آموزش ساخت و ارزیابی درخت تصمیم در یادگیری ماشین (ML) - آخرین آپدیت

مبانی درخت تصمیم Decision Tree Fundamentals

• خوش‌آمدگویی به دوره ساخت و ارزیابی درخت تصمیم در ML Welcome to Build and Evaluate Decision Trees with ML

• مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم و ساختار آن‌ها Introduction to Decision Trees and Their Structure

• معیارهای تقسیم برای آنتروپی و بهره اطلاعاتی Splitting Criteria for Entropy and Information Gain

• شاخص جینی و مقایسه روش‌های تقسیم Gini Index and Comparing Splitting Methods

ساخت درخت تصمیم در جاوا Building Decision Trees in Java

• راه‌اندازی محیط یادگیری ماشین در جاوا Setting Up Your Java ML Environment

• ساخت درخت‌های تصمیم با Weka GUI و Java API Building Decision Trees with Weka GUI and Java API

• پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم با کتابخانه Smile Implementing Decision Trees with Smile Library

ارزیابی عملکرد درخت تصمیم Evaluating Decision Tree Performance

• درک ماتریس‌های اغتشاش و معیارهای طبقه‌بندی Understanding Confusion Matrices and Classification Metrics

• تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل Cross-Validation Techniques for Model Assessment

• شناسایی بیش‌برازش و بهینه‌سازی مدل Identifying Overfitting and Model Optimization

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-up