لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بدافزار Forensics v4: تسلط AI و ChatGPT در تجزیه و تحلیل بدافزار
Malware Forensics v4:AI &ChatGPT Mastery in Malware Analysis
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
رمزگشایی از تهدید دیجیتال: تکنیکهای نسل بعدی در بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل بدافزار قانونی، نفوذ و پیشبینی پزشکی قانونی دیجیتال تشخیص بدافزار بدون فایل با هوش مصنوعی تشخیص بدافزار مخفی با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل بدافزار مبتنی بر ابر با تحلیل بدافزار استاتیک با آنالیز بدافزار استاتیک. تجزیه و تحلیل بدافزار دگرگونی ChatGPT با بدافزار AI تجزیه و تحلیل فایل های اجرایی با بدافزار هوش مصنوعی.
"Malware Forensics v4: AI ChatGPT Mastery in Malware Analysis" دوره ای پیشرفته است که به طور دقیق برای مقابله با تهدید بدافزار پیچیده از طریق لنز هوش مصنوعی (AI)، یادگیری عمیق (DL) و قابلیت های پیشگامانه طراحی شده است. ChatGPT. این دوره به گونه ای طراحی شده است که متخصصان امنیت سایبری را با آخرین دانش و مهارت های عملی مورد نیاز برای رمزگشایی، تجزیه و تحلیل و مقابله موثر با مجموعه ای از تهدیدات بدافزار مدرن مجهز کند.
فصل 1: تشخیص پیشرفته بدافزارهای بدون فایل - ادغام پزشکی قانونی حافظه با AI DL
در دنیای پیچیده شناسایی بدافزار بدون فایل جستجو کنید، جایی که هوش مصنوعی و DL با پزشکی قانونی حافظه همگرا میشوند. در ایجاد مجموعه دادههای بیدرنگ برای شناسایی در حافظه تسلط داشته باشید و رویکردهای الگوریتمی برای تجزیه و تحلیل بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی کنید. در آزمایشگاهی شرکت کنید که استراتژیهای یادگیری عمیق خودکار را با هدف قرار دادن بدافزارهای بدون فایل گریزان توسعه میدهد.
فصل 2: تشخیص پیشرفته بدافزار مخفی - استفاده از حافظه قانونی یادگیری عمیق
با نحوه پنهان کردن بدافزار مبهم با استفاده از قدرت ترکیبی پزشکی قانونی حافظه و یادگیری عمیق آشنا شوید. با پیادهسازی روشهای پیشرفته یادگیری عمیق در یک محیط آزمایشگاهی عملی، شناسایی تهدیدهای پنهان را بیاموزید.
فصل 3: مدرنسازی آینده دفاع بدافزار - پلتفرمهای خودکار و راهحلهای Sandbox
رویکرد خود را برای دفاع از بدافزار با پلتفرمهای خودکار و راهکارهای جعبه ایمنی مدرن کنید. کشف کنید که چگونه پلتفرمهای جعبه ایمنی بدافزار میتوانند امنیت سازمانی را افزایش دهند و چگونه شناسایی بدافزار بدون فایل را میتوان در معماریهای سیستم ادغام کرد.
فصل 4: دینامیک بدافزار پیشرفته - رمزگشایی تجزیه و تحلیل بدافزار دگرگونی
با پویایی بدافزار دگرگونی، با استفاده از تکنیکهای تشخیص پیشرفته و استفاده از مدلهای دنباله به دنباله و شبکههای عصبی نموداری (GNN) درگیر شوید. از طریق مهندسی معکوس برای CFGها به طبقه بندی بدافزارها بروید و کاربرد عملی را در آزمایشگاه تخصصی ما تجربه کنید.
فصل 5: تجزیه و تحلیل برنامه های اجرایی بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی
یک استراتژی یکپارچه شناسایی هوش مصنوعی برای بدافزارهای رفتاری و اجرایی را کاوش کنید. در شناسایی بدافزارها در فایلهای اجرایی، با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، تجربه عملی به دست آورید.
فصل 6: تجزیه و تحلیل بدافزار موثر ابتکاری با ChatGPT - تکنیک های استراتژی
از رویکرد چند وجهی ChatGPT برای تحلیل رفتار بدافزار استفاده کنید. ChatGPT را در گردش کار خود بگنجانید و آن را برای تجزیه و تحلیل عمیق رفتار کد بدافزار از طریق یک جلسه آزمایشگاهی تعاملی استقرار دهید.
این دوره ترکیبی استثنایی از تئوری و تجربه عملی را ارائه میدهد، که برای کارشناسان امنیت سایبری که میخواهند در خط مقدم پزشکی قانونی بدافزار باشند، عالی است. به ما بپیوندید تا تخصص خود را اصلاح کرده و در حوزه امنیت سایبری یک قدم جلوتر بمانید.
سرفصل ها و درس ها
تشخیص پیشرفته بدافزار بدون فایل: ادغام Forensics حافظه با هوش مصنوعی و DL
Advanced Detection of Fileless Malware : Integrating Memory Forensics with AI&DL
رمزگشایی بدافزارهای بدون فایل: غواصی عمیق در مکانیسمهای تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی
Decoding Fileless Malware: A Deep Dive into AI-Driven Detection Mechanisms
کشف ویژگی های بدافزار بدون فایل برای شناسایی موثر
Unraveling the Features of Fileless Malware for Effective Detection
تکنیک های پیشرفته در تشخیص بدافزار بدون فایل
Advanced Techniques in Fileless Malware Detection
ایجاد مجموعه دادههای بیدرنگ برای شناسایی بدافزار بدون فایل در حافظه
Generating Real-Time Datasets for In-Memory Fileless Malware Detection
رویکردهای الگوریتمی در تجزیه و تحلیل بدافزار بدون فایل مبتنی بر هوش مصنوعی
Algorithmic Approaches in AI-Driven Fileless Malware Analysis
ساخت مدل تشخیص بدافزار: استفاده از Forensics حافظه برای ایجاد مجموعه داده
Building Malware Detection Model:Utilizing Memory Forensics for Dataset Creation
آزمایشگاه: توسعه استراتژیهای یادگیری عمیق خودکار برای شناسایی بدافزار بدون فایل
Lab:Developing Automated Deep Learning Strategies for Fileless Malware Detection
تشخیص پیشرفته بدافزار مخفی: استفاده از حافظه قانونی و DeepLearning
Advanced Detection of Stealthy Malware:Leveraging Memory Forensics &DeepLearning
Deep Learning's Edge و Memory Forensics در Unmasking Obfuscated Malware
Deep Learning's Edge and Memory forensics in Unmasking Obfuscated Malware
شناسایی بدافزار مبهم با استفاده از Forensics حافظه با یادگیری عمیق
Detecting Obfuscated Malware Using Memory Forensics with Deep Learning
آزمایشگاه: پیاده سازی یادگیری عمیق برای تشخیص پیشرفته بدافزار مخفی
Lab: Implementing Deep Learning for Enhanced Detection of Stealthy Malware
مدرن کردن آینده دفاع بدافزار: پلتفرمهای خودکار و راهحلهای Sandbox
Modernizing Future of Malware Defense :Automated Platforms and Sandbox Solutions
تقویت تجزیه و تحلیل بدافزار از طریق پلتفرم های اتوماسیون پیشرفته
Enhancing Malware Analysis through Advanced Automation Platforms
مهار پلتفرم های Sandbox بدافزار برای زیرساخت امنیت سازمانی پیشرفته
Harnessing Malware Sandbox Platforms for Enhanced Enterprise Security Infrastruc
ادغام دفاع ها: چگونه تشخیص بدافزار بدون فایل با سیستم معماری ادغام می شود
Merging Defenses: How Fileless Malware Detection Integrates with System Architec
دینامیک بدافزار پیشرفته: رمزگشایی و تجزیه و تحلیل بدافزار دگرگونی
Advanced Malware Dynamics : Decoding & Analyzing Metamorphic Malware
درک بدافزار دگرگونی: تکامل، رفتار و دفاع
Understanding Metamorphic Malware: Evolution, Behavior, and Defense
تشریح بدافزار دگرگونی - درک اینکه چه چیزی تغییر می کند و چه چیزی یکسان می ماند
Dissecting Metamorphic Malware -Understanding What Changes & What Stays the Same
تکنیک های پیشرفته برای تشخیص بدافزار دگرگونی
Advanced Techniques for Metamorphic Malware Detection
استفاده از مدلهای دنباله به دنباله برای تجزیه و تحلیل بدافزار دگرگونی
Applying Sequence-to-Sequence models for Metamorphic Malware Analysis
کاوش گراف های جریان کنترل و شبکه های عصبی نمودار
Exploring Control Flow Graphs and Graph Neural Networks
به تجزیه و تحلیل بدافزار با استفاده از نمودارهای جریان کنترلی و شبکه عصبی نمودار شیرجه بزنید
Deep Dive into Malware Analysis using Control Flow Graphs & Graph Neural Network
تشخیص بدافزار دگرگونی با استفاده از شبکه های عصبی گراف
Metamorphic Malware Detection using Graph Neural Networks
آزمایشگاه: تشخیص بدافزار دگرگونی با استفاده از شبکه های عصبی گراف
Lab: Metamorphic Malware Detection using Graph Neural Networks
تجزیه و تحلیل برنامه های اجرایی بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی
AI-Driven Analysis of Malware Executables
بدافزار رفتاری و اجرایی: استراتژی یکپارچه تشخیص هوش مصنوعی
Behavioral and Executable Malware: A Unified AI Detection Strategy
آزمایشگاه: تشخیص بدافزار در فایل های اجرایی
Lab: Detecting Malware in Executable Files
تجزیه و تحلیل بدافزار موثر نوآورانه با ChatGPT: استراتژی ها و تکنیک ها
Innovative Effective Malware Analysis with ChatGPT : Strategies & Techniques
بهبود تجزیه و تحلیل رفتار بدافزار با ChatGPT
Enhancing Malware Behavioral Analysis with ChatGPT
گنجاندن ChatGPT در گردش کار تجزیه و تحلیل بدافزار
Incorporating ChatGPT into the Malware Analysis Workflow
رویکرد چند وجهی ChatGPT به تجزیه و تحلیل بدافزار
ChatGPT's Multifaceted Approach to Malware Analysis
آزمایشگاه: استقرار ChatGPT برای تحلیل رفتار کد بدافزار عمیق
Lab: Deploying ChatGPT for In-Depth Malware Code Behavior Analysis
نمایش نظرات