رگرسیون پواسون بر اساس مفهوم توزیع پواسون است. این یک دسته دیگر متعلق به مجموعه تکنیک های رگرسیون است که ویژگی های رگرسیون های خطی و لجستیک را ترکیب می کند. با این حال، بر خلاف رگرسیون لجستیک که تنها خروجی باینری تولید می کند، برای پیش بینی یک متغیر گسسته استفاده می شود.
رگرسیون پواسون در SAS یک نوع مدل تحلیل رگرسیون است که برای تحلیل پیشبینیکننده استفاده میشود که در آن تعداد متعددی از نتایج احتمالی مورد انتظار وجود دارد که به صورت اعداد قابل شمارش هستند. SAS توابع داخلی را برای محاسبه و ارزیابی مدل رگرسیون پواسون فراهم می کند. رگرسیون پواسون برای پیش بینی مقدار متغیر پاسخ Y با استفاده از یک یا چند متغیر توضیحی X مفید است. این یک توزیع احتمال ترجیحی است که از نوع گسسته است. یکی از موارد استفاده از مدل رگرسیون پواسون، پیشبینی تعداد سرنخهایی است که در یک چارچوب زمانی خاص در یک سازمان به مشتریان تبدیل میشوند.
در احتمال و آمار، سه توزیع مبتنی بر داده های پیوسته و گسسته وجود دارد - توزیع های عادی، دو جمله ای و پواسون. توزیع نرمال اغلب به صورت منحنی زنگ دیده می شود. توزیع پواسون اغلب به عنوان توزیع رویدادهای نادر شناخته می شود. این عمدتاً برای پیش بینی احتمال رویدادها بر اساس تعداد دفعات وقوع رویداد استفاده می شود. این اجازه می دهد تا تعداد معینی از رویدادها در مجموعه ای از دوره ها رخ دهند. در بسیاری از موقعیت های زندگی واقعی استفاده می شود.
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات