آموزش یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی: مبانی و کاربردها - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی دیدگاه‌ها و روش‌های داده‌کاوی در زمینه مراقبت‌های بهداشتی می‌پردازد. در این دوره، مبانی نظری روش‌های اصلی داده‌کاوی معرفی شده و نحوه انتخاب و استفاده از روش مناسب و مزایای هر یک مورد مطالعه قرار می‌گیرد. دانشجویان با نرم‌افزارهای مدرن داده‌کاوی و مهارت‌های برنامه‌نویسی پایه آشنا می‌شوند. تمرکز اصلی این دوره بر حل مسائل دنیای واقعی است که نیازمند پاک‌سازی داده‌ها، تبدیل داده‌ها و مدل‌سازی داده است.

سرفصل ها و درس ها

رمزگشایی از داده‌کاوی و هوش مصنوعی Demystifying Data Mining and Artificial Intelligence

  • آشنایی با مدرس: پل سراتو Meet Your Faculty: Paul Cerrato

  • آشنایی با مدرس: سونیا ماخنی Meet Your Faculty: Sonya Makhni

  • مرور کلی پودمان Module Overview

  • تعریف داده‌کاوی Defining Data Mining

  • تفاوت‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Differences Between Machine Learning and Deep Learning

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • ساختار مجموعه داده Dataset Construction

  • آماده‌سازی مجموعه داده Dataset Preparation

بررسی ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Exploring the AI/Machine Learning Toolbox

  • مرور کلی پودمان Module Overview

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • درخت تصمیم و مدل‌سازی جنگل تصادفی Decision Trees and Random Forest Modeling

  • تقویت گرادیان (Gradient Boosting) Gradient Boosting

  • خوشه‌بندی Clustering

  • شبکه‌های عصبی Neural Networks

کاربرد عملی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Practical Application of AI/Machine Learning

  • مرور کلی پودمان Module Overview

  • به‌کارگیری داده‌کاوی و یادگیری ماشین در مسائل واقعی - بخش اول Applying Data Mining and Machine Learning to Real-World Problems Part 1

  • به‌کارگیری داده‌کاوی و یادگیری ماشین در مسائل واقعی - بخش دوم Applying Data Mining and Machine Learning to Real-World Problems Part 2

  • مقایسه عملکرد هوش مصنوعی با عملکرد پزشک - بخش اول Comparing AI Performance to Clinician Performance Part 1

  • تحلیل مطالعه EAGLE Analyzing the EAGLE Study

  • مقایسه عملکرد هوش مصنوعی با عملکرد پزشک - بخش دوم Comparing AI Performance to Clinician Performance Part 2

شکاف اعتبار و اعتماد The Credibility Gap

  • مرور کلی پودمان Module Overview

  • چرا پزشکان در برابر الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مقاومت می‌کنند Why Clinicians Resist AI-Enabled Algorithms

  • بررسی مسائل مربوط به اعتبارسنجی Addressing Validation Issues

  • اعتبارسنجی داخلی و خارجی Internal/External Validation

  • مطالعات اعتبارسنجی بالینی Clinical Validation Studies

  • کلینیک مایو در مورد هوش مصنوعی سلامت - بخش اول Mayo Clinic on Health AI Part 1

  • کلینیک مایو در مورد هوش مصنوعی سلامت - بخش دوم Mayo Clinic on Health AI Part 2

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی: مبانی و کاربردها
جزییات دوره
18h 23m
27
(آخرین آپدیت)
1,754
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده