لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عاملهای H2O.ai: از تئوری تا اجرا
- آخرین آپدیت
دانلود H2O.ai Agents : From Theory to Practice
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع «عاملهای H2O.ai: از تئوری تا اجرا»، پلی میان درک تئوری و پیادهسازی عملی است که یادگیرندگان را در تمام چرخه حیات عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) هدایت میکند.
شما با مفاهیم بنیادی آغاز خواهید کرد و معماری پایه عاملهای هوش مصنوعی را میشناسید؛ اینکه چگونه این عاملها مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، ابزارها و حافظه را برای ایجاد گردشهای کاری خودمختار ترکیب میکنند. همچنین discover خواهید کرد که چه ویژگیهایی h2oGPTe را متمایز میکند، بهویژه با بررسی عملکرد رکوردشکن آن در بنچمارک GAIA که در زمینههای استدلال، استفاده از ابزار و قابلیتهای چندوجهی، ۱۵٪ از گوگل پیشتاز بوده است.
این دوره از طریق دموهای عملی در صنایع مختلف، تئوری را به کاربرد تبدیل میکند. در طول این مسیر، شما با موارد زیر آشنا میشوید:
• معماری بنیادی عاملهای هوش مصنوعی در h2oGPTe
• نحوه ترکیب هوش مصنوعی مولد و پیشبین برای پیشبرد تصمیمگیریها
• بنچمارکهای کلیدی مانند GAIA که عملکرد عاملها را به نمایش میگذارند
• نکات استقرار، حفاظهای امنیتی و ملاحظات دنیای واقعی
در پایان، شما نهتنها نحوه عملکرد عاملهای هوش مصنوعی را درک خواهید کرد، بلکه میآموزید چگونه آنها را برای ایجاد تأثیری معنادار پیادهسازی و مقیاسبندی کنید. چه کنجکاو آینده هوش مصنوعی باشید و چه آماده ساختن با آن، این دوره شما را برای انتقال از تئوری به عمل آماده میکند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی عاملهای هوش مصنوعی
Foundations of AI Agents
آشنایی با عاملهای هوش مصنوعی
Introduction to AI Agents
درک مفهوم عاملهای هوش مصنوعی
Understanding AI Agents
معماری و اجرای عاملهای هوش مصنوعی در H2O.ai
AI Agent Architecture and Execution in H2O.ai
نحوه استفاده h2oGPTe از عاملهای هوش مصنوعی برای AutoML
How h2oGPTe Uses AI Agents for AutoML
شکستن رکوردهای بنچمارک هوش مصنوعی با h2oGPTe
Breaking AI Benchmark Records - h2oGPTe
کاربردهای دنیای واقعی عاملهای هوش مصنوعی
Real-World Applications of AI Agents
اتوماسیون تحلیل سرمایهگذاری با عاملهای هوش مصنوعی
Automating Investment Analysis with AI Agents
ساخت چارچوب ملی مهارتهای هوش مصنوعی با عاملهای H2O
Building a National AI Skills Framework with H2O Agents
پیشبرد تحقیقات پزشکی با عاملهای H2O
Advancing Medical Research with H2O Agents
پیشبینی ریزش مشتری با h2oGPTe: دموی عملی
Churn Prediction with h2oGPTe : A Hands-On Demo
بهینهسازی نیروگاهها با h2oGPTe: دموی عملی
Optimizing Power Plants with h2oGPTe : A Hands-on Demo
جمعبندی نهایی، بهترین تجربیات و گامهای بعدی
Final Recap, Best Practices, and Next Steps
سخن نهایی: نکات کلیدی و بهترین تجربیات برای عاملهای هوش مصنوعی
Final Thoughts: Key Caveats & Best Practices for AI Agents
نمایش نظرات