آموزش اکسل: پیاده‌سازی و ارزیابی خوشه‌بندی بدون نظارت (Unsupervised Clustering) - آخرین آپدیت

دانلود Excel: Apply & Evaluate Unsupervised Clustering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره عملی، کاربران را قادر می‌سازد تا تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت، به‌ویژه خوشه‌بندی (Clustering) را با استفاده از مایکروسافت اکسل پیاده‌سازی، تحلیل و ارزیابی کنند. این دوره که برای افرادی با دانش پایه اکسل طراحی شده است، تمام مراحل خط لوله خوشه‌بندی داده‌ها را پوشش می‌دهد؛ از آماده‌سازی و ساختاردهی مجموعه‌داده‌ها گرفته تا ایجاد و بهینه‌سازی منطق تخصیص خوشه‌ها. یادگیرندگان ابتدا با شناسایی و انتخاب ویژگی‌های مرتبط داده‌ها شروع کرده و سپس با استفاده از توابع اکسل، منطق‌های شرطی را برای گروه‌بندی ورودی‌ها در خوشه‌های معنادار می‌سازند. در مراحل پیشرفته‌تر، این خوشه‌ها در سراسر مجموعه‌داده‌ها گسترش یافته و الگوها با استفاده از نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) بصری‌سازی می‌شوند. دوره با یک بررسی جامع در کل کتاب‌کار به پایان می‌رسد که در آن دانشجویان اثربخشی منطق خوشه‌بندی خود را ارزیابی کرده و نتایج تحلیلی را خلاصه می‌کنند. در پایان این دوره، کاربران با اعتماد به نفس کامل از اکسل به عنوان ابزاری سبک اما قدرتمند برای تحلیل خوشه‌بندی، بدون نیاز به برنامه‌نویسی یا پلتفرم‌های خارجی یادگیری ماشین استفاده خواهند کرد.

سرفصل ها و درس ها

آماده‌سازی داده‌ها و فرآیند خوشه‌بندی Data Preparation and Clustering Process

  • معرفی پروژه Introduction to Project

  • معرفی داده‌ها Data Introduction

  • فرمت و انتخاب داده‌ها Data Format and Selection

  • مرحله خوشه‌بندی بخش اول Clustering Phase Part 1

  • مرحله خوشه‌بندی بخش دوم Clustering Phase Part 2

  • مرحله خوشه‌بندی بخش سوم Clustering Phase Part 3

  • مرحله خوشه‌بندی بخش چهارم Clustering Phase Part 4

  • مرحله خوشه‌بندی بخش پنجم Clustering Phase Part 5

  • مرحله خوشه‌بندی بخش ششم Clustering Phase Part 6

بصری‌سازی خوشه‌ها و تحلیل نهایی Cluster Visualization and Final Analysis

  • مرحله خوشه‌بندی بخش هفتم Clustering Phase Part 7

  • مرحله خوشه‌بندی بخش هشتم Clustering Phase Part 8

  • نمودار پراکندگی (Scatter Plot) Scatter Plot

  • مراحل نهایی تحلیل خوشه‌بندی Cluster Analysis Final Phasing

  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش اکسل: پیاده‌سازی و ارزیابی خوشه‌بندی بدون نظارت (Unsupervised Clustering)
جزییات دوره
5h 13m
14
(آخرین آپدیت)
70
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده