آموزش برنامه نویسی R - زبان R برای مبتدیان مطلق

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Intro

• خوش آمدی! Welcome!

• مواد درسی Course Materials

نصب R and R Studio Installing R and R Studio

• نصب R Installing R

• نصب R Studio Installing R Studio

• سوالات اساسی در مورد R Basic Questions about R

مقدمه - عملیات پایه در R Introduction - Basic Operations in R

• [اسلایدها] - R به عنوان یک ماشین حساب و بردار [Slides] - R as a Calculator and Vectors

• استفاده از R به عنوان یک ماشین حساب - محاسبات ساده Using R as a Calculator - Simple Calculations

• استفاده از R به عنوان یک ماشین حساب - توابع Using R as a Calculator - Functions

• R به عنوان یک ماشین حساب - مسابقه R as a Calculator - Quiz

• تمرینات عملی - زمان آزمایش مهارت های خود است! Practical Exercises - Time to test your skills!

بردارها و محیط زیست Vectors and the Environment

• ایجاد بردارها و شناخت محیط Creating Vectors and Knowing the Environment

• نمایه سازی و برش برداری Vector Indexing and Slicing

• محاسبات با بردارها Calculations with Vectors

• کارکردهای بیشتر و مقابله با مقادیر غیرمنتظره More Functions and Dealing with Unexpected Values

• اپراتورهای مقایسه Comparison Operators

• ویژگی نام بردارها Vectors Names Property

• اصلاح عناصر برداری Modifying Vector Elements

• مقایسه R با Excel و SQL Comparing R with Excel and SQL

• R بردارها و محیط زیست R Vectors and the Environment

• [آموزش] - تکمیل و اشکال زدایی تمرینات کدنویسی در پلتفرم Udemy [TUTORIAL] - Completing and Debugging Coding Exercises on Udemy Platform

• تمرین کدگذاری بردارها Vectors Coding Exercise

• تمرینات عملی - زمان آن است که مهارت های خود را در بردارها آزمایش کنید! Practical Exercises - Time to test your skills on Vectors!

انواع داده R R Data Types

• [اسلایدها] - انواع داده R [Slides] - R Data Types

• انواع و انواع داده های اساسی در سطح کلاس Underlying Data Types and Types at the Class Level

• بررسی انواع داده های اشیاء Checking Data Types of Objects

• تبدیل انواع داده ها Converting Data Types

• مقدمه ای بر عوامل Introduction to Factors

• برخورد با خرما Dealing with Dates

• انواع داده R R Data Types

• تمرین کدگذاری انواع داده R R Data Types Coding Exercise

• تمرین های عملی - زمان آن است که مهارت های خود را در انواع داده ها آزمایش کنید! Practical Exercises - Time to test your skills on Data Types!

آرایه های R R Arrays

• [اسلایدها] - آرایه ها و ماتریس ها [Slides] - Arrays and Matrices

• ایجاد آرایه ها Creating Arrays

• نمایه سازی و اصلاح آرایه ها Indexing and Modifying Arrays

• عملیات آرایه Array Operations

• ویژگی آرایه Dimnames Array Dimnames Property

• ترکیب آرایه ها Combining Arrays

• آرایه ها - آزمون Arrays - Quiz

• آرایه های R - تمرین کدگذاری R Arrays - Coding Exercise

• تمرین های عملی - زمان آن است که مهارت های خود را در آرایه ها آزمایش کنید! Practical Exercises - Time to test your skills on Arrays!

ماتریس های R R Matrices

• ایجاد ماتریس Creating Matrices

• عملیات ماتریسی Matrix Operations

• ماتریس - آزمون Matrices - Quiz

• ماتریس های R - تمرین کدگذاری R Matrices - Coding Exercise

• تمرینات عملی - زمان آن است که مهارت های خود را در ماتریس ها آزمایش کنید! Practical Exercises - Time to test your skills on Matrices!

چارچوب های داده - مقدمه Data Frames - Introduction

• [اسلایدها] - قاب ها و فهرست های داده [Slides] - Data Frames & Lists

• ایجاد یک Data Frame Creating a Data Frame

• نمایه سازی و اصلاح فریم های داده Indexing and Modifying Data Frames

• گسترش فریم های داده Expanding Data Frames

• حذف عناصر از فریم های داده Removing Elements from Data Frames

• سوالات چارچوب داده Data Frames Questions

• R Data Frames - تمرین کدگذاری R Data Frames - Coding Exercise

لیست های R R Lists

• ایجاد لیست ها Creating Lists

• فهرست نمایه سازی List Indexing

• تغییر و افزودن عناصر به لیست ها Changing and Adding elements to Lists

• حذف عناصر لیست Deleting List Elements

• ترکیب لیست ها Combining Lists

• لیست سوالات Lists Questions

• لیست های R - تمرین های کدگذاری R Lists - Coding Exercises

• تمرینات عملی - زمان آن است که مهارت های خود را در لیست ها آزمایش کنید! Practical Exercises - Time to test your skills on Lists!

دوره استراحت Course Break

• دوره استراحت Course Break

کتابخانه ها Libraries

• نصب کتابخانه ها Installing Libraries

• بارگیری کتابخانه ها Loading Libraries

• سوالات کتابخانه ها Libraries Questions

کار با Data Frame Working with Data Frames

• معرفی Introduction

• بازرسی فریم های داده Inspecting Data Frames

• فیلتر کردن قاب های داده Filtering Data Frames

• ایجاد ستون های جدید در یک دیتا فریم Creating New Columns in a Data Frame

• درخواست خانواده Apply Family

• ستون جدید با Sapply New Column with Sapply

• تجمیع و مرتب سازی Aggregating and Sorting

• ادغام فریم های داده Merging Data Frames

• اضافی - ادغام فریم های داده با استفاده از یک کتابخانه مانند SQL Extra - Merging Data Frames using a SQL-Like Library

• نمای کلی طرح (پایه R) Plotting Overview (Base R)

• نمای کلی GGPlot 2 GGPlot 2 Overview

• کار با سوالات چارچوب داده Working with Data Frames Questions

• تمرینات کدگذاری فریم های داده کار کنید Working with Data Frames Coding Exercises

• تمرین های عملی - زمان آن است که مهارت های خود را در دستکاری فریم های داده آزمایش کنید! Practical Exercises - Time to test your skills on manipulating Data Frames!

بارگیری داده های خارجی Loading External Data

• کاوش دایرکتوری های کاری Exploring Working Directories

• در حال بارگیری فایل های CSV Loading CSV Files

• در حال بارگیری فایل های اکسل (xls|xlsx). Loading Excel (xls|xlsx) Files

• بارگیری داده ها از پایگاه داده MySQL Loading data from a MySQL Database

تجزیه و تحلیل چارچوب داده های دنیای واقعی - داده های Walmart Real World Data Frame Analysis - Walmart Data

• معرفی Introduction

• در حال بارگیری داده ها Loading the Data

• استخراج تعداد ردیف ها Extracting the Number of Rows

• بررسی ردیف های اول Checking the First Rows

• شمارش ردیف بر اساس فروشگاه Counting Rows by Store

• تبدیل به Data Frame Converting to a Data Frame

• استخراج فروشگاه با بیشترین ردیف Extracting the Store with most Rows

• جمع بندی کل فروش بر اساس فروشگاه Summing up the Total Sales by Store

• تغییر نام ستون ها Modifying Column Names

• ترسیم کل فروش در هر فروشگاه Plotting Total Sales per Store

• استخراج میانگین هر ستون Extracting the Mean of every Column

• ایجاد یک ستون جدید Creating a New Column

• ترسیم فروش بر اساس تاریخ برای یک فروشگاه خاص Plotting the Sales by Date for a Specific Store

• استفاده از Ggplot برای افزایش پلات فروش Using Ggplot to Enhance the Sales Plot

• ترسیم فروش بر اساس تاریخ برای چندین بخش Plotting the Sales By Date for Multiple Departments

کار با فایل های اکسل Working with Excel Files

• خواندن فایل اکسل Crime Data Reading the Crime Data Excel File

• تنظیم نام ستون ها Setting Column Names

• ساخت خط لوله و حذف ارزش های پوچ Building a Pipeline and Dropping Null Values

• آماده سازی نام ردیف Preparing Row Names

• رها کردن ستون ها Drop Columns

• تبدیل داده ها به عددی Convert Data to Numeric

• اختصاص نام ردیف Assigning Row Names

• خودکارسازی انتخاب ستون Automating Column Selection

• انتخاب کد سخت در مقابل انتخاب خودکار (مبتنی بر قانون). Hardcoded Selection vs. Automated (Rule Based) Selection

• جمع آوری داده ها و ترسیم نوار Aggregating Data and Bar Plotting

• ایجاد تمرین خط لوله داده Creating a Data Pipeline Exercise

کارکرد Functions

• توابع - مقدمه Functions - Intro

• توابع - آرگومان ها Functions - Arguments

• توابع - جریان کنترل - حلقه ها Functions - Control Flow - Loops

• توابع - جریان کنترل - عبارات If Functions - Control Flow - If Statements

• توابع - کنترل جریان - حلقه های while Functions - Control Flow - While Loops

• توابع - کار با داده 1 Functions - Working with Data 1

• توابع - کار با داده 2 Functions - Working with Data 2

• سوالات توابع Functions Questions

• تمرین کدگذاری - توابع و بردارها Coding Exercise - Functions and Vectors

• تمرین کدگذاری - توابع 2 Coding Exercise - Functions 2

• تمرین کدگذاری - توابع و DataFrames Coding Exercise - Functions and DataFrames

بررسی اجمالی آمار Statistics Overview

• تجسم توزیع داده ها Visualizing Data Distributions

• میانگین و میانه Mean and Median

• حالت Mode

• مقایسه توزیع ها Comparing Distributions

• گسترش یک توزیع داده Spread of a Data Distribution

• نمودارهای جعبه Boxplots

• سوالات آمار Statistics Questions

• بازخورد دقیق Detailed Feedback

[پیش نمایش دوره] - R برای علم داده [Course Preview] - R For Data Science

• R for Data Science Course Preview R for Data Science Course Preview

• آموزش رگرسیون خطی با استفاده از R Training a Linear Regression Using R

• آموزش درخت تصمیم با استفاده از R Training a Decision Tree using R

پایان دوره Course Ending

• از اینجا به کجا بروید - مسیرهای یادگیری بعد از یادگیری R Where to go from here - Learning Paths after Learning R

• بخش پاداش - سایر دوره ها و منابع Bonus Section - Other Courses and Resources

• یادداشت های پایانی Final Notes