آموزش حسابرسی الگوریتمی و نظارت مستمر

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• استفاده از ممیزی الگوریتمی و نظارت مستمر Algorithmic auditing and continuous monitoring uses

• اصول و شیوه های هوش مصنوعی مسئول Responsible AI principles and practices

1. حسابرسی الگوریتمی و نظارت مستمر 1. Algorithmic Auditing and Continuous Monitoring

• حسابرسی الگوریتمی و بازار کار Algorithmic auditing and the job market

• ممیزی الگوریتمی داوطلبانه و مورد نیاز Voluntary and required algorithmic auditing

• نظارت مستمر چیست؟ What is continuous monitoring?

• حسابرسی الگوریتمی چیست؟ What is algorithmic auditing?

2. مهارت برای حسابرسان الگوریتمی و تیم های نظارت مستمر 2. Skills for Algorithmic Auditors and Continuous Monitoring Teams

• راه اندازی یک فرآیند نظارت مستمر Setting up a continuous monitoring process

• شناسایی و مدیریت سوگیری Identifying and managing bias

• جمع آوری و پردازش اطلاعات Data collection and analysis

• ایجاد یک ساختار حکومتی مؤثر Establishing an effective governance structure

3. مطالعه موردی: ابزارها و تکنیک های حسابرسی و نظارت مستمر در عمل 3. Case Study: Auditing and Continuous Monitoring Tools and Techniques in Practice

• RedTech 30: تست و اشکال زدایی RedTech 30: Testing and debugging

• RedTech 30: ساختار حاکمیت RedTech 30: Governance structure

• RedTech 30: نمونه‌گیری داده‌ها RedTech 30: Data sampling

• مطالعه موردی: RedTech 30 Case study: RedTech 30

• RedTech 30: بررسی داده ها و کد RedTech 30: Data and code review

• RedTech 30: نظارت مستمر RedTech 30: Continuous monitoring

نتیجه Conclusion

• منابع هوش مصنوعی مسئول Responsible AI resources