نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره عملی، کاربران را قادر میسازد تا تکنیکهای یادگیری بدون نظارت، بهویژه خوشهبندی (Clustering) را با استفاده از مایکروسافت اکسل پیادهسازی، تحلیل و ارزیابی کنند. این دوره که برای افرادی با دانش پایه اکسل طراحی شده است، تمام مراحل خط لوله خوشهبندی دادهها را پوشش میدهد؛ از آمادهسازی و ساختاردهی مجموعهدادهها گرفته تا ایجاد و بهینهسازی منطق تخصیص خوشهها.
یادگیرندگان ابتدا با شناسایی و انتخاب ویژگیهای مرتبط دادهها شروع کرده و سپس با استفاده از توابع اکسل، منطقهای شرطی را برای گروهبندی ورودیها در خوشههای معنادار میسازند. در مراحل پیشرفتهتر، این خوشهها در سراسر مجموعهدادهها گسترش یافته و الگوها با استفاده از نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) بصریسازی میشوند. دوره با یک بررسی جامع در کل کتابکار به پایان میرسد که در آن دانشجویان اثربخشی منطق خوشهبندی خود را ارزیابی کرده و نتایج تحلیلی را خلاصه میکنند.
در پایان این دوره، کاربران با اعتماد به نفس کامل از اکسل به عنوان ابزاری سبک اما قدرتمند برای تحلیل خوشهبندی، بدون نیاز به برنامهنویسی یا پلتفرمهای خارجی یادگیری ماشین استفاده خواهند کرد.
سرفصل ها و درس ها
آمادهسازی دادهها و فرآیند خوشهبندی
Data Preparation and Clustering Process
معرفی پروژه
Introduction to Project
معرفی دادهها
Data Introduction
فرمت و انتخاب دادهها
Data Format and Selection
مرحله خوشهبندی بخش اول
Clustering Phase Part 1
مرحله خوشهبندی بخش دوم
Clustering Phase Part 2
مرحله خوشهبندی بخش سوم
Clustering Phase Part 3
مرحله خوشهبندی بخش چهارم
Clustering Phase Part 4
مرحله خوشهبندی بخش پنجم
Clustering Phase Part 5
مرحله خوشهبندی بخش ششم
Clustering Phase Part 6
بصریسازی خوشهها و تحلیل نهایی
Cluster Visualization and Final Analysis
مرحله خوشهبندی بخش هفتم
Clustering Phase Part 7
مرحله خوشهبندی بخش هشتم
Clustering Phase Part 8
نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
Scatter Plot
مراحل نهایی تحلیل خوشهبندی
Cluster Analysis Final Phasing
نمایش نظرات