آموزش رگرسیون پواسون با SAS Stat
Poisson Regression with SAS Stat
رگرسیون پواسون بر اساس مفهوم توزیع پواسون است. این یک دسته دیگر متعلق به مجموعه تکنیک های رگرسیون است که ویژگی های رگرسیون های خطی و لجستیک را ترکیب می کند. با این حال، بر خلاف رگرسیون لجستیک که تنها خروجی باینری تولید می کند، برای پیش بینی یک متغیر گسسته استفاده می شود.
رگرسیون پواسون در SAS یک نوع مدل تحلیل رگرسیون است که برای تحلیل پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌شود که در آن تعداد متعددی از نتایج احتمالی مورد انتظار وجود دارد که به صورت اعداد قابل شمارش هستند. SAS توابع داخلی را برای محاسبه و ارزیابی مدل رگرسیون پواسون فراهم می کند. رگرسیون پواسون برای پیش بینی مقدار متغیر پاسخ Y با استفاده از یک یا چند متغیر توضیحی X مفید است. این یک توزیع احتمال ترجیحی است که از نوع گسسته است. یکی از موارد استفاده از مدل رگرسیون پواسون، پیش‌بینی تعداد سرنخ‌هایی است که در یک چارچوب زمانی خاص در یک سازمان به مشتریان تبدیل می‌شوند.
در احتمال و آمار، سه توزیع مبتنی بر داده های پیوسته و گسسته وجود دارد - توزیع های عادی، دو جمله ای و پواسون. توزیع نرمال اغلب به صورت منحنی زنگ دیده می شود. توزیع پواسون اغلب به عنوان توزیع رویدادهای نادر شناخته می شود. این عمدتاً برای پیش بینی احتمال رویدادها بر اساس تعداد دفعات وقوع رویداد استفاده می شود. این اجازه می دهد تا تعداد معینی از رویدادها در مجموعه ای از دوره ها رخ دهند. در بسیاری از موقعیت های زندگی واقعی استفاده می شود.
معرفی Introduction
-
معرفی دوره Course Introduction
-
بیان مسأله Problem Statement
مجموعه داده Dataset
-
توضیح مجموعه داده Dataset Explanation
کاوش مجموعه داده Exploring Dataset
-
کاوش مجموعه داده Exploring Dataset
-
کاوش مجموعه داده ادامه دارد Exploring Dataset Continue
برازش مدل رگرسیون پواسون Fitting Poisson Regression Model
-
برازش مدل رگرسیون پواسون قسمت 1 Fitting Poisson Regression Model Part 1
-
برازش مدل رگرسیون پواسون قسمت 2 Fitting Poisson Regression Model Part 2
-
برازش مدل رگرسیون پواسون قسمت 3 Fitting Poisson Regression Model Part 3
-
برازش مدل رگرسیون پواسون قسمت 4 Fitting Poisson Regression Model Part 4
-
برازش مدل رگرسیون پواسون قسمت 5 Fitting Poisson Regression Model Part 5
-
برازش مدل رگرسیون پواسون قسمت 6 Fitting Poisson Regression Model Part 6
برازش مدل دو جمله ای منفی Fitting Negative Binomial Model
-
برازش مدل دوجمله ای منفی قسمت 1 Fitting Negative Binomial Model Part 1
-
برازش مدل دوجمله ای منفی قسمت 2 Fitting Negative Binomial Model Part 2
-
برازش مدل دو جمله ای منفی قسمت 3 Fitting Negative Binomial Model Part 3
-
برازش مدل دوجمله ای منفی قسمت 4 Fitting Negative Binomial Model Part 4
-
برازش مدل دوجمله ای منفی قسمت 5 Fitting Negative Binomial Model Part 5
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/18e6c7
آموزش Masterclass مهندسی ChatGPT و Bing Prompt 2023 را کامل کنید
Complete ChatGPT & Bing Prompt Engineering Masterclass 2023
دوره مهندسی سریع 2023 AI را برای ChatGPT و Bing Chat کامل کنید. مبتدی تا پیشرفته. بیش از 1000 درخواست، شامل الگوها
آموزش اصول علم داده پایتون: شروع به کار
Python Data Science Fundamentals: Getting Started
مبانی علم داده پایتون: برای اطلاعات قدرتمند داده، به NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn شیرجه بزنید.
آموزش یادگیری ماشینی عملی: 6 برنامه کاربردی در دنیای واقعی
Machine Learning Practical: 6 Real-World Applications
یادگیری ماشینی - با حل چالش های واقعی صنعت با پایتون، دست های خود را کثیف کنید
آموزش Data Science 2022: علم داده و یادگیری ماشین کامل
Data Science 2022 : Complete Data Science & Machine Learning
یادگیری و تسلط بر علوم داده، پایتون برای یادگیری ماشین، ریاضی برای یادگیری ماشین، آمار برای علم داده
EDU CBA
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.