آموزش بوت‌کمپ جامع هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) و مولد با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Ultimate Agentic AI and Generative AI with Python Bootcamp

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره عملی هوش مصنوعی مدرن عامل‌محور: توکن‌سازی، عوامل (Agents)، RAG، پایگاه‌های داده برداری، استقرار اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر AI و بسیاری موارد دیگر. مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت و Agentic AI را برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند و خودمختار بیاموزید. توسعه عوامل هوش مصنوعی آماده تولید با استفاده از پایتون از طریق ادغام فریم‌ورک‌های پیشرو، ابزارها، APIها، دیتابیس‌های برداری، حافظه، RAG، پروتکل MCP و معماری چند-عاملی. ساخت و استقرار بیش از ۲۰ پروژه واقعی AI، شامل دستیارهای هوشمند، عوامل خودمختار، اتوماسیون جریان کاری، تحلیل هوشمند اسناد، چت‌بات‌ها و دستیارهای کدنویسی. کسب مهارت‌های عملی مورد نیاز برای بهره‌برداری از فناوری‌های مدرن AI، بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند و استقرار با اعتماد به نفس بالای آن‌ها. پیش نیازها: داشتن اشتیاق برای یادگیری هوش مصنوعی عامل‌محور و مولد

با یادگیری نحوه ساخت سیستم‌های هوشمند و خودمختار با پایتون، آینده هوش مصنوعی را تسخیر کنید. این بوت‌کمپ جامع شما را از مبانی هوش مصنوعی مولد به مفاهیم پیشرفته Agentic AI می‌برد و شما را قادر می‌سازد تا اپلیکیشن‌های قدرتمندی بسازید که بتوانند استدلال کنند، برنامه‌ریزی نمایند، از ابزارها استفاده کنند، دانش را بازیابی کنند و وظایف پیچیده را به صورت خودمختار به پایان برسانند.

چه مبتدی باشید و بخواهید وارد صنعت AI شوید و چه توسعه‌دهنده باتجربه‌ای که می‌خواهد پیشرو در آخرین ترندهای AI باشد، این دوره یک تجربه یادگیری عملی و پروژه-محور را همراه با کدنویسی واقعی فراهم می‌کند.

در طول این دوره، شما با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، عوامل AI، سیستم‌های چند-عاملی، پایگاه‌های داده برداری، حافظه AI، پروتکل مدل کانتکست (MCP)، جریان‌های کاری AI، فراخوانی توابع، ادغام ابزارها، اتوماسیون و تکنیک‌های استقرار با استفاده از فریم‌ورک‌های مدرن آشنا خواهید شد.

شما بیش از ۲۰ پروژه صنعتی خواهید ساخت، از جمله چت‌بات‌های هوشمند، دستیارهای کدنویسی AI، سیستم‌های پرسش و پاسخ اسناد، عوامل پژوهشی، عوامل پشتیبانی مشتری، اتوماسیون خودمختار جریان کاری، ابزارهای تولید محتوا، دستیارهای تجاری AI و اپلیکیشن‌های چند-عاملی. هر مفهوم از طریق مثال‌های کاربردی توضیح داده شده است تا بتوانید با اطمینان راهکارهای AI آماده تولید بسازید.

در پایان این بوت‌کمپ، شما مهارت‌های لازم برای طراحی، توسعه، استقرار و مقیاس‌بندی اپلیکیشن‌های مدرن AI را با استفاده از پایتون و قدرتمندترین فناوری‌های امروز به دست خواهید آورد. همچنین اعتماد به نفس لازم برای به‌کارگیری Agentic AI و Generative AI در سناریوهای واقعی کسب‌وکار را پیدا کرده و فرصت‌های شغلی خود را ارتقا خواهید داد.

چه هدف شما تبدیل شدن به مهندس AI، توسعه‌دهنده پایتون، مهندس یادگیری ماشین، توسعه‌دهنده نرم‌افزار، دانشمند داده، مهندس اتوماسیون باشد و چه صرفاً بخواهید محصولات مبتنی بر AI خود را بسازید، این بوت‌کمپ دانش و تجربه عملی لازم برای موفقیت را در اختیار شما قرار می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی Introduction

  • آموزش مدل و تنظیم دقیق (Fine Tuning) Model Training and Fine-Tuning

  • یادگیری انتقالی (Transfer Learning) Transfer Learning

  • پرامپت‌نویسی Zero Shot Zero-Shot Prompting

  • پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (Chain of Thought) Chain-of-Thought Prompting

  • پرامپت‌نویسی مبتنی بر نقش Role-Based Prompting

نمایش نظرات

آموزش بوت‌کمپ جامع هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) و مولد با پایتون
جزییات دوره
37 mins
6
(آخرین آپدیت)
25
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lakshmana Rao Netheti Lakshmana Rao Netheti

استاد ریاضیات