

• مقدمه ای بر Streamlit Introduction to Streamlit

• مفاهیم اصلی Streamlit Streamlit Main Concepts

• نمایش داده ها روی صفحه: st.write() و Magic Displaying Data on the Screen: st.write() and Magic

• ابزارک ها، قسمت 1: متن_ورودی، عدد_ورودی، دکمه Widgets, Part 1: text_input, number_input, button

• ابزارک ها، قسمت 2: چک باکس، رادیو، انتخاب کنید Widgets, Part 2: checkbox, radio, select

• ابزارک ها، قسمت 3: نوار لغزنده، فایل_آپلودکننده، دوربین_ورودی، تصویر Widgets, Part 3: slider, file_uploader, camera_input, image

• طرح بندی: نوار کناری Layout: Sidebar

• چیدمان: ستون ها Layout: Columns

• چیدمان: گسترش دهنده Layout: Expander

• نمایش نوار پیشرفت Displaying a Progress Bar

• وضعیت جلسه Session State

• تماس های تلفنی Callbacks

بخش پاداش BONUS SECTION

• تبریک می گویم Congratulations

• جایزه: با تشکر از شما هدیه! BONUS: THANK YOU GIFT!