آموزش بدافزار Forensics v4: تسلط AI و ChatGPT در تجزیه و تحلیل بدافزار

Malware Forensics v4:AI &ChatGPT Mastery in Malware Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: رمزگشایی از تهدید دیجیتال: تکنیک‌های نسل بعدی در بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل بدافزار قانونی، نفوذ و پیش‌بینی پزشکی قانونی دیجیتال تشخیص بدافزار بدون فایل با هوش مصنوعی تشخیص بدافزار مخفی با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل بدافزار مبتنی بر ابر با تحلیل بدافزار استاتیک با آنالیز بدافزار استاتیک. تجزیه و تحلیل بدافزار دگرگونی ChatGPT با بدافزار AI تجزیه و تحلیل فایل های اجرایی با بدافزار هوش مصنوعی.

"Malware Forensics v4: AI ChatGPT Mastery in Malware Analysis" دوره ای پیشرفته است که به طور دقیق برای مقابله با تهدید بدافزار پیچیده از طریق لنز هوش مصنوعی (AI)، یادگیری عمیق (DL) و قابلیت های پیشگامانه طراحی شده است. ChatGPT. این دوره به گونه ای طراحی شده است که متخصصان امنیت سایبری را با آخرین دانش و مهارت های عملی مورد نیاز برای رمزگشایی، تجزیه و تحلیل و مقابله موثر با مجموعه ای از تهدیدات بدافزار مدرن مجهز کند.


فصل 1: تشخیص پیشرفته بدافزارهای بدون فایل - ادغام پزشکی قانونی حافظه با AI DL

در دنیای پیچیده شناسایی بدافزار بدون فایل جستجو کنید، جایی که هوش مصنوعی و DL با پزشکی قانونی حافظه همگرا می‌شوند. در ایجاد مجموعه داده‌های بی‌درنگ برای شناسایی در حافظه تسلط داشته باشید و رویکردهای الگوریتمی برای تجزیه و تحلیل بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی کنید. در آزمایشگاهی شرکت کنید که استراتژی‌های یادگیری عمیق خودکار را با هدف قرار دادن بدافزارهای بدون فایل گریزان توسعه می‌دهد.


فصل 2: ​​تشخیص پیشرفته بدافزار مخفی - استفاده از حافظه قانونی یادگیری عمیق

با نحوه پنهان کردن بدافزار مبهم با استفاده از قدرت ترکیبی پزشکی قانونی حافظه و یادگیری عمیق آشنا شوید. با پیاده‌سازی روش‌های پیشرفته یادگیری عمیق در یک محیط آزمایشگاهی عملی، شناسایی تهدیدهای پنهان را بیاموزید.


فصل 3: مدرن‌سازی آینده دفاع بدافزار - پلت‌فرم‌های خودکار و راه‌حل‌های Sandbox

رویکرد خود را برای دفاع از بدافزار با پلتفرم‌های خودکار و راهکارهای جعبه ایمنی مدرن کنید. کشف کنید که چگونه پلتفرم‌های جعبه ایمنی بدافزار می‌توانند امنیت سازمانی را افزایش دهند و چگونه شناسایی بدافزار بدون فایل را می‌توان در معماری‌های سیستم ادغام کرد.


فصل 4: دینامیک بدافزار پیشرفته - رمزگشایی تجزیه و تحلیل بدافزار دگرگونی

با پویایی بدافزار دگرگونی، با استفاده از تکنیک‌های تشخیص پیشرفته و استفاده از مدل‌های دنباله به دنباله و شبکه‌های عصبی نموداری (GNN) درگیر شوید. از طریق مهندسی معکوس برای CFGها به طبقه بندی بدافزارها بروید و کاربرد عملی را در آزمایشگاه تخصصی ما تجربه کنید.


فصل 5: تجزیه و تحلیل برنامه های اجرایی بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی

یک استراتژی یکپارچه شناسایی هوش مصنوعی برای بدافزارهای رفتاری و اجرایی را کاوش کنید. در شناسایی بدافزارها در فایل‌های اجرایی، با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، تجربه عملی به دست آورید.


فصل 6: تجزیه و تحلیل بدافزار موثر ابتکاری با ChatGPT - تکنیک های استراتژی

از رویکرد چند وجهی ChatGPT برای تحلیل رفتار بدافزار استفاده کنید. ChatGPT را در گردش کار خود بگنجانید و آن را برای تجزیه و تحلیل عمیق رفتار کد بدافزار از طریق یک جلسه آزمایشگاهی تعاملی استقرار دهید.


این دوره ترکیبی استثنایی از تئوری و تجربه عملی را ارائه می‌دهد، که برای کارشناسان امنیت سایبری که می‌خواهند در خط مقدم پزشکی قانونی بدافزار باشند، عالی است. به ما بپیوندید تا تخصص خود را اصلاح کرده و در حوزه امنیت سایبری یک قدم جلوتر بمانید.


سرفصل ها و درس ها

تشخیص پیشرفته بدافزار بدون فایل: ادغام Forensics حافظه با هوش مصنوعی و DL Advanced Detection of Fileless Malware : Integrating Memory Forensics with AI&DL

  • رمزگشایی بدافزارهای بدون فایل: غواصی عمیق در مکانیسم‌های تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی Decoding Fileless Malware: A Deep Dive into AI-Driven Detection Mechanisms

  • کشف ویژگی های بدافزار بدون فایل برای شناسایی موثر Unraveling the Features of Fileless Malware for Effective Detection

  • تکنیک های پیشرفته در تشخیص بدافزار بدون فایل Advanced Techniques in Fileless Malware Detection

  • ایجاد مجموعه داده‌های بی‌درنگ برای شناسایی بدافزار بدون فایل در حافظه Generating Real-Time Datasets for In-Memory Fileless Malware Detection

  • رویکردهای الگوریتمی در تجزیه و تحلیل بدافزار بدون فایل مبتنی بر هوش مصنوعی Algorithmic Approaches in AI-Driven Fileless Malware Analysis

  • ساخت مدل تشخیص بدافزار: استفاده از Forensics حافظه برای ایجاد مجموعه داده Building Malware Detection Model:Utilizing Memory Forensics for Dataset Creation

  • آزمایشگاه: توسعه استراتژی‌های یادگیری عمیق خودکار برای شناسایی بدافزار بدون فایل Lab:Developing Automated Deep Learning Strategies for Fileless Malware Detection

تشخیص پیشرفته بدافزار مخفی: استفاده از حافظه قانونی و DeepLearning Advanced Detection of Stealthy Malware:Leveraging Memory Forensics &DeepLearning

  • Deep Learning's Edge و Memory Forensics در Unmasking Obfuscated Malware Deep Learning's Edge and Memory forensics in Unmasking Obfuscated Malware

  • شناسایی بدافزار مبهم با استفاده از Forensics حافظه با یادگیری عمیق Detecting Obfuscated Malware Using Memory Forensics with Deep Learning

  • آزمایشگاه: پیاده سازی یادگیری عمیق برای تشخیص پیشرفته بدافزار مخفی Lab: Implementing Deep Learning for Enhanced Detection of Stealthy Malware

مدرن کردن آینده دفاع بدافزار: پلتفرم‌های خودکار و راه‌حل‌های Sandbox Modernizing Future of Malware Defense :Automated Platforms and Sandbox Solutions

  • تقویت تجزیه و تحلیل بدافزار از طریق پلتفرم های اتوماسیون پیشرفته Enhancing Malware Analysis through Advanced Automation Platforms

  • مهار پلتفرم های Sandbox بدافزار برای زیرساخت امنیت سازمانی پیشرفته Harnessing Malware Sandbox Platforms for Enhanced Enterprise Security Infrastruc

  • ادغام دفاع ها: چگونه تشخیص بدافزار بدون فایل با سیستم معماری ادغام می شود Merging Defenses: How Fileless Malware Detection Integrates with System Architec

دینامیک بدافزار پیشرفته: رمزگشایی و تجزیه و تحلیل بدافزار دگرگونی Advanced Malware Dynamics : Decoding & Analyzing Metamorphic Malware

  • درک بدافزار دگرگونی: تکامل، رفتار و دفاع Understanding Metamorphic Malware: Evolution, Behavior, and Defense

  • تشریح بدافزار دگرگونی - درک اینکه چه چیزی تغییر می کند و چه چیزی یکسان می ماند Dissecting Metamorphic Malware -Understanding What Changes & What Stays the Same

  • تکنیک های پیشرفته برای تشخیص بدافزار دگرگونی Advanced Techniques for Metamorphic Malware Detection

  • استفاده از مدل‌های دنباله به دنباله برای تجزیه و تحلیل بدافزار دگرگونی Applying Sequence-to-Sequence models for Metamorphic Malware Analysis

  • کاوش گراف های جریان کنترل و شبکه های عصبی نمودار Exploring Control Flow Graphs and Graph Neural Networks

  • به تجزیه و تحلیل بدافزار با استفاده از نمودارهای جریان کنترلی و شبکه عصبی نمودار شیرجه بزنید Deep Dive into Malware Analysis using Control Flow Graphs & Graph Neural Network

  • تشخیص بدافزار دگرگونی با استفاده از شبکه های عصبی گراف Metamorphic Malware Detection using Graph Neural Networks

  • آزمایشگاه: تشخیص بدافزار دگرگونی با استفاده از شبکه های عصبی گراف Lab: Metamorphic Malware Detection using Graph Neural Networks

تجزیه و تحلیل برنامه های اجرایی بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Driven Analysis of Malware Executables

  • بدافزار رفتاری و اجرایی: استراتژی یکپارچه تشخیص هوش مصنوعی Behavioral and Executable Malware: A Unified AI Detection Strategy

  • آزمایشگاه: تشخیص بدافزار در فایل های اجرایی Lab: Detecting Malware in Executable Files

تجزیه و تحلیل بدافزار موثر نوآورانه با ChatGPT: استراتژی ها و تکنیک ها Innovative Effective Malware Analysis with ChatGPT : Strategies & Techniques

  • بهبود تجزیه و تحلیل رفتار بدافزار با ChatGPT Enhancing Malware Behavioral Analysis with ChatGPT

  • گنجاندن ChatGPT در گردش کار تجزیه و تحلیل بدافزار Incorporating ChatGPT into the Malware Analysis Workflow

  • رویکرد چند وجهی ChatGPT به تجزیه و تحلیل بدافزار ChatGPT's Multifaceted Approach to Malware Analysis

  • آزمایشگاه: استقرار ChatGPT برای تحلیل رفتار کد بدافزار عمیق Lab: Deploying ChatGPT for In-Depth Malware Code Behavior Analysis

نمایش نظرات

آموزش بدافزار Forensics v4: تسلط AI و ChatGPT در تجزیه و تحلیل بدافزار
جزییات دوره
5.5 hours
27
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
34
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dharmanandana Reddy Pothula Dharmanandana Reddy Pothula

کارشناس امنیت سایبری هوش مصنوعی، کارشناسی ارشد در AI&ML، MTech در CS، CEH، CHFI